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原文地址  译者：克里斯托刘

第一章

分层架构

最通常的架构模式就是分层架构模式，即所谓的N层架构。这种模式对大部分JAVAEE应用程序来说是标准模式，因此被大部分架构师、软件设计师、开发者广泛知晓。由于分层架构模式和公司里传统的IT沟通以及组织结构非常类似，使得它成为大多数商务应用开发最自然的选择。

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最近项目中要用到流式计算，同事推荐看《Filik官方文档》，我看了下觉得挺不错了，并且翻译了第一篇Quick Start，所以本月组织大家翻译这个文档。

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之前很多应届生咨询我如何选择offer，某某公司的面试我是否应该参加，某某公司的Offer我是否应该拒绝？

大家困惑的地方有几点，第一是薪资问题，第二如何选择公司。

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原文链接        译者：小村长

Spark2.0在2016年7月26日发布，因为工作中经常用到，所以对它关注比较多，正好今天”提前”下班,所以抽空翻译一下spark2.0发版概述，简单的介绍一下spark2.0的新特性和新变化。好吧，现在就让村长带领大家一起走进spark2.0的神秘殿堂。同时也希望更多的人参入进来，知识因为共享才变的有意义和价值。

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原文链接  译者：lijunshu

Netty有一个模块叫’netty-microbench’，我们可以用他来执行一系列的微型基准测试。Netty-microbench是基于OpenJDK JMH构件的（HotSpot的推荐基准测试方案）。当你开始netty基准测试时，你不需要额外的依赖。

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原文链接  译者：清英

安装: 下载并开始使用Flink

Flink 可以运行在 Linux, Mac OS X和Windows上。为了运行Flink, 唯一的要求是必须在Java 7.x (或者更高版本)上安装。Windows 用户, 请查看 Flink在Windows上的安装指南。

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面试的时候经常会问一个问题，如何建设高可用系统？大家可以一起探讨下。

“高可用性”（High Availability）通常来描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性。以下是高可用系统的设计建议：

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原文链接 译者：Johnson

你知道本页的内容是自动生成自Github 维基页面吗?你可以点击这里改进它.


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原文链接  译者：裘卡

此文档涵盖了netty4.0到4.1值得关注的变更点及新特性。

尽管我们尽力做到对4.0的向后兼容，4.1仍包含了一些无法完全向后兼容4.0的特性。请确保升级之后对应用进行重新编译。

在重新编译应用以后，你会看到一些deprecation的警告。请一定按照提示修改为相应的替代方案，以减少升级之后产生的问题。

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原创出处: 泥瓦匠BYSocket 

“清醒时做事，糊涂时跑步，大怒时睡觉，独处时思考”

本文提纲
一、多数据源的应用场景
二、运行 springboot-mybatis-mutil-datasource 工程案例
三、springboot-mybatis-mutil-datasource 工程代码配置详解

一、多数据源的应用场景

目前，业界流行的数据操作框架是 Mybatis，那 Druid 是什么呢？
Druid 是 Java 的数据库连接池组件。Druid 能够提供强大的监控和扩展功能。比如可以监控 SQL ，在监控业务可以查询慢查询 SQL 列表等。Druid 核心主要包括三部分：
1. DruidDriver 代理 Driver，能够提供基于 Filter－Chain 模式的插件体系。
2. DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池
3. SQLParser 阅读全文

原文地址  译者：简直

缓存是提升性能的通用方法，现在大多数的缓存实现都使用了经典的技术。这篇文章中，我们会发掘 Caffeine 中的现代化的实现方法。Caffeine 是一个开源的 Java 缓存库，它能提供高命中率和出色的并发能力。期望读者们能被这些想法激发，进而将它们应用到任何你喜欢的编程语言中。

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原文链接  原文作者：Wolfgang W.Keller  译者：克里斯托刘

2.2 企业IT架构的工作结构组成

如图3所示，企业IT架构的任务可以分为三个主要部分

策略任务：通常企业IT架构师是帮助CIO设计他的IT策略的角色。但是除此之外，还有很多其他的策略工作，这些工作计划时间跨度一般都超过3-5年。IT投资组合管理方案会提供策略计划需要的基本数据，其中它会把策略目标以及公司现状(as-is)结合起来，目的是去实现未来目标(to be)。这将是策略路线（对主要项目投资的粗略项目计划）的基础。

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如果你正在开发低延迟的网络应用，那应该对线程亲和性（Thread affinity）有所了解。线程亲和性能够强制使你的应用线程运行在特定的一个或多个cpu上。通过这种方式，可以消除操作系统进行调度过程导致线程迁移所造成的影响。幸运的是，刚好有一个这么一个java库 Java-Thread-Affinity ，并且很容易就可以整合到你的netty应用中。

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原文地址     翻译：Tyrian

从Netty 4起，对象的生命周期由它们的引用计数来管理，因此，一旦对象不再被引用后，Netty 会将它（或它共享的资源）归还到对象池（或对象分配器）。在垃圾回收和引用队列不能保证这么有效、实时的不可达性检测的情况下，引用计数以牺牲轻微的便利性为代价，提供了 另一种可选的解决方案。 最值得注意的类型是ByteBuf，它正是利用了引用计数来提升内存分配和释放的性能。这一节 将用ByteBuf来讲述引用计数在Netty中是如何工作的。

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原文链接 译者：lijunshu 校对：方腾飞

Netty是一个用来开发基于网络应用的框架，同时也提供了其他与socket I/O无关的基础类。

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