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ByteArrayOutputStream 允许往数组写入字节流。当使用ByteArrayOutputStream写入字节流完成后，你可以使用 toByteArray() 来得到所有已写入的数据。
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Apache Storm 官方文档 —— Storm 集群安装配置
本文详细介绍了 Storm 集群的安装配置方法。如果需要在 AWS 上安装 Storm，你应该先了解一下 storm-deploy 项目。storm-deploy 可以自动完成 E2 上 Storm 集群的准备、配置、安装的全部过程，同时还设置好了 Ganglia，方便监控 CPU、磁盘以及网络的使用信息。
Java Date Time 教程-java.sql.Timestamp
原文链接 作者：Jakob Jenkov 译者：魏嘉鹏
Java的java.sql.Timestamp类在JDBC API中被使用。如果你需要在java.sql.PreparedStatement上设置日期+时间或者从java.sql.ResultSet获取日期+时间，你将会和java.sql.Timestamp打交道。
实际上，java.sql.Timestamp继承于java.util.Date，所以你可以用java.util.Date做的任何事同样适用于java.sql.Timestamp。查阅 java.util.Date 了解更多的信息。
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Spring4.2新特性(一)
1. 简介.
前些天spring4.2出来了, 从GA开始就一直在跟了, 前2天看完了所有官方Release Notes, 觉得记录下我比较感兴趣的特性.
我看的是4.2GA, 4.2RC3, 4.2RC2, 4.2RC1。4.0和4.1的新特性, 可以看看涛哥的博客。这里主要是讲照官方文档里面列的, changelog里面太多了 -.-!
Java Date Time 教程-java.sql.Date
原文链接 作者：Jakob Jenkov 译者：魏嘉鹏
Java的java.sql.Date类在JDBC API中被使用。如果你需要在java.sql.PreparedStatement上设置日期或者从java.sql.ResultSet获取日期，你将会和java.sql.Date打交道。
实际上，java.sql.Date继承于java.util.Date，所以你可以用java.util.Date做的任何事同样适用于java.sql.Date。查阅 java.util.Date 了解更多的信息。
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《 Java并发编程从入门到精通》目录和序言
目 录
第一部分：线程并发基础
第1章 概念部分 1
1.1 CPU核心数、线程数 (主流cpu，线程数的大体情况说一下) 1
1.2 CPU时间片轮转机制 2
1.3 什么是进程和什么是线程 4
1.4 进程和线程的比较 5
1.5 什么是并行运行 7
1.6 什么是多并发运行 8
1.7 什么是吞吐量 9
1.8 多并发编程的意义及其好处和注意事项 10
1.9 分布式与并发运算关系 11
1.10 Linux和Window多并发可以采取不的一样机制(apache和tomcat？？) 6
第2章 认识Java里面的Thread 12
2.1 线程的实现三种方法 (先感受一下创建几个多线程方法实例演练)12
2.2 Thread里面的属性和方法 (通过工具看看能不能监控到thread里面的一些属性值)16
2.3 线程的生命周期 19
2.4 什么是守护线程 31
2.5 线程组 33
2.6 当前线程副本ThreadLocal(用意和实际应用场景) 35
2.7 线程异常的处理(单个和组)38
第3章 Thread安全 39
3.0 线程的内存模型
3.1 什么是不安全(写个代码例子多并发带来的一些问题，变量互串，相互影响) 39
3.2 什么是安全(写个代码例子，安全的三种(多实例,加锁,线程安全的集合类)情况，引出锁) 43
3.3 第一种锁：隐式锁，又称线程同步synchronized(举几个例子实际演示一下，及其写法注意，带来的额外开销) 45
3.4 第二种锁：显示锁，Lock；及其与synchronized的区别(ReentrantReadWriteLock) 49
3.5 什么是死锁 53
3.6 看如下代码的锁有用吗 55
3.7 关键字：volatile 57
3.8 原子操作：atomic(atomic包FutureTask, AtomicLong等) 59
3.9 线程同步和锁的原理(有待弄清楚锁的运行机制和原理) 61
3.10 单利模式的写法 63
第4章 线程安全的集合类 64
4.1 java.util.concurrent. ConcurrentMap 64
4.2 java.util.concurrent.ConcurrentHashMap 66
4.3 java.util.concurrent. CopyOnWriteArrayList 68
4.4 java.util.concurrent. CopyOnWriteArraySet 70
4.5 非concurrent下面的线程安全集合类(Hashtable 和 Vector 和StringBuffer) 72
4.6 集合类安全的实现原理剖析 75
第二部分：线程并发晋级之高级部分 75
第5章 多线程之间交互：线程阀
5.1 线程安全的阻塞队列BlockingQueue (详解一翻java.util.concurrent.ConcurrentLinkedDeque 和java.util.concurrent. ConcurrentLinkedQueue) 76
5.2 同步计数器CountDownLatch 81
5.3 循环障碍CyclicBarrier 84
5.4 信号装置Semaphore 87
5.5 任务机制FutureTask 90
第6章 线程池 115
6.1 什么是线程池 90
6.2 newFixedThreadPool的使用 92
6.3 newCachedThreadPool 的使用 94
6.4 newSingleThreadExecutor的使用(插图，原理) 96
6.5 线程池的好处(未使用的时候的情况，使用后的情况) 98
6.4 认识ExecutorService(ThreadFactory先创建一个线程及其参数的详细讲解，如何自定义线程池) 100
6.5 线程池的原理 106
6.6 线程池在工作中的错误使用 112
第7章 JDK7新增的Fork/Join 115
7.1 什么是Fork/Join 架构 115
7.2 创建实际使用Fork/Join 线程池118
7.3 合并任务的结果 123
7.4 工作原理 126
7.5 异步运行任务 130
7.6 在任务中抛出异常 135
7.7 结束任务 140
7.8 实际应用场景 143
第三部分：实际的使用与监控与拓展
第8章 线程，线程池在实际互联网项目开发中的应用
8.1 Servlet线程的设计
8.2 线程池如何合理设计与设置
8.3 Tomcat中线程池如何合理设置
8.4 Nginx线程池
8.5 数据库连接池
8.6 工作中如何实现在分布式系统中实现高并发
第9章 线程的监控及其日常工作中如何分析
9.1 Java线程池的监控
9.2 ForkJoin的监控
9.3 Java内存模型
9.4 可视化监控工具的使用
9.5 Linux线程分析监控使用方法
9.6 Linux分析监控的运行脚本
9.7 Eclipse里面如何调试并发程序
9.8 如何通过压力测试，测试服务器的抗压能力
9.9 MultithreadedTC测试并发简单介绍
第10章 线程在Android开发中的体现
10.1Android进程的基本知识
10.2Android进程的生命周期
10.3Android中Activity的生命周期
10.4Android线程的运行机制
10.5Android异步线程的处理方法
10.6Android异步线程的原理与实现
附录一：JVM的参数
附录二：Jstat的语法
附录三：Jstat中的一些术语的中文解释
附录四：Tomcat里面的server.xml中Executor的参数
附录五：Thread的API
结束语
序言
阿里感悟（九）-如何才能晋升
如何才能晋升？
努力突破自己，超越本层级的能力，并创造当前层级的人创造不出来的价值。
如何才能突破自己的能力？
首先要做的是改变习惯。在阿里很流行的一句话是，当自己不舒服的时候就是自己成长的时候。比如老大和我说要学会到先规划再做事情，而不是想到哪做到哪。这句话看起来简单，但是做起来很难，因为要打破自己已有的做事习惯，就像你习惯8点起床，现在让你每天6点起床，你肯定会很不习惯。
LockSupport 源码阅读
在java中，要让线程等待最普通的方法是调用Object.wait()方法，
Causes the current thread to wait until another thread invokes the notify() method for this object.
但是当我阅读JUC（java.util.concurrent）的源码时发现这个包不是这样做的, 我跟踪CountDownLatch.await()调用，最后跟到了LockSupport.park()方法里, 这里调用的是 unsafe.park()方法来block线程。
Java IO: ByteArrayOutputStream
从volatile解读ConcurrentHashMap（jdk1.6.0）无锁读
作者：绫萱
volatile常常用于修饰多线程共享变量，用来保证该变量的可见性。volatile的语意：某个写线程对volatile变量的写入马上可以被后续的某个读线程“看”到。
volatile保证可见性的原理：volatile是通过在编译器生成字节码时，在对volatile变量进行读写指令序列的前后加入内存屏障，来禁止一些处理器重排序保证写入一定发生在读之前的这种happen-before关系。
Apache Storm 官方文档 —— Trident Spouts
与一般的 Storm API 一样，spout 也是 Trident 拓扑的数据来源。不过，为了实现更复杂的功能服务，Trident Spout 在普通的 Storm Spout 之上另外提供了一些 API 接口。
数据源、数据流以及基于数据流更新 state（比如数据库）的操作，他们之间的耦合关系是不可避免的。Trident State 一文中有这方面的详细解释，理解他们之间的这种联系对于理解 spout 的运作方式非常重要。
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