作者归档

关于Java中流式编程与ForkJoinPool的一点事

一、前言

最近在看项目代码时候,发现有一段奇怪的代码,细看完全多余,然后这其中却隐藏着一个不为人知的关于 ForkJoinPool 的秘密…

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国内首本系统讲解Java异步编程的书籍-java异步编程实战

一 、认识异步编程

通常Java开发人员喜欢使用同步代码编写程序,因为这种请求(request)/响应(response)的方式比较简单,并且比较符合编程人员的思维习惯;这种做法很好,直到系统出现性能瓶颈;在同步编程方式时由于每个线程同时只能发起一个请求并同步等待返回,所以为了提高系统性能,此时我们就需要引入更多的线程来实现并行化处理;但是多线程下对共享资源进行访问时,不可避免会引入资源争用和并发问题;另外操作系统层面对线程的个数是有限制的,不可能通过无限的增加线程数来提供系统性能;最后使用同步阻塞的编程方式还会导致浪费资源,比如发起网络IO请求时候,调用线程就会处于同步阻塞等待响应结果的状态,而这时候调用线程明明可以去做其他事情,等网络IO响应结果返回后在对结果进行处理。

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深度剖析Apache Dubbo核心技术内幕

一、前言

在单体应用时,不同业务模块部署在同一个JVM进程内,这时候通过本地调用就可以解决不同业务模块之间的相互引用;但多体应用时,不同业务模块大多部署到不同机器上,这时候一 个高效、稳定的RPC框架就显得特别重要了。Apache Dubbo作为阿里巴巴开源的分布式RPC框架,其已进入了Apache 孵化器项目,相信在开源社区的不断贡献下,其会成为RPC框架中的佼佼者。

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谈谈Netty的线程模型

一、前言

Netty是一个异步、基于事件驱动的网络应用程序框架,其对 Java NIO进行了封装,大大简化了 TCP 或者 UDP 服务器的网络编程。Netty 的简易和快速开发并不意味着由它开发的程序将失去可维护性或者存在性能问题,它的设计参考了许多协议的实现,比如 FTP,SMTP,HTTP 和各种二进制和基于文本的传统协议,因此 Netty 成功的实现了兼顾快速开发,性能,稳定性,灵活性为一体,不需要为了考虑一方面原因而妥协其他方面。Netty 的应用还是比较广泛的,比如Apache Dubbo 、Apache RocketMq、Zuul 2.0服务网关、Spring WebFlux、Sofa-Bolt 底层网络通讯都是基于 Netty 来实现的,本文探讨Netty4。

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Java 异步编程导论

异步编程是可以让程序并行运行的一种手段,其可以让程序中的一个工作单元与主应用程序线程分开独立运行,并且等工作单元运行结束后通知主应用程序线程它的运行结果或者失败原因。使用它有许多好处,例如改进的应用程序性能和减少用户等待时间等。

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Reactive(响应式)编程-Reactor

Reactor 是Reactive Programming规范的一个具体实现(rxjava也是规范的一个实现),

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Java并发-不懂原理多吃亏

一、前言

并发编程相比 Java 中其他知识点学习门槛较高,从而导致很多人望而却步。但无论是职场面试,还是高并发/高流量的系统的实现,却都离不开并发编程,于是能够真正掌握并发编程的人成为了市场迫切需求的人才。

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根据IP动态路由调用Dubbo服务

一、前言

前面我们探讨了如何获取某一个Dubbo的服务的提供者列表,本节我们探讨如何使用Dubbo的扩展,实现指定IP调用。

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如何动态获取Dubbo服务提供方地址列表

一、前言

dubbo框架本身提供了丰富的负载均衡策略,比如轮询、随机、最少活跃调用数、一致性hash等,但是有时候我们需要自己根据业务指定某个ip来进行调用。要指定ip进行调用就需要先知道服务提供者的ip。本文我们先来探讨第一步,当服务注册中心使用zookeeper时候如何获取某一个服务的提供端的地址列表。

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k8s网络模型

一、前言

k8s对Pods之间如何进行组网通信提出了要求,k8s对集群的网络有以下要求:

  • 所有的Pods之间可以在不使用NAT网络地址转换的情况下相互通信
  • 所有的Nodes之间可以在不使用NAT网络地址转换的情况下相互通信
  • 每个Pod自己看到的自己的ip和其他Pod看到的一致

k8s网络模型设计基础原则:每个Pod都拥有一个独立的 IP地址,而且 假定所有 Pod 都在一个可以直接连通的、扁平的网络空间中 。 所以不管它们是否运行在同 一 个 Node (宿主机)中,都要求它们可以直接通过对方的 IP 进行访问。设计这个原则的原因 是,用户不需要额外考虑如何建立 Pod 之间的连接,也不需要考虑将容器端口映射到主机端口等问题。

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Java并发编程视频分享-第二期

一、主讲人:加多(阿里集团-淘宝技术部-高级开发工程师)

本名:翟陆续

目前在阿里巴巴淘宝移动中间件消息服务组工作,热衷并发编程,开源框架,架构设计。

著作:《Java并发编程之美》

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Java并发编程视频分享-第一期

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GoLang内存模型

一、前言

Go语言的内存模型规定了一个goroutine可以看到另外一个goroutine修改同一个变量的值的条件,这类似java内存模型中内存可见性问题(Java内存可见性问题可以参考拙作:Java并发编程之美一书)。

当多个goroutine并发同时存取同一个数据时候必须把并发的存取的操作顺序化,在go中可以实现操作顺序化的工具有高级的通道(channel)通信和同步原语比如sync包中的Mutex(互斥锁)、RWMutex(读写锁)或者和sync/atomic中的原子操作。

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go并发编程之美(一)

一、前言

在Java中多线程之间是通过共享内存进行通信的,在go中多线程之间通信是基于消息的,go中的通道是go中多线程通信的基石。

在java中创建的线程是与OS线程一一对应的,而在go中多个协程(goroutine)对应一个逻辑处理器,每个逻辑处理器与OS线程一一对应。

每个线程要运行必须要在就绪状态情况下获取cpu,而操作系统是基于时间片轮转算法来调度线程占用cpu来执行任务的,每个OS线程被分配一个时间片来占用cpu进行任务的执行。

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JUC包中的分而治之策略-为提高性能而生

一、前言

本次分享我们来共同探讨JUC包中一些有意思的类,包含AtomicLong & LongAdder,ThreadLocalRandom原理。

二、AtomicLong & LongAdder

2.1 AtomicLong 类

AtomicLong是JUC包提供的原子性操作类,其内部通过CAS保证了对计数的原子性更新操作。

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