《Python3.6官方文档》– 4.更多流程控制语句

4 更多流程控制语句

除了刚才介绍的while语句,Python也引入了其它语言常见的流程控制语法,并稍作变化。

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Java并发编程之美

一、内容简介

并发编程相比 Java 中其他知识点的学习门槛较高,从而导致很多人望而却步。但无论是职场面试,还是高并发/ 高流量系统的实现,却都离不开并发编程,于是能够真正掌握并发编程的人成为了市场迫切需求的人才。

《Java并发编程之美》通过图文结合、通俗易懂的讲解方式帮助大家完成多线程并发编程从入门到实践的飞跃!《Java并发编程之美》分为三部分,第一部分为Java 并发编程基础篇,主要讲解Java 并发编程的基础知识、线程有关的知识和并发编程中的其他相关概念,这些知识在高级篇都会有所使用,掌握了本篇的内容,就为学习高级篇奠定了基础;第二部分为Java 并发编程高级篇,讲解了Java 并发包中核心组件的实现原理,让读者知其然,也知其所以然,熟练掌握本篇内容,对我们在日常开发高并发、高流量的系统时会大有裨益;第三部分为Java 并发编程实践篇,主要讲解并发组件的使用方法,以及在使用过程中容易遇到的问题和解决方法。

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java多线程系列:通过对战游戏学习CyclicBarrier

CyclicBarrier是java.util.concurrent包下面的一个工具类,字面意思是可循环使用(Cyclic)的屏障(Barrier),通过它可以实现让一组线程到达一个屏障(也可以叫同步点)时被阻塞,直到最后一个线程到达屏障时,所有被屏障拦截的线程才会继续执行。

这篇文章将介绍CyclicBarrier这个同步工具类的以下几点

  1. 通过案例分析
  2. 两种不同构造函数测试
  3. CyclicBarrier和CountDownLatch的区别
  4. await方法及源码分析。

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《Python3.6官方文档》14 章

原文链接 译者:Carvendy

14 章 交互式输入编辑和历史替换

   一些版本的Python交互支持行级的输入编辑和历史替换,在Korn shell和GUN Bash shell里可以找到相似之处。这里使用的是GUN 读行库,它可以支持多种风格的编辑。这个库有自己的文档,在这里我们就不打算复述了。 阅读全文

源码分析Kafka之Producer

Kafka是一款很棒的消息系统,可以看看我之前写的 后端好书阅读与推荐来了解一下它的整体设计。今天我们就来深入了解一下它的实现细节(我fork了一份代码),首先关注Producer这一方。

要使用kafka首先要实例化一个KafkaProducer,需要有brokerIP、序列化器必要Properties以及acks(0、1、n)、compression、retries、batch.size非必要Properties,通过这个简单的接口可以控制Producer大部分行为,实例化后就可以调用send方法发送消息了。

核心实现是这个方法:

public Future<RecordMetadata> send(ProducerRecord<K, V> record, Callback callback) {
    // intercept the record, which can be potentially modified; this method does not throw exceptions
    ProducerRecord<K, V> interceptedRecord = this.interceptors.onSend(record);//①
    return doSend(interceptedRecord, callback);//②
}

通过不同的模式可以实现发送即忘(忽略返回结果)、同步发送(获取返回的future对象,回调函数置为null)、异步发送(设置回调函数)三种消息模式。

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容器(docker)中运行java需关注的几个小问题

简介

  • container: 资源隔离、平台无关, 限制cpu、mem等资源
  • Java: 平台无关、Write once, run anywhere、WORA
      java不知道自己运行在container里,以为它看到的资源都能用。结果:java工作在资源充足的
    

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如何优雅的使用和理解线程池

前言

平时接触过多线程开发的童鞋应该都或多或少了解过线程池,之前发布的《阿里巴巴 Java 手册》里也有一条:

可见线程池的重要性。

简单来说使用线程池有以下几个目的:

  • 线程是稀缺资源,不能频繁的创建。
  • 解耦作用;线程的创建于执行完全分开,方便维护。
  • 应当将其放入一个池子中,可以给其他任务进行复用。

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《Python3.6官方文档》– 第12章 虚拟环境和包

原文链接   译者:Carvendy

12. 虚拟环境和包

12.1 介绍

  Python应用程序总会使用一些包和模块,它们离不开标准库。应用程序需要指定标准库的版本,因为应用程序可能需要避免一个已经修复的bug,或者是应用程序重写了具体版本标准库的接口的实现。

  这意味着也许不可能需要给每一个应用程序安装它所需要的的版本。如果应用A需要1.0的部分模块,而应用B需要版本2.0的,这样是会产生冲突的,并且只安装1.0或者2.0版本将会使得另外一个应用无法正常运行。

  解决这个问题的方法就创建虚拟环境,它是一个自包含目录树,里面安装有Python各个版本,一个数字一个包版本地区分开来。

  不同的应用程序可以使用不同的环境变量。为了解决前面的冲突,应用程序A可以有自己的虚拟环境并使用版本1.0,同时应用程序B可以使用虚拟环境的版本2.0。如果应用程序B需要升级到版本3.0,也一样不会对应用程序的环境影响。

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《Python3.6官方文档》– 第13章 接下来

原文连接

13 章 接下来

   读到个别的指南,也许你已经迫不及待想使用python了——你渴望使用Python来解决现实发生的问题。你应该从何学习得更多呢?

  指南是Python文档的一部分。其他的文档如下: 阅读全文

HashMap? ConcurrentHashMap? 相信看完这篇没人能难住你!

前言

Map 这样的 Key Value 在软件开发中是非常经典的结构,常用于在内存中存放数据。

本篇主要想讨论 ConcurrentHashMap 这样一个并发容器,在正式开始之前我觉得有必要谈谈 HashMap,没有它就不会有后面的 ConcurrentHashMap。

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Raft论文读书笔记

Raft是当前分布式领域最重要的一致性算法之一,今天我们就来好好研究研究这个算法的[论文][1], 还有对应[网站][2], [动画][3], 不想看英文的也有中文的[翻译][4],所以我这边就不翻译了,主要还是记录一下论文重点和自己的心得。

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《Python3.6官方文档》– 第二章 使用python解释器

2.1. 调用解释器

Python解释器一般安装在 /usr/local/bin/python3.6 目录下,将 /usr/local/bin 目录加入到Unix Shell脚本的命令搜索目录下,这样便可以通过输入以下shell命令已启动它[1]

python3.7

既然解释器的存放目录是安装时可选的,那么其他位置也是可以的;请与python的安装用户或系统管理员确认。(/usr/local/python是常用可选目录)

在Windows系统上,python一般安装到 C:\Python36 目录下,你同样可以再安装时选择其他目录。将次目录添加到Path环境变量,你可以通过在DOS命令窗体输入以下命令:

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你真的了解延时队列吗(一)

 

1 使用场景

  • 关闭空闲连接。服务器中,有很多客户端的连接,空闲一段时间之后需要关闭之。
  • 清理过期数据业务上。比如缓存中的对象,超过了空闲时间,需要从缓存中移出。
  • 任务超时处理。在网络协议滑动窗口请求应答式交互时,处理超时未响应的请求。
  • 下单之后如果三十分钟之内没有付款就自动取消订单。
  • 订餐通知:下单成功后60s之后给用户发送短信通知。
  • 当订单一直处于未支付状态时,如何及时的关闭订单,并退还库存?
  • 如何定期检查处于退款状态的订单是否已经退款成功?
  • 新创建店铺,N天内没有上传商品,系统如何知道该信息,并发送激活短信?
  • 定时任务调度:使用DelayQueue保存当天将会执行的任务和执行时间,一旦从DelayQueue中获取到任务就开始执行。

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MySQL中流式查询使用

一、前言

MySQL 是目前使用比较广泛的关系型数据库,而从数据库里面根据条件查询数据到内存的情况想必大家在日常项目实践中都有使用。

当指定条件的数据量特别大时候一般是通过分页的方式在前端页面通过 Tag 标签一页页的加载数据到内存;但是有些情况下却不需要用户切换 Tag 标签的方式一页页的加载数据,这时候如果一下子全部把数据加载内存,就有可能会导致 OOM,虽然这时候可以通过程序控制分页查询,但是每次查询时候数据库都需要把所有符合条件的数据查询出来然后根据当前页的返回来返回指定的页,这无疑加重了 MySQL 服务器不必要的开销。 阅读全文

《Python3.6官方文档》– 第十章

操作系统接口

os 模块提供一系列与操作系统进行交互的函数。

import os
os.getcwd()      # 返回当前工作目录
os.chdir('/server/accesslogs')   #  修改当前工作目录
os.system('mkdir today')   # 在系统shell中运行mkdir命令

确保使用 import os 而不是 from os import * .它将导致os.open()覆盖隐式内建函数open(),它们是完全不同的.

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