原文链接 作者：Ted Neward 译者：赵峰
了解Java8 中的lambda表达式
对开发人员来说没有什么比自己选择的语言或平台发布新版本更令人激动了。Java开发者也不例外。实际上，我们更期待新版本的发布，有一部分原因是因为在不久前我们还在考虑Java的前途，因为Java的创造者——Sun在衰落。一次与死亡的擦肩而过会使人更加珍惜生命。但在这种情况下，我们的热情来源不像以前发布版本时那样，这次是来源于事实。Java 8最终会获得一些我们期待了几十年的“现代”语言特性。
当然，Java 8主要的改变集中在lambdas（或者叫闭包），这也是这两篇文章主要讨论的内容。但是一个语言特性，就其本身而言它的出现除非其背后有一定的支持，如果它不实用或有趣。Java 7的几个特点符合这种描述：例如，增强数值文本不能让大多数人注意。
本系列教程由quartz-2.2.x官方文档翻译、整理而来，希望给同样对quartz感兴趣的朋友一些参考和帮助，有任何不当或错误之处，欢迎指正；有兴趣研究源码的同学，可以参考我对quartz-core源码的注释(进行中)。
与job一样，trigger也很容易使用，但是还有一些扩展选项需要理解，以便更好地使用quartz。trigger也有很多类型，可以根据实际需要来选择。
最常用的两种trigger会分别在教程五：SimpleTrigger和教程六：CronTrigger中讲到；
作者：山鸡
锁作为并发共享数据，保证一致性的工具，在JAVA平台有多种实现(如 synchronized 和 ReentrantLock等等 ) 。这些已经写好提供的锁为我们开发提供了便利，但是锁的具体性质以及类型却很少被提及。本系列文章将分析JAVA中常见的锁以及其特性，为大家答疑解惑。
JVM 性能优化，第二部分：编译器
—为你的应用程序选择正确的Java编译器
原文连接 译者：Vitas
本文将是JVM 性能优化系列的第二篇文章，Java 编译器将是本文讨论的核心内容。
本文中，作者（Eva Andreasson）首先介绍了不同种类的编译器，并对客户端编译，服务器端编译器和多层编译的运行性能进行了对比。然后，在文章的最后介绍了几种常见的JVM优化方法，如死代码消除，代码嵌入以及循环体优化。
Java最引以为豪的特性“平台独立性”正是源于Java编译器。软件开发人员尽其所能写出最好的java应用程序，紧接着后台运行的编译器产生高效的基于目标平台的可执行代码。不同的编译器适用于不同的应用需求，因而也就产生不同的优化结果。因此，如果你能更好的理解编译器的工作原理、了解更多种类的编译器，那么你就能更好的优化你的Java程序。
本篇文章突出强调和解释了各种Java虚拟机编译器之间的不同。同时，我也会探讨一些及时编译器（JIT）常用的优化方案。
原文： http://doc.akka.io/docs/akka/2.3.5/general/actors.html 译者：Vitas
2.3 什么是角色？
前面角色系统一节介绍了一群角色如何形成一个层次结构，并且介绍了角色是构建应用程序的最小单位。本节我们将角色拿出来单独介绍，解释一些你在使用它的过程中可能遇到的概念。对于一些更深入的细节，将会在后面的章节中详细介绍。
你可以将角色想象成一个容器，它其中包括状态，行为，一个信箱，子角色以及一个监管策略。所有这些都封装在一个角色引用中。本节的最后介绍一个角色什么时候终结。
原文： http://doc.akka.io/docs/akka/2.3.6/intro/why-akka.html 译者：Vitas Wang
1.2 为什么选择Akka?
1.2.1 与同类其它产品相比，Akka平台有什么过人之处呢？
Akka 提供可伸缩的实时事务处理能力。
Akka在以下方面提供了一致的运行时和编程模型：
由于Akka的高内聚性和连贯的语义，学习和管理就成了一件事。
Exchanger（交换者）是一个用于线程间协作的工具类。Exchanger用于进行线程间的数据交换。它提供一个同步点，在这个同步点两个线程可以交换彼此的数据。这两个线程通过exchange方法交换数据， 如果第一个线程先执行exchange方法，它会一直等待第二个线程也执行exchange，当两个线程都到达同步点时，这两个线程就可以交换数据，将本线程生产出来的数据传递给对方。
Exchanger可以用于遗传算法，遗传算法里需要选出两个人作为交配对象，这时候会交换两人的数据，并使用交叉规则得出2个交配结果。
Exchanger也可以用于校对工作。比如我们需要将纸制银流通过人工的方式录入成电子银行流水，为了避免错误，采用AB岗两人进行录入，录入到Excel之后，系统需要加载这两个Excel，并对这两个Excel数据进行校对，看看是否录入的一致。代码如下：
作者：山鸡
锁作为并发共享数据，保证一致性的工具，在JAVA平台有多种实现(如 synchronized 和 ReentrantLock等等 ) 。这些已经写好提供的锁为我们开发提供了便利，但是锁的具体性质以及类型却很少被提及。本系列文章将分析JAVA下常见的锁名称以及特性，为大家答疑解惑。
自旋锁是采用让当前线程不停地的在循环体内执行实现的，当循环的条件被其他线程改变时 才能进入临界区。如下
原文：http://doc.akka.io/docs/akka/2.3.6/general/terminology.html 译者：吴京润
本章我们试图建立一个通用的术语列表，用来定义有关并发和分布式系统的坚实的基础，而这也是akka的目标。请注意，在这些术语当中许多并没有一致的定义。我们简单的寻求在akka文档范围内使用的工作定义。 阅读全文
原文：http://doc.akka.io/docs/akka/2.3.6/intro/use-cases.html 译者：吴京润
我们看到akka正被许多大型组织所采用，已被广泛应用于投资与商业银行业务，零食与社交媒体，虚拟仿真，游戏与博彩，数据分析等等行业。任何需要高吞吐量和低延迟的系统都是使用akka的良好候选者。 阅读全文
原文：http://doc.akka.io/docs/akka/2.3.6/intro/deployment-scenarios.html 译者：吴京润
有两种不同的使用akka的方式：
如果你在构建一个web应用，这可能就是你想要的。在库模式下，通过向模块栈添加越来越多的模块有许多种使用akka的方式。
原文：http://doc.akka.io/docs/akka/2.3.6/java/hello-world.html 译者：吴京润
基于actor在控制台打印这一知名问候的困难在Typesafe Activator教程中名为Akka Main in Java项目中已有介绍。
本教程说明了通用启动器类akka.Main，只接收一个命令行参数：应用的主actor类名。这个main方法将为运行actor创建基础设施，用来启动指定的主actor以及在主actor终止时为关闭整个应用做出安排
Typesafe Activator中有相同问题域的另一个名为Hello Akka!的教程讲述了更深入的akka基础知识。
原文：http://doc.akka.io/docs/akka/2.3.6/intro/getting-started.html 译者：吴京润
AKKA要求你的计算机已经安装了Java1.6或更高版本。
学习AKKA的最好方式是下载Typesafe Activator并尝试一个AKKA模板项目。
有许多种下载AKKA的方式。你可以把它当作Typesafe平台的一部分下载（就像上面描述的）。还可以下载完全发布版，它包含微内核以及所有模块。或者使用像Maven或SBT这样的构建工具从AKKA Maven仓库下载依赖。 阅读全文
Semaphore（信号量）是用来控制同时访问特定资源的线程数量，它通过协调各个线程，以保证合理的使用公共资源。很多年以来，我都觉得从字面上很难理解Semaphore所表达的含义，只能把它比作是控制流量的红绿灯，比如XX马路要限制流量，只允许同时有一百辆车在这条路上行使，其他的都必须在路口等待，所以前一百辆车会看到绿灯，可以开进这条马路，后面的车会看到红灯，不能驶入XX马路，但是如果前一百辆中有五辆车已经离开了XX马路，那么后面就允许有5辆车驶入马路，这个例子里说的车就是线程，驶入马路就表示线程在执行，离开马路就表示线程执行完成，看见红灯就表示线程被阻塞，不能执行。
Semaphore可以用于做流量控制，特别公用资源有限的应用场景，比如数据库连接。假如有一个需求，要读取几万个文件的数据，因为都是IO密集型任务，我们可以启动几十个线程并发的读取，但是如果读到内存后，还需要存储到数据库中，而数据库的连接数只有10个，这时我们必须控制只有十个线程同时获取数据库连接保存数据，否则会报错无法获取数据库连接。这个时候，我们就可以使用Semaphore来做流控，代码如下：
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