原文链接      译者：Adeline

Redis开发过程中十分注重其稳定性：我们尽一切努力来保证每一个版本的稳定，不出现突然崩溃等情况。但是即使在我们百分百的努力下，仍然没办法保证百分百的无bug。

Redis出现崩溃时，会生成一个详细的报告来描述当时的情景，但是有时候只看报告还不够，而且Redis的核心开发团队可能也没办法独立重现你出现崩溃时候的场景：在这种情况下，我们需要用户能够重现这个情景来帮助我们。

这个指南讲解了如何使用GDB来获得Redis开发者可能用到的信息。

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原文链接   译者：Alexandar Mahone

分区：如何把数据存储到多个Redis实例中

分区就是把你的数据分割到多个Redis实例中的一个过程，因此每个实例仅仅包含部分键。这篇文章第一部分介绍分区概念，第二部分将介绍Redis分区的用法。

（译者注：Redis集群是分区事实上标准）

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作者：方腾飞

最近几年经常有应届生和朋友咨询我各种学习和工作上的问题，每次我都会耐心的解答，渐渐发现很多问题都有相似之处，所以就想把我的回答整理成文，可能可以能帮助更多的同学，由于工作非常忙，很多文章经常写到凌晨2点才写完，所以大部分内容没有打磨和校对，原文中难免还会出现一些错误，欢迎各位读者参与校对和提建议，比如你们希望看什么内容。本文目录的内容会随时调整。

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Writer      ：BYSocket（泥沙砖瓦浆木匠）

一、回顾继承

常见的如下：

1、依赖（”uses-a“）

2、聚合（”has-a“）

3、继承（”is-a“）类之间关系

也就是UML类图中常见的三种关系，另外常见的还有实现（接口与实现类的关系），组合等。
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原文链接(on 20 Jul)  作者：antirez  译者：carlvine

Redis集群规范

欢迎来到Redis集群规范。在这里你可以找到有关Redis的算法和设计的基本原理。这篇文章是一项正在进行的工作，因为它是不断地与Redis的实际实现同步。

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Redis 是一个开源的基于内存的数据结构存储器。通常可作为数据库，缓存和消息中介。它支持的数据结构有：字符串、哈希表、列表、集合、支持范围查询的有序集合、位图、hyperloglogs和带查询半径的地理空间索引。Redis有内置的复制、Lua脚本、LRU缓存、事务和不同层级的磁盘持久化功能，还通过Redis Sentinel提供了高可用性，通过Redis集群实现了自动化分割。

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作者：方腾飞

最近在参与一个比较大的项目，需要耗费上千人日，而细分设计和设计评审就花掉了几百人日，基本上10几个人写了几周的设计文档，并开了几周的设计评审会。整个过程模式比较重，所以耗费的人力比较大。

为什么模式比较重？

• 参与者众多。设计评审会时，要求与本会相关的人都参与设计评审，一个屋子里可能坐着几十人，哪怕一个小时的会议和你相关的就5分钟，你也要参加。而且这样的公司会议太多，如果每个相关的会议都去参加，那就基本上是白天开会，晚上写代码的节奏，所以现在当有人找我开会时，我会问是否必须要我参加，能否会前或会后找我沟通确认，可能10分钟就能解决的问题。
• 设计文档内容多。系分设计非常全，需要把所有设计场景都写上去，首先需要花大量时间写系分设计文档，其次需要几个小时的会才能评审完。而这样全面的设计文档，可能需要三个月到半年才能开发完成。
• 有的设计评审没有经过小范围初审，有些设计遗漏了，导致要反复评审。

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原文链接 译文链接 译者：JackWang

1 快速入门

1.1添加一个依赖

Grape是一个内嵌在Groovy里的Jar包依赖管理器。Grape让你可以快速添加maven仓库依赖到你的classpath里，使脚本运行更加简单。最简单的一种用法是只需要在你的脚本里添加一个注解：

[code lang=”groovy”]
@Grab(group=’org.springframework’, module=’spring-orm’, version=’3.2.5.RELEASE’)
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate
[/code]

@Grab也支持简洁版：

[code lang=”groovy”]
@Grab(‘org.springframework:spring-orm:3.2.5.RELEASE’)
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate
[/code]

注意，这里我们用到了import，这是推荐的做法。当然你也可以在mvnrepository.com搜索到依赖包然后使用@Grab注解形式加到pom.xml实体里。
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作者：魏鹏  本文是《Java并发编程的艺术》的样章

1. 前言

在Java并发包中常用的锁（如：ReentrantLock），基本上都是排他锁，这些锁在同一时刻只允许一个线程进行访问，而读写锁在同一时刻可以允许多个读线程访问，但是在写线程访问时，所有的读线程和其他写线程均被阻塞。读写锁维护了一对锁，一个读锁和一个写锁，通过分离读锁和写锁，使得并发性相比一般的排他锁有了很大提升。

除了保证写操作对读操作的可见性以及并发性的提升之外，读写锁能够简化读写交互场景的编程方式。假设在程序中定义一个共享的数据结构用作缓存，它大部分时间提供读服务（例如：查询和搜索），而写操作占有的时间很少，但是写操作完成之后的更新需要对后续的读服务可见。

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原文链接    译文链接     译者:JackWang

运行时和编译时元编程 第二部分

2 编译时元编程

Groovy的编译时元编程支持编译时生成代码。这些变换(译者注：原文该专有名词是transformations，译者直译为变换，也许不准确。如果有知道准确翻译的读者恳请不吝赐教，待译者修正)叫做程序的抽象语法树(AST)，在Groovy里，我们叫做AST变换。AST变换支持在编译过程中植入钩子，修改抽象语法树之后继续编译生成正常的字节码流。和运行时元编程相比，这种转换可以在类文件的修改可见（或者说是字节码流）。如果你想要你的转换成为类协议的一部分(类协议是指实现接口，继承抽象类等等…)甚至你需要你的类可以被Java(或其他JVM语言)调用，在字节码流的修改可见是非常重要的。比如说，一个AST转换可以添加方法到一个类。在运行时元编程里，你需要使你的新方法在Groovy里可见，在编译时元编程要实现同样的功能，这个方法仅仅需要对Java可见即可。最后也同样重要的是，编译时元编程相比运行时元编程能活的更好的性能(因为没有初始化阶段)。
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原文链接 作者：Jakob Jenkov   查看全部文章

Java中的ThreadLocal类可以让你创建的变量只被同一个线程进行读和写操作。因此，尽管有两个线程同时执行一段相同的代码，而且这段代码又有一个指向同一个ThreadLocal变量的引用，但是这两个线程依然不能看到彼此的ThreadLocal变量域。

1、创建一个ThreadLocal对象

2、访问ThreadLocal对象

3、ThreadLocal泛型

4、初始化ThreadLocal

5、Full ThreadLocal Example

6、InheritableThreadLocal

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原文链接          李璟(jlee381344197@gmail.com)

经常发现有List<? super T>、Set<? extends T>的声明，是什么意思呢？<? super T>表示包括T在内的任何T的父类，<? extends T>表示包括T在内的任何T的子类，下面我们详细分析一下两种通配符具体的区别。

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Writer      ：李强强

什么是回调？今天傻傻地截了张图问了下，然后被陈大牛回答道“就一个回调…”。此时千万个草泥马飞奔而过（逃

哈哈，看着源码，享受着这种回调在代码上的作用，真是美哉。不妨总结总结。

一、什么是回调

回调，回调。要先有调用，才有调用者和被调用者之间的回调。所以在百度百科中是这样的：

软件模块之间总是存在着一定的接口，从调用方式上，可以把他们分为三类：同步调用、回调和异步调用。

回调是一种特殊的调用，至于三种方式也有点不同。

1、同步回调，即阻塞，单向。

2、回调，即双向（类似自行车的两个齿轮）。

3、异步调用，即通过异步消息进行通知。

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Writer      ：李强强

一、什么是大小端？

大小端在计算机业界，Endian表示数据在存储器中的存放顺序。百度百科如下叙述之：

大端模式，是指数据的高字节保存在内存的低地址中，而数据的低字节保存在内存的高地址中，这样的存储模式有点儿类似于把数据当作字符串顺序处理：地址由小向大增加，而数据从高位往低位放；

小端模式，是指数据的高字节保存在内存的高地址中，而数据的低字节保存在内存的低地址中，这种存储模式将地址的高低和数据位权有效地结合起来，高地址部分权值高，低地址部分权值低，和我们的逻辑方法一致。

这两种模式，泥瓦匠记忆宫殿：“小端低低”。这样就知道小端的模式，反之大端的模式。 阅读全文