CyclicBarrier 的字面意思是可循环使用（Cyclic）的屏障（Barrier）。它要做的事情是，让一组线程到达一个屏障（也可以叫同步点）时被阻塞，直到最后一个线程到达屏障时，屏障才会开门，所有被屏障拦截的线程才会继续干活。CyclicBarrier默认的构造方法是CyclicBarrier(int parties)，其参数表示屏障拦截的线程数量，每个线程调用await方法告诉CyclicBarrier我已经到达了屏障，然后当前线程被阻塞。
原文：http://doc.akka.io/docs/akka/2.3.6/intro/what-is-akka.htmll 译者：吴京润
可扩展的实时事务处理
我们相信编写并发、容错、可扩展的应用相当的困难。盖因大多数时候我们一直在使用错误的工具和错误的抽象等级。AKKA就是为了改变这一切的。我们利用角色模型提升了抽象等级，并且提供了一个用来构建可扩展的、弹性的以及响应式应用的更好的平台——更多信息请见Reactive Manifesto。对于容错机制我们采用“让它崩溃”模型，这一模型已在电信行业取得了巨大的成功，旨在构建自我修复与永不停机的系统。角色还提供了透明的分布式抽象以及真正的可扩展且容错应用的基础。
AKKA是开源的，并遵守Apache2许可。
请注意所有代码样例的编译，因此如果你想直接访问这些源码，可以去github上访问AKKA文档子项目：Java和Scala。 阅读全文
tomcat在处理每个连接时，Acceptor角色负责将socket上下文封装为一个任务SocketProcessor然后提交给线程池处理。在BIO和APR模式下，每次有新请求时，会创建一个新的SocketProcessor实例(在之前的tomcat对keep-alive的实现逻辑里也介绍过可以简单的通过SocketProcessor与SocketWrapper实例数对比socket的复用情况)；而在NIO里，为了追求性能，对SocketProcessor也做了cache，用完后将对象状态清空然后放入cache，下次有新的请求过来先从cache里获取对象，获取不到再创建一个新的。
这个cache是一个ConcurrentLinkedQueue，默认最多可缓存500个对象(见SocketProperties)。可以通过socket.processorCache来设置这个缓存的大小，注意这个参数是NIO特有的。
接下来在SocketProcessor执行过程中，真正的业务逻辑是通过一个org.apache.coyote.Processor的接口来封装的，默认这个Processor的实现是org.apache.coyote.http11.Http11Processor。我们看一下SocketProcessor.process(...)方法的大致逻辑：
tomcat的最大连接数参数是maxConnections，这个值表示最多可以有多少个socket连接到tomcat上。BIO模式下默认最大连接数是它的最大线程数(缺省是200)，NIO模式下默认是10000，APR模式则是8192(windows上则是低于或等于maxConnections的1024的倍数)。如果设置为-1则表示不限制。
在tomcat里通过一个计数器来控制最大连接，比如在Endpoint的Acceptor里大致逻辑如下：
对于acceptCount这个参数，含义跟字面意思并不是特别一致（个人感觉），容易跟maxConnections,maxThreads等参数混淆；实际上这个参数在tomcat里会被映射成backlog:
(12 votes, average: 4.75 out of 5)
Loading...
static {
replacements.put("acceptCount", "backlog");
replacements.put("connectionLinger", "soLinger");
replacements.put("connectionTimeout", "soTimeout");
replacements.put("rootFile", "rootfile");
}
backlog表示积压待处理的事物，是socket的参数，在bind的时候传入的，比如在Endpoint里的bind方法里：
原文地址 作者：Pedro Ramalhete，译者：叶磊，校对：周可人
在学术论文中Harris Linked List是使用最广泛的并发数据结构之一。
Harris Linked List是一个基于linked-list的并发有序set（或者是map），可进行无锁性质的插入，删除和查找操作。
http://research.microsoft.com/pubs/67089/2001-disc.pdf
这篇文章最早在2001年的DISC会议上发表，作者是Tim Harris，目前在Oracle就职。
原文地址 作者：Pedro Ramalhete，译者：周可人，校对：梁海舰
Tick lock是mutual lock的一种简单实现：
http://web.mit.edu/6.173/www/currentsemester/readings/R06-scalable-synchronization-1991.pdf
它是由John Mellor-Crummey和Michael Scott在1991年提出的（pdf中2.2节），感谢C++11和C11中新的内存模型，我们可以对单个变量进行具有屏障或者不具有屏障的原子操作。当屏障没有使用，只有原子性保证时，我们称之为“relaxed atomic”：
http://en.cppreference.com/w/cpp/atomic/memory_order
注意在C11/C++11内存模型中，一个原子变量并不具有内在的“顺序一致性”或者“relaxed”性质，然而我们可以在每次访问的时选择它的行为。
原子修饰符只能保证原子性，即这个变量会被单步读或写。其他语言，如Java和Scala则不同，它们可以保证几乎所有的原生类型提供原子性保证，从而表现为“relaxed atomic”。并且，所有被声明为顺序一致性的变量可以在整个程序中保持性质（除非在Java中使用sun.misc.unsafe）。尽管这个细微的差异可能看起来并不重要，但是当我们的目标是从同步或是并发算法中挖掘最大性能时，就需要关注这个差异了。
下面是一个有关于策略模式的故事。假设Mike在开车的时候，会很频繁的加速，有一天因为超速他被一个警察拦下来了。有可能这个警察会比较友好，没开任何罚单就让Mike把车开走了。（我们把这类型的警察称之为“NicePolice”）。也有可能Mike遇到了一个不太友好的警察，然后这个警察给Mike出具了一张罚单。（我们把这类型的警察称之为“HardPolice”）。
Mike其实并不知道他会遇到什么类型的警察，直到他因为超速而被警察要求停车下来，实际上这就是一种程序当中“运行时”的概念，只有在运行的时候，才知道，到底会遇到什么类型的警察，实际上这就是“策略模式”。
原文链接 | 译文链接 | 翻译：nkcoder | 校对：
本系列教程由quartz-2.2.x官方文档翻译、整理而来，希望给同样对quartz感兴趣的朋友一些参考和帮助，有任何不当或错误之处，欢迎指正；有兴趣研究源码的同学，可以参考我对quartz-core源码的注释(进行中)。
正如在教程二中讲到的，Job实现起来很容易，该接口只有一个“execute”方法。本节主要关注：Job的特点、Job接口的execute方法以及JobDetail。
你定义了一个实现Job接口的类，这个类仅仅表明该job需要完成什么类型的任务，除此之外，Quartz还需要知道该Job实例所包含的属性；这将由JobDetail类来完成。
时光荏苒，转眼又到了月底，并发网8月Top10的阅读量的文章新鲜送到，希望各位看官能喜欢！有任何意见和建议，欢迎告诉我们，我们在努力！
首先来看一个问题：下面这个方法是线程安全的吗？如何才能让这个方法变成线程安全的？（2,839 人阅读）
原文地址 作者：Coman Hamilton 译者：zachariah 校对：方腾飞
Oracle已将JAVA 9的开发提上日程。OpenJDK上已经出现了关于下一个主版本JAVA 9的改进建议（JEP）。与以往不同，Oracle在这次谈及了一些真正的特性。而早期对于JDK9的声明仅限于“bug修复和一些小的改进”。
译者注：有兴趣的同学可以看看JEP 地址如下 http://openjdk.java.net/jeps/0
校对注：JAVA还是包袱太重，更新特性非常谨慎和缓慢。
本文首发于InfoQ架构师杂志。
还在上学的时候，我特别好奇QQ是怎么实现的，为什么我一发消息我的好友马上就能收到且基本没有延迟，它的原理是什么？大三的时候，我学习了Java语言，接触到了Socket编程，不知天高地厚的我当时居然想自己实现个简易QQ，和几个朋友做了技术评估后觉得这个事好像不是那么难，紧接着我们就用Swing以及一些Socket编程知识完成了一个简易的局域网QQ，虽然功能不是那么的稳定，但基本上还是可以实现私聊、群聊、文件传输、抖屏功能。这也许是我第一次接触网络通信，核心功能部分使用了同步I/O的Socket类库。
简单来说，观察者模式=发布者+订阅者。
下面是一个有关猎头的典型的例子。在下面这张图当中有两个角色：猎头和寻找工作的人。找工作的人向猎头订阅，告知自己希望得到一份工作，当有新的工作机会的时候，猎头就会把这个信息通知给曾经向他订阅过的人。
使用Java来开发企业级的应用可能是一个不错的选择，但是使用Google的Go语言来开发系统软件会更有优势，一名来自PivotalJava开发者如是说，目前他已经成为Go语言的支持者。
Pivotal的一个使用Go语言开发其Cloud Foundry 云平台的工程师Matt Stine说：Go语言在包、模块化和并发方面有很大优势，如果你尝试解决的问题是Go语言所擅长的领域，如大型、高性能服务器端程序，我可以说Go非常适合这样的场景。”
Stine认为Go是一个“相当无聊”的语言，而不是一个神奇的、现代的、功能丰富的语言，但是尽管如此，“你仍然可以使用它开发出一些令人兴奋的东西”。他认为Go是一个构建系统级软件的工具。开发者可以使用Go语言标准库来构建系统级软件，而不像其他语言一样需要第三方框架。
