前言

在之前的 SpringBoot 整合长连接心跳机制 一文中认识了 Netty。

但其实只是能用，为什么要用 Netty？它有哪些优势？这些其实都不清楚。

本文就来从历史源头说道说道。

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前言

在上文「Guava 源码分析（Cache 原理）」中分析了 Guava Cache 的相关原理。

文末提到了回收机制、移除时间通知等内容，许多朋友也挺感兴趣，这次就这两个内容再来分析分析。

在开始之前先补习下 Java 自带的两个特性，Guava 中都有具体的应用。

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前言

之前或多或少分享过一些内存模型、对象创建之类的内容，其实大部分人看完都是懵懵懂懂，也不知道这些的实际意义。

直到有一天你会碰到线上奇奇怪怪的问题，如：

• 线程执行一个任务迟迟没有返回，应用假死。
• 接口响应缓慢，甚至请求超时。
• CPU 高负载运行。

这类问题并不像一个空指针、数组越界这样明显好查，这时就需要刚才提到的内存模型、对象创建、线程等相关知识结合在一起来排查问题了。

正好这次借助之前的一次生产问题来聊聊如何排查和解决问题。

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前言

最近有些朋友在面试阿里，加上 Java-Interview 项目的原因也有小伙伴和我讨论，近期也在负责部门的招牌，这让我想起年初那段长达三个月的奇葩面试经历?。

本来没想拿出来说的，毕竟最后也没成。但由于那几个月的经历让我了解到了大厂的工作方式、对候选同学的考察重点以及面试官的套路等都有了全新的认识。

当然最重要的是这段时间的查漏补缺也让自己精进不少。

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原文链接 , 原文作者：Jakob Jenkov,  翻译：Neil Hao

在Java 7，AsynchronousFileChannel 被添加到了Java NIO中。使用AsynchronousFileChannel可以实现异步地读取和写入文件数据。
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1. 前言

在前面的文章 并发编程之——写锁源码分析中，我们分析了 1.8 JUC 中读写锁中的写锁的获取和释放过程，今天来分析一下读锁的获取和释放过程，读锁相比较写锁要稍微复杂一点，其中还有一点有争议的地方——锁降级。

今天就来解开迷雾。

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前言

开发中不免会遇到需要所有子线程执行完毕通知主线程处理某些逻辑的场景。或者是线程 A 在执行到某个条件通知线程 B 执行某个操作。这些场景可以通过以下几种方式实现：

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摘要：
本文介绍了JetCache的异步API，通过异步方式访问缓存可以提升性能，降低RT。
JetCache的异步API和同步API是完全兼容的，甚至用同步的开发方式也能获得一部分异步带来的好处。

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JetCache是由阿里巴巴开源的通用缓存访问框架，如果你对Spring Cache很熟悉的话，请一定花一点时间了解一下JetCache，它更好用。

JetCache提供的核心能力包括：

• 提供统一的，类似jsr-107风格的API访问Cache，并可通过注解创建并配置Cache实例
• 通过注解实现声明式的方法缓存，支持TTL和两级缓存
• 分布式缓存自动刷新，分布式锁 (2.2+)
• 支持异步Cache API
• Spring Boot支持
• Key的生成策略和Value的序列化策略是可以定制的
• 针对所有Cache实例和方法缓存的自动统计

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Jarslink 在4月初推出了新版本，增加支持Spring注解和模块多版本特性。欢迎参与开源项目，成为我们的Commiter。

注解的使用

新版本加入了注解的支持，用户只需要在构建ModuleConfig的时候调用ModuleConfig.addScanPackage(String)方法即可，可以多次调用该方法来添加多个扫描包配置，该配置会被spring用来作为扫描包配置。

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原文链接：A Java Fork/Join Framework(PDF) – Doug Lea

译序

Doug Lea 大神关于Java 7引入的他写的Fork/Join框架的论文。

响应式编程（Reactive Programming / RP）作为一种范式在整个业界正在逐步受到认可和落地，是对过往系统的业务需求理解梳理之后对系统技术设计/架构模式的提升总结。Java作为一个成熟平台，对于趋势一向有些稳健的接纳和跟进能力，有着令人惊叹的生命活力：

1. Java 7提供了ForkJoinPool，支持了Java 8提供的Stream。
2. 另外Java 8还提供了Lamda（有效地表达和使用RP需要FP的语言构件和理念）。
3. 有了前面的这些稳健但不失时机的准备，在Java 9中提供了面向RP的官方Flow API，实际上是直接把Reactive Streams的接口加在Java标准库中，即Reactive Streams规范转正了，Reactive Streams是RP的基础核心组件。Flow API标志着RP由集市式的自由探索阶段 向 教堂式的统一使用的转变。

通过上面这些说明，可以看到ForkJoinPool的基础重要性。

对了，另外提一下Java 9的Flow API的@author也是 Doug Lee 哦～

PS：基于Alex/萧欢 翻译、方腾飞 校对的译文稿：Java Fork Join 框架，补译『结论』之后3节，调整了格式和一些用词，整理成完整的译文。译文源码在GitHub的这个仓库中，可以提交Issue/Fork后提交代码来建议/指正。

0. 摘要

这篇论文描述了Fork/Join框架的设计、实现以及性能，这个框架通过（递归的）把问题划分为子任务，然后并行的执行这些子任务，等所有的子任务都结束的时候，再合并最终结果的这种方式来支持并行计算编程。总体的设计参考了为Cilk设计的work-stealing框架。就设计层面来说主要是围绕如何高效的去构建和管理任务队列以及工作线程来展开的。性能测试的数据显示良好的并行计算程序将会提升大部分应用，同时也暗示了一些潜在的可以提升的空间。

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远程过程调用

(RPC)

(Java 客户端版)

在第二章（工作队列  Work Queues）中，我们学习了如何使用工作队列在多用户之间分配耗时的任务。

但是如果我们需要在远程电脑上运行一个函数方法，并且还要等待一个返回结果该怎么办？好吧，这将会是一个不一样的故事。这种模式通常被我们称为远程过程调用或者RPC.

在本章教程中，我们将会学习使用RabbitMQ去搭建一个RPC系统：一个客户端和一个可以升级(扩展)的RPC服务器。由于我们没有任何的值得分配的耗时的任务，所以我们将创建一个返回斐波那契数列的虚拟的RPC服务。

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JVM中有这样一段注释：

[code lang=”java”]
// The base-class, PlatformEvent, is platform-specific while the ParkEvent is
// platform-independent. PlatformEvent provides park(), unpark(), etc., and
// is abstract — that is, a PlatformEvent should never be instantiated except
// as part of a ParkEvent.
// Equivalently we could have defined a platform-independent base-class that
// exported Allocate(), Release(), etc. The platform-specific class would extend
// that base-class, adding park(), unpark(), etc.
//
// A word of caution: The JVM uses 2 very similar constructs:
// 1. ParkEvent are used for Java-level "monitor" synchronization.
// 2. Parkers are used by JSR166-JUC park-unpark.
//
// We’ll want to eventually merge these redundant facilities and use ParkEvent.
[/code]

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原文链接     作者：Jakob Jenkov     译者：黄国鹏

Java的Path接口是Java NIO2 的一部分，是对Java6 和Java7的 NIO的更新。Java的Path接口在Java7 中被添加到Java NIO，位于java.nio.file包中， 其全路径是java.nio.file.Path。

一个Path实例代表了一个文件系统中的路径。一个路径可以指向一个文件或者一个文件夹。一个路径可以是绝对路径或者是相对路径。绝对路径是从根路径开始的全路径，相对路径是一个相对其他路径的文件或文件夹路径。相对路径可能会造成一点混乱，但是不要担心，在本文章中，我会详细解释相对路径的。

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