《Java 并发编程的艺术》迷你书
本文源自InfoQ发表的《Java 并发编程的艺术》电子书 作者：方腾飞 序言：张龙 免费下载此迷你书
推荐序
欣闻腾飞兄弟的《聊聊并发》系列文章将要集结成InfoQ迷你书进行发布，我感到非常的振奋。这一系列文章从最开始的发布到现在已经经历了两年多的时间，这两年间，Java世界发生了翻天覆地的变化。Java 7已经发布，而且Java 8也将在下个月姗姗来迟。围绕着JVM已经形成了一个庞大且繁荣的生态圈，Groovy、Scala、Clojure、Ceylon等众多JVM语言在蓬勃发展着，如今的Java已经不是几年前的Java了，众多运行在JVM上的编程语言为我们带来了更多的选择，提供了更好的机会。
纵观这几年的技术发展趋势，唱衰Java的论调一直都萦绕在我们耳边。不可否认，Java的发展确实有些缓慢，而且有些臃肿；但放眼望去，有如此之多的核心与关键系统依旧在使用Java进行开发并运行在JVM之上，这不仅得益于Java语言本身，强大的JVM及繁荣的Java生态圈在这其中更是发挥着重要的作用。在Java的世界中，我们想要完成一件事情有太多可用的选择了。
虽然如此，对于国内的一些开发人员来说，但凡提到Java，想到的都是所谓的SSH（Struts、Spring及Hibernate等相关框架）。不可否认，这些框架对于我们又快又好地完成任务起到了至关重要的推进作用，然而Java并不是SSH，SSH也不是Java的代名词。
由于之前的系列文章都是本人审校的，因此我也非常幸运地成为了这些文章的第一个读者，在阅读之际不禁感叹腾飞的技术造诣及对技术执着的追求。腾飞兄弟的《聊聊并发》系列文章从发布以来一直高居InfoQ中文站浏览量的前列，每篇文章之后都有大量的读者评论，或是提问，或是补充相关知识，腾飞兄弟也都非常耐心地对读者的问题进行解答。并发是一个学科，Java中也有自己的一套处理并发的框架与体系；不过遗憾的是，很多读者对这一领域知之甚少，这也直接造成了很多人并不了解有关并发的理论与实践知识。幸运的是，腾飞的《聊聊并发》系列文章非常完美地填补了这一空白，文章从synchronized关键字、volatile实现原理到ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue源码分析，再到阻塞队列和Fork/Join框架，为读者献上了一道丰盛的Java并发大餐。
相信腾飞以在淘宝的实际工作经验凝结而成的这部InfoQ迷你书会为广大读者打开通往Java并发之路的大门。这里我要小声做一个提示，也许文章中很多内容看一次未必就能完全消化吸收，这时请不要放弃，多看几次，多动手做实验，相信你会很快掌握Java并发的精髓的。
另外，值得一提的是，腾飞兄弟现在在维护着一个关于Java并发资源的站点——并发编程网（http://ifeve.com/），上面有大量高质量的原创与翻译文章，都是关于并发领域相关内容的，感兴趣的读者不妨移步一观。
最后，祝大家阅读愉快，能够轻松驾驭Java并发。
是为序。
InfoQ中文站Java主编：张龙
本书节选了成书的两个章节，完整版将由机械工业出版社华章公司于2015年发售，完整阅读需耐心等待。
原创文章，转载请注明： 转载自并发编程网 – ifeve.com本文链接地址: 《Java 并发编程的艺术》迷你书
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恭喜恭喜，加油方兄！！！
我运行这段代码：
final HashMap map = new HashMap(2);
Thread t = new Thread(new Runnable() {
public void run() {
for(int i = 0;i <1000;i++){
new Thread(new Runnable() {
public void run() {
map.put(UUID.randomUUID().toString(), "");
}
}, "ftf" + i).start();
}
}
}, "ftf");
t.start();
t.join();
并未发现CPU使用率近100%,维持在50%左右，而是直接内存溢出，这是为何呢？
内存溢出应该和这短代码没关系。
博主，我用JDK 8（b129, Mac 10.9）运行了上面的代码，第一次运行报错：ClassCastException（关于TreeNode和Node转换的，感觉像是JDK自身的问题），但是重新运行就正常了。
而且没有死循环出现，可能是JDK8对HashMap改造以后不会出现这个问题了，期待博主抽空研究下，thanks，特别是JDK8的ConcurrentHashMap，看的有点晕。
您好，方老师，请问下您有并发编程相关的视频教程么？在哪里可以购买到？
期待完整版上市
期待阅读
刚看了下迷你书的ConcurrentHashMap的部分，关于再哈希的原因描述，觉得有点不太恰当，单从理论上来讲，对一个哈希值再次哈希，不可能改良这个哈希值，只可能增加碰撞机率，ConcurrentHashMap之所以再哈希，是因为它使用哈希值的时候，只使用了其中的一部分bit，所以才需要再次哈希，将所有bit都加入计算，来减少部分bit相同时引发的碰撞。后面你也提到了它是如何使用那个哈希值的，但如果把这与前面结合起来讲，我觉得可能更方便读者理解。
深入jvm,和之前的java并发编程等书籍相比,本书的卖点是什么?
没有卖点
这本书，一定会买。
谢谢支持
期待啊，不知道什么时候会出完整版？
争取明年初
亲，这本书什么时候出啊，等了好久了。 。。！有具体日期么 ！？
预计5月份，基本已经写完了，正在编辑
已经发布了
你好，我现在正在看java并发编程的艺术，在concurrentLinkedQueue一节中在入队列时获取p节点的下一个节点的succ方法中
final Node succ(Node p){
Node next = p.getNext();
return (p == next) ? head :next;
}
这里你说获取tail节点的next节点需要注意的是p节点等于p的next节点的情况，只有一种可能就是p节点和p的next节点都等于空
这里在创建concurrentLinkedQueue对象时
public ConcurrentLinkedQueue() {
head = tail = new Node(null);
}
已经初始化了tail节点，p怎么可能还为空呢，还有p如果为空，p.getNext()这里会报空指针啊？？？
想了一天也没想明白为什么p.getNext能和p相等，我觉得应该是p.getNext和p.getItem相等啊
求解答！！！万分感谢
很是期待完整，可惜要5月份啊
我还是买一本吧。
现在可以买到全书了吗？
还不能，还在校对中
什么时候可以买到啊
6月份了，全书快出来了吧
已出版
7月份了，方腾兄书还没出吗？
正在出版中，预计七月份预售，八月份能到读者手中。
以入手，书很不错。
你好，99页的WaitNotify.java 有些理解上的问题，Wait类的run方法中使用了代码块同步，用的是lock的监视器锁。Notify类的run方法也使用了lock监视器锁的代码块。WaitThread线程先执行，那么应该是先拿到lock的监视器锁，NotifyThread应该会因为拿不到监视器锁而阻塞啊，为什么程序会能正常执行完？
你好，Java8 ConcurrentHashMap做了蛮多的改动，有没有考虑专门写一篇文章对书中的CHM那一章进行一些改进。
您好，您在第一章中说到了线程切换时切换了上下文，请问这个“上下文”包含了哪些信息以及切换时都做了哪些操作？
请问下《Java并发编程的艺术中》
第二章，第2.1节 第10页
Lock前缀指令导致在执行指令期间，【声言】处理器的LOCK#信号。
这里【声言】是什么意思，本意是想说声明么？
请问《Java 并发编程艺术中》
第二章，第2.2节第9页：”……Lock前缀的指令，将这个变量所在缓存行的数据写回到系统内存”
那么 lock addl $0x0,(%esp); 就是 StoreLoad barriers 本身，要将当前处理器写缓冲区中的数据全部刷新到内存中。
到底哪个是对的呢，我应该修改一下书中第二章的内容吗
如果程序正确同步，程序的执行结果与在顺序一致性内存模型中的执行结果相同。
而对一个 volatile 域的写，happens-before 于任意后续对这个 volatile 域的读
Java语言规范：对volatile变量v的写入与任何线程对变量v的所有后续读取同步
于是 volatile 写不仅仅是一个变量所在缓存块被写回到系统内容，而是所有共享变量所在缓存块被写回到系统内容？？？
还是说写缓冲区中的数据全部被刷新到内存中，并且确保该volatile变量所在缓存行被写回到系统内容？
第二章第九页的内容其实还缺一部分，是这样的吧
Doug Lea 不是说 StoreLoad 屏障有其他延迟的实现吗。 MESI 协议，刷新 store buffer 是刷新到高速缓存中，既然是高速缓存应该无法通过嗅探机制来无效缓存，那么 volatile 读仍然要使用 MESI 的 read-barrier 来保证其他 CPU 的所有写入对于当前 CPU 是可见的不是吗
不是，Doug Lead 写的 StoreLoad 屏障也没说刷新到内存啊。。。
emm…但是好像这样理解也可以，但是实现和 MESI 好矛盾
明白了，作者这里还有内存屏障的文章啊
我弄混了，x86 StoreLoad 屏障的实现是回写到内存，并且x86 并没有 MESI 的 invalidate queue 概念。评论撤回不了了
经过我的仔细思考，书中对 StoreStore 和 StoreLoad 屏障的描述：”确保 Store1 数据加对其他处理器变得可见(指刷新到内存)”，还有 “因为当前处理器通常要把写缓冲区中的数据全部刷新到内存中（buffer fully flush）”
应该改成 “确保 Store1 数据加对其他处理器变得可见(例如刷新到内存)”，”因为当前处理器通常要对写缓冲区进行一个彻底的刷新（buffer fully flush）”
java并发编程的艺术第10页讲到,Lock前缀指令会引起处理器缓存回写到内存, 而处理器缓存回写到内存，会通过总线嗅探导致其他处理器的缓存无效。第41页说到volatile写会把共享变量的值刷新回主存，volatile读取时把本地内存置为无效。 这里如何理解,volatile变量缓存失效实质上是在写的时候发生的还是读的时候发生的? 如果是读的时候发生的, 那写一次变量, 后面读10次就会失效十次, 显然不太合理吧?
书有编写错误