五、MySQL 中基于 XA 实现的分布式事务

5.1 XA协议

首先我们来简要看下分布式事务处理的XA规范

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2.0 前言

事务的隔离性是指多个事务并发执行的时候相互之间不受到彼此的干扰的特性，隔离性是事务ACID特性中的I，根据隔离程度从低到高分为Read Uncommitted（读未提交），Read Committed（读已提交），Repeatable Read（可重复读），Serializable（串行化）四种隔离级别。在具体介绍事务隔离性前先介绍几个名词，以便说明数据库在并发操作时候可能存在的问题，以便展开来探讨这四种隔离级别对应存在哪些问题，哪些隔离级别解决了哪些问题。 阅读全文

一、前言

严格遵守ACID的分布式事务我们称为刚性事务，而遵循BASE理论（基本可用：在故障出现时保证核心功能可用，软状态：允许中间状态出现，最终一致性：不要求分布式事务打成中时间点数据都是一致性的，但是保证达到某个时间点后，数据就处于了一致性了）的事务我们称为柔性事务，其中TCC编程模式就属于柔性事务，本文我们来阐述其理论。 阅读全文

一、前言

前面我们介绍了为解决分布式事务而提出来的的二阶段协议，本文首先来讲解二阶段的不足，然后阐述三阶段协议，三阶段协议也是一个标准的协议，也并没有说具体如何实现。 阅读全文

一、前言

在单个数据库实例时候，我们可以在一个数据源的事务（本地事务）内做多步数据库操作，在事务内的多个操作要么全部执行生效，要么全部不生效。在多数据实例节点时候，我们对多个实例的数据源进行操作时候就没办法把多个操作放到一个大的事务内来保证原子性了，因为多个实例操作的是不同的数据源，而数据库自带的事务是针对单个数据源来说的。 阅读全文

一、前言

在同一个jvm进程中时，可以使用JUC提供的一些锁来解决多个线程竞争同一个共享资源时候的线程安全问题，但是当多个不同机器上的不同jvm进程共同竞争同一个共享资源时候，juc包的锁就无能无力了，这时候就需要分布式锁了。常见的有使用zk的最小版本，redis的set函数，数据库锁来实现，本节我们谈谈使用数据库悲观锁机制来实现一个分布式锁。 阅读全文

一、前言

在同一个jvm进程中时，可以使用JUC提供的一些锁来解决多个线程竞争同一个共享资源时候的线程安全问题，但是当多个不同机器上的不同jvm进程共同竞争同一个共享资源时候，juc包的锁就无能无力了，这时候就需要分布式锁了。常见的有使用zk的最小版本，redis的set函数，数据库锁来实现，本节我们谈谈使用zookeeper的序列节点机制来实现一个分布式锁。 阅读全文

一、前言

在同一个jvm进程中时，可以使用JUC提供的一些锁来解决多个线程竞争同一个共享资源时候的线程安全问题，但是当多个不同机器上的不同jvm进程共同竞争同一个共享资源时候，juc包的锁就无能无力了，这时候就需要分布式锁了。常见的有使用zk的最小版本，redis的set函数，数据库锁来实现，本节我们谈谈Redis单实例情况下使用set函数来实现分布式锁。 阅读全文

5.1 Netty客户端底层与Java NIO对应关系

在讲解Netty客户端程序时候我们提到指定NioSocketChannel用于创建客户端NIO套接字通道的实例，下面我们来看NioSocketChannel是如何创建一个Java NIO里面的SocketChannel的。

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一、前言

在分布式系统架构中多个系统之间通常是通过远程RPC调用进行通信，也就是 A 系统调用 B 系统服务，B 系统调用 C 系统的服务。当尾部应用 C 发生故障而系统 B 没有服务降级时候可能会导致 B，甚至系统 A 瘫痪，这种现象被称为雪崩现象。所以在系统设计时候要使用一定的降级策略，来保证当服务提供方服务不可用时候，服务调用方可以切换到降级后的策略进行执行。 阅读全文

一、前言

本文来谈谈自己关于阅读源码的一些心得体会，希望大家能够提供更好的意见，留言回复。 阅读全文

一、前言

Dubbo作为高性能RPC框架，已经进入Apache卵化器项目，虽然官方给出了dubbo使用的用户手册，但是大多是一概而过，使用dubbo时候要尽量了解源码，不然会很容易入坑。 阅读全文

一、前言

之前文章 Java 类加载器揭秘 从Java层面讲解了Java类加载器的原理，这里我们结合JVM源码在稍微深入讲解下。

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一、前言

在解决分布式系统中负载均衡的问题时候可以使用Hash算法让固定的一部分请求落到同一台服务器上，这样每台服务器固定处理一部分请求（并维护这些请求的信息），起到负载均衡的作用。

但是普通的余数hash（hash(比如用户id)%服务器机器数）算法伸缩性很差，当新增或者下线服务器机器时候，用户id与服务器的映射关系会大量失效。一致性hash则利用hash环对其进行了改进。 阅读全文