Framework ’ 目录归档

小规模的流处理框架.Part 1: thread pools

原文链接 作者:Tomasz Nurkiewicz 译者:simonwang
(译者:强力推荐这篇文章,作者设计了一个用于小流量的流式数据处理框架,并详细给出了每一个需要注意的设计细节,对比了不同设计方案的优缺点,能够让你对流处理过程,某些设计模式和设计原则以及指标度量工具有一个更深刻的认识!)
GeeCON 2016上我为我的公司准备了一个编程竞赛,这次的任务是设计并实现一个能够满足以下要求的系统:
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带着问题学 Spring MVC 源码: 一、概述

摘要: 原创出处:www.bysocket.com 泥瓦匠BYSocket 希望转载,保留摘要,谢谢!

简单就好,生活可以很德国

Q:什么是 Spring MVC ? ※

Spring MVC 是 Spring Web 的一个重要模块。Spring 支持 Web 应用,Spring MVC 是对 MVC 模式的支持。

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《Netty in Action》中文版—第七章 EventLoop和线程模型

本文翻译自《Netty in Action》第七章  

作者:Norman Maurer, Marvin Allen Wolfthal   译者:桃小胖

本章包含

  • 线程模型概览
  • Event Loop的概念和实现
  • Task调度
  • 实现详解

简单来说,线程模型定义了操作系统,编程语言,框架或者应用程序线程管理的关键部分。线程是如何,并且何时被创建,显然对代码的执行有很大的影响。因此,开发者需要理解不同线程模型中存在的权衡利弊。无论他们是直接为自己选择模型,还是通过用一种语言或者框架隐性地来选择模型,这一点都是毋庸置疑的。

在这一章我们会详细探讨Netty的线程模型。Netty线程模型很强大,不过用起来很简单。Netty总是一如既往地简化你的应用代码,最大化应用的性能和可维护性。我们还会讨论到我们选择Netty目前这个线程模型的整个过程。

如果你对Java并发API(java.util.concurrent)有一个大致的了解,你会感觉本章的讨论很清晰明了。如果你对这些概念不熟悉,或者需要再回忆下,Brian Goetz和其他人合著的《Java并发编程实战》是个很棒的资源。
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《Netty in Action》中文版—第六章 ChannelHandler和ChannelPipeline

本文翻译自《Netty in Action》第六章  

作者:Norman Maurer, Marvin Allen Wolfthal   译者:桃小胖

本章包含

  • ChannelHandler和ChannelPipeline APIs
  • 检测资源泄露
  • 异常处理

在前一章,你学习了Netty的数据容器ByteBuf。在这一章我们会在你已经学过的知识的基础上探讨Netty的数据流和处理模块。你会开始看到这个框架的一些重要元素被组合到一起了。

你已经了解到,ChannelHandler在一个ChannelPipeline中被链在一起,将所有的处理逻辑组织起来。我们会在这一章学习有关这两个类的各种用例,以及另一个重要的相关类,ChannelHandlerContext。

理解所有这些组件之间的相互作用是用Netty创建一个模块化的,可复用应用的关键。
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《Netty in Action》中文版—第五章 ByteBuf

本文翻译自《Netty in Action》第五章  

作者:Norman Maurer, Marvin Allen Wolfthal   译者:桃小胖

本章包含

  • ByteBuf—Netty的数据容器
  • API详情
  • 用例
  • 内存分配

正如我们前面提到的,网络数据的基础单位总是字节。Java NIO用ByteBuffer做它的字节容器,但是这个类使用起来过于复杂,有时候还非常麻烦。

Netty用ByteBuf替代了ByteBuffer,这个强大的实现突破了JDK API的限制,为网络开发者提供了更好的API。

在这一章我们会展现同ByteBuffer相比,ByteBuf的出色功能和灵活性。这也让你从大体上更好地理解Netty数据处理的方式,并且为第六章ChannelPipeline和ChannelHandler的讨论做好准备。
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SLF4J 扩展

原文链接: SLF4J extensions   译者:D瓜哥

SLF4J 扩展被打包在 slf4j-ext.jar里,它随着 SLF4J 一起发布。

主要内容包含如下几部分:

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Akka简单性能分析

因为最近工作的关系,要把异步任务从应用服务器中拆分到专门的异步处理服务器中。

方案一

是采用MQ的方式将任务消息发出,在服务端进行处理,如下图所示:

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Spring4.2新特性(一)

1. 简介.

前些天spring4.2出来了, 从GA开始就一直在跟了, 前2天看完了所有官方Release Notes, 觉得记录下我比较感兴趣的特性.

我看的是4.2GA, 4.2RC3, 4.2RC2, 4.2RC1。4.04.1的新特性, 可以看看涛哥的博客。这里主要是讲照官方文档里面列的, changelog里面太多了 -.-!

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AKKA文档(java版)—容错

原文链接  译者:小鱼

正如角色系统这一章中解释的一样,每一个角色都是它孩子的监管者,并且像这样的角色都会定义错误处理监管策略。这个策略在成为角色系统结构的一个完整部分之后是不能被改变的。

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跟着实例学习ZooKeeper的用法: Curator扩展库

还记得Curator提供哪几个组件吗? 我们不妨回顾一下:

  • Recipes
  • Framework
  • Utilities
  • Client
  • Errors
  • Extensions

前面的例子其实前五个组件都涉及到了, 比如Utilities例子的TestServer, Client里的CuratorZookeeperClient, Errors里的ConnectionStateListener等。 还有最后一个组件我们还没有介绍,那就是Curator扩展组件。 阅读全文

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跟着实例学习ZooKeeper的用法: 队列

使用Curator也可以简化Ephemeral Node (临时节点)的操作。Curator也提供ZK Recipe的分布式队列实现。 利用ZK的 PERSISTENTSEQUENTIAL节点, 可以保证放入到队列中的项目是按照顺序排队的。 如果单一的消费者从队列中取数据, 那么它是先入先出的,这也是队列的特点。 如果你严格要求顺序,你就的使用单一的消费者,可以使用leader选举只让leader作为唯一的消费者。

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跟着实例学习ZooKeeper的用法: Curator框架应用

前面的几篇文章介绍了一些ZooKeeper的应用方法, 本文将介绍Curator访问ZooKeeper的一些基本方法, 而不仅仅限于指定的Recipes, 你可以使用Curator API任意的访问ZooKeeper。

CuratorFramework

Curator框架提供了一套高级的API, 简化了ZooKeeper的操作。 它增加了很多使用ZooKeeper开发的特性,可以处理ZooKeeper集群复杂的连接管理和重试机制。 这些特性包括:

  • 自动化的连接管理: 重新建立到ZooKeeper的连接和重试机制存在一些潜在的错误case。 Curator帮助你处理这些事情,对你来说是透明的。
  • 清理API:
    • 简化了原生的ZooKeeper的方法,事件等
    • 提供了一个现代的流式接口
  • 提供了Recipes实现: 如前面的文章介绍的那样,基于这些Recipes可以创建很多复杂的分布式应用

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跟着实例学习ZooKeeper的用法: 临时节点

使用Curator也可以简化Ephemeral Node (临时节点)的操作。 临时节点驻存在ZooKeeper中,当连接和session断掉时被删除。

比如通过ZooKeeper发布服务,服务启动时将自己的信息注册为临时节点,当服务断掉时ZooKeeper将此临时节点删除,这样client就不会得到服务的信息了。

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AKKA文档(JAVA版)—派发器

原文地址  译者:Zhanggc

派发器

Akka MessageDispatcher 是维持 Akka Actor “运作”的部分, 可以说它是整个机器的引擎. 所有的MessageDispatcher 实现也同时是一个 ExecutionContext, 这意味着它们可以用来执行任何代码, 例如 Future.

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跟着实例学习ZooKeeper的用法: 缓存

zookeeper可以利用ZooKeeper在集群的各个节点之间缓存数据。 每个节点都可以得到最新的缓存的数据。 Curator提供了三种类型的缓存方式:Path Cache,Node Cache 和Tree Cache。

Path Cache

Path Cache用来监控一个ZNode的子节点. 当一个子节点增加, 更新,删除时, Path Cache会改变它的状态, 会包含最新的子节点, 子节点的数据和状态。 这也正如它的名字表示的那样, 那监控path。

实际使用时会涉及到四个类:

  • PathChildrenCache
  • PathChildrenCacheEvent
  • PathChildrenCacheListener
  • ChildData

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