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《TensorFlow官方文档》快速入门

原文链接

本指南指引你在TensorFlow上面编程。在使用本指南前,先安装TensorFlow。为了最有效使用该指南,你需要先了解一下内容:

  • 怎样用Python来编程。
  • 至少对数组有一点了解。
  • 最好对机器学习有一些了解。但是如果你只是了解一点点甚至还没有了解过机器学习,这依然是你第一篇需要阅读的指南。

TensoFlow提供了多样API。 最低级别API –TensorFlow Core– 提供给你完整的编程控制。我们推荐机器学习研究者和其他需要对模型进行良好控制的人使用TensorFlow Core。较高级别的API构建在TensorFlow Core之上。这些更高级的API通常比TensorFlow Core更容易学习和使用。另外,较高级别的API使重复任务更容易,并且在不同用户之间更一致。像tf.estimator这样的高级API可以帮助你管理数据集,估计器,训练和推理。

本指南从TensorFlow Core教程开始。然后我们将演示如何在tf.estimator中实现相同的模型。了解TensorFlow Core原理,在你使用高级API时理解它们的内部工作会很有帮助。

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《TensorFlow官方文档》入门指南

入门指南

有关TensorFlow编程基础知识的简要介绍,参考以下指南:

MNIST(一个大型的手写体数字数据库,译者注)已经成为试用新机器学习工具包的规范数据集。我们提供三个指南,每个指南都展示了在TensorFlow上训练MNIST模型的不同方法:

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《Spring 5 官方文档》24. 使用Spring提供远程和WEB服务

原文链接 译者:xiuson

24.1 介绍

Spring提供了使用多种技术实现远程访问支持的集成类。远程访问支持使得具有远程访问功能的服务开发变得相当简单,而这些服务由普通的 (Spring) POJO实现。目前,Spring支持以下几种远程技术: Read more

《Spring Boot官方文档》18. 使用 @SpringBootApplication注解

许多使用Spring Boot的开发者总是有带有@Configuration, @EnableAutoConfiguration 和 @ComponentScan 注解的主类。由于这些注解很频繁地被用在一起(特别是遵循前面的最佳实践),Spring Boot提供了一个方便的注解@SpringBootApplication 来替代。

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