k8s网络模型

一、前言

k8s对Pods之间如何进行组网通信提出了要求,k8s对集群的网络有以下要求:

  • 所有的Pods之间可以在不使用NAT网络地址转换的情况下相互通信
  • 所有的Nodes之间可以在不使用NAT网络地址转换的情况下相互通信
  • 每个Pod自己看到的自己的ip和其他Pod看到的一致

k8s网络模型设计基础原则:每个Pod都拥有一个独立的 IP地址,而且 假定所有 Pod 都在一个可以直接连通的、扁平的网络空间中 。 所以不管它们是否运行在同 一 个 Node (宿主机)中,都要求它们可以直接通过对方的 IP 进行访问。设计这个原则的原因 是,用户不需要额外考虑如何建立 Pod 之间的连接,也不需要考虑将容器端口映射到主机端口等问题。

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品阿里 Java 开发手册有感

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一个优秀的工程师和一个普通的工程师的区别,不是满天飞的架构图,他的功底体现在所写的每一行代码上。
— 毕玄

1. 命名风格

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泥瓦匠进阶:连接池原理设计并不难

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目录

  • 连接
  • 连接池产生原因
  • 连接池实现原理
  • 小结

TEMPERANCE:Eat not to dullness;drink not to elevation.
节制:食不过饱,饮不过量。

一、连接

什么是连接?
连接,代表上游对下游的通信或会话。比如客户端连接服务器、服务器连接数据存储等

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Java并发编程视频分享-第二期

一、主讲人:加多(阿里集团-淘宝技术部-高级开发工程师)

本名:翟陆续

目前在阿里巴巴淘宝移动中间件消息服务组工作,热衷并发编程,开源框架,架构设计。

著作:《Java并发编程之美》

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Spring Boot 2.x :通过 spring-boot-starter-hbase 集成 HBase

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本文内容

  • HBase 简介和应用场景
  • spring-boot-starter-hbase 开源简介
  • 集成 HBase 实战
  • 小结
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一致性 Hash 算法的实际应用

前言

记得一年前分享过一篇《一致性 Hash 算法分析》,当时只是分析了这个算法的实现原理、解决了什么问题等。

但没有实际实现一个这样的算法,毕竟要加深印象还得自己撸一遍,于是本次就当前的一个路由需求来着手实现一次。

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Java并发编程视频分享-第一期

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泥瓦匠:秒杀架构设计实践思路(一)

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本文内容
– 秒杀业务难点
– 秒杀架构理论
– 业务设计 & 总结

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Spring Boot 2.0 配置图文教程

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本章内容

自定义属性快速入门
外化配置
自动配置
自定义创建 Starter 组件
摘录:读书是读完这些文字还要好好用心去想想,写书也一样,做任何事也一样

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Spring Boot 2.0 的快速入门(图文教程)

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Spring Boot 2.0 的快速入门(图文教程)

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GoLang内存模型

一、前言

Go语言的内存模型规定了一个goroutine可以看到另外一个goroutine修改同一个变量的值的条件,这类似java内存模型中内存可见性问题(Java内存可见性问题可以参考拙作:Java并发编程之美一书)。

当多个goroutine并发同时存取同一个数据时候必须把并发的存取的操作顺序化,在go中可以实现操作顺序化的工具有高级的通道(channel)通信和同步原语比如sync包中的Mutex(互斥锁)、RWMutex(读写锁)或者和sync/atomic中的原子操作。

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Java 核心系列教程

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关于Java核心技术学习积累的例子,是初学者及核心技术巩固的最佳实践。
包括基础语法,OOP,字符串,集合,IO,反射,线程,网络等。
未完成模块:java8,注解,fork/join,加解密等。欢迎fork,欢迎交流。

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招聘已从广告时代进入社交时代

最近一周内找到了很多优秀的候选人,并且一面通过七个左右,效果非常不错,很多人反馈招聘难,所以借此文分享下招聘的体会!

招聘已经从广告时代进入社交时代

很多人以为招聘是找到一个技术群发下招聘广告就会有人投简历,或者只要是顶级技术公司大家都会纷纷投简历进来,或者在朋友圈发一封高薪有诱惑的招聘广告就能收获到很多优秀的简历,但是很遗憾!我们都试过,能收获优秀的简历几乎没有。

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代码瘦身优化实践

史蒂夫.乔布斯说,”复杂的终极境界是简单“,同样的优雅的代码一定是精简明了,可读性好。


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ForkJoinPool 探索

介绍

“分而治之“是理清思路和解决问题的一个重要的方法。大到系统架构对功能模块的拆分,小到归并排序的实现,无一不在散发着分而治之的思想。在实现分而治之的算法的时候,我们通常使用递归的方法。递归相当于把大的任务拆成多个小的任务,然后大任务等待多个小的子任务执行完成后,合并子任务的结果。一般来说,父任务依赖与子任务的执行结果,子任务与子任务之间没有依赖关系。因此子任务之间可以并发执行来提升性能。于是ForkJoinPool提供了一个并发处理“分而治之”的框架,让我们能以类似于递归的编程方式获得并发执行的能力。

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