Mybatis中使用流式查询避免数据量过大导致OOM

一、前言

前面介绍了裸露JDBC 方式使用流式编程，下面介绍下MYbatis中两种使用流式查询方法

二、Mybaits中MyBatisCursorItemReader的使用

2.1 配置

  • MyBatisCursorItemReader的注入

<bean id="myMyBatisCursorItemReader" class="org.mybatis.spring.batch.MyBatisCursorItemReader">
    <property name="sqlSessionFactory" ref="sqlSessionFactory" />
    <property name="queryId"
        value="com.taobao.accs.mass.petadata.dal.sqlmap.AccsDeviceInfoDAOMapper.selectByExampleForPetaData" />
</bean>

其中queryId为mapper文件中接口名称。

  • Mapper.xml设置



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其中fetchSize=”-2147483648″，Integer.MIN_VALUE=-2147483648

2.2 使用

static void testCursor1() throws UnexpectedInputException, ParseException, Exception {

        try {
            Map<String, Object> param = new HashMap<String, Object>();
            

            AccsDeviceInfoDAOExample accsDeviceInfoDAOExample = new AccsDeviceInfoDAOExample();
            accsDeviceInfoDAOExample.createCriteria().andAppKeyEqualTo("12345").andAppVersionEqualTo("5.7.2.4.5")
            .andPackageNameEqualTo("com.test.zlx");

            param.put("oredCriteria", accsDeviceInfoDAOExample.getOredCriteria());

            // 设置参数
            myMyBatisCursorItemReader.setParameterValues(param);
            
            // 创建游标
            myMyBatisCursorItemReader.open(new ExecutionContext());

            //使用游标迭代获取每个记录
            Long count = 0L;
            AccsDeviceInfoDAO accsDeviceInfoDAO;
            while ((accsDeviceInfoDAO = myMyBatisCursorItemReader.read()) != null) {

                System.out.println(JSON.toJSONString(accsDeviceInfoDAO));
                ++count;
                System.out.println(count);

            }
        } catch (Exception e) {
            System.out.println("error:" + e.getLocalizedMessage());
        } finally {

            // do some
            myMyBatisCursorItemReader.close();
        }

}

2.3 原理简单介绍

  • open函数

作用从session工厂获取一个session，然后调用session的selectCursor,它最终会调用

ConnectionImpl的prepareStatement方法：

public java.sql.PreparedStatement prepareStatement(String sql) throws SQLException {
    return prepareStatement(sql, DEFAULT_RESULT_SET_TYPE, DEFAULT_RESULT_SET_CONCURRENCY);
}
private static final int DEFAULT_RESULT_SET_TYPE = ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY;

private static final int DEFAULT_RESULT_SET_CONCURRENCY = ResultSet.CONCUR_READ_ONLY;

至此三个条件满足了两个，在加上我们自己设置的fetchSize就通知mysql要创建流式ResultSet。
那么fectchsize何处设置那？

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图中1创建prepareStatement，2设置fetchSize.

设置后最后会调用MysqlIO的sqlQueryDirect方法执行具体sql并把结果resultset存放到JDBC4PrepardStatement中。

  • read函数

read函数作用是从结果集resultset中获取数据，首先调用.next判断是否有数据，有的话则读取数据。
这和纯粹JDBC编程方式就一样了，只是read函数对其进行了包装。

三、Mybatis中ResultHandler的使用

3.1 配置

  • Mapper.xml设置



image.png

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其中fetchSize=”-2147483648″，Integer.MIN_VALUE=-2147483648

3.2 使用

static void testCursor2() {

    SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
    Map<String, Object> param = new HashMap<String, Object>();
    
    AccsDeviceInfoDAOExample accsDeviceInfoDAOExample = new AccsDeviceInfoDAOExample();
    accsDeviceInfoDAOExample.createCriteria().andAppKeyEqualTo("12345").andAppVersionEqualTo("1.2.3.4")
            .andPackageNameEqualTo("com.hello.test");

    param.put("oredCriteria", accsDeviceInfoDAOExample.getOredCriteria());

    session.select("com.taobao.accs.mass.petadata.dal.sqlmap.AccsDeviceInfoDAOMapper.selectByExampleForPetaData",
            param, new ResultHandler() {

                @Override
                public void handleResult(ResultContext resultContext) {
                    AccsDeviceInfoDAO accsDeviceInfoDAO = (AccsDeviceInfoDAO) resultContext.getResultObject();

                    System.out.println(resultContext.getResultCount());
                    System.out.println(JSON.toJSONString(accsDeviceInfoDAO));

                }

            });

}

3.3 原理简单介绍

类似第三节，只是第三节返回了操作ResultSet的游标让用户自己迭代获取数据，而现在是内部直接操作ResultSet逐条获取数据并调用回调handler的handleResult方法进行处理。

  private void handleRowValuesForSimpleResultMap(ResultSetWrapper rsw, ResultMap resultMap, ResultHandler<?> resultHandler, RowBounds rowBounds, ResultMapping parentMapping)
      throws SQLException {
    DefaultResultContext<Object> resultContext = new DefaultResultContext<Object>();
    skipRows(rsw.getResultSet(), rowBounds);
    while (shouldProcessMoreRows(resultContext, rowBounds) && rsw.getResultSet().next()) {
      ResultMap discriminatedResultMap = resolveDiscriminatedResultMap(rsw.getResultSet(), resultMap, null);
      Object rowValue = getRowValue(rsw, discriminatedResultMap);
      storeObject(resultHandler, resultContext, rowValue, parentMapping, rsw.getResultSet());
    }
  }

  private void storeObject(ResultHandler<?> resultHandler, DefaultResultContext<Object> resultContext, Object rowValue, ResultMapping parentMapping, ResultSet rs) throws SQLException {
    if (parentMapping != null) {
      linkToParents(rs, parentMapping, rowValue);
    } else {
      callResultHandler(resultHandler, resultContext, rowValue);
    }
  }
   
  //调用回调
  @SuppressWarnings("unchecked" /* because ResultHandler<?> is always ResultHandler<Object>*/)
  private void callResultHandler(ResultHandler<?> resultHandler, DefaultResultContext<Object> resultContext, Object rowValue) {
    resultContext.nextResultObject(rowValue);
    ((ResultHandler<Object>) resultHandler).handleResult(resultContext);
  }

四、总结与结果对比

流式编程使用裸露JDBC编程最简单，灵活，但是sql语句需要分散写到需要调用数据库操作的地方，不便于维护，Mybatis底层还是使用裸露JDBC编程API实现的，并且使用xml文件统一管理sql语句，虽然解析执行时候会有点开销（比如每次调用都是反射进行的），但是同时还提供了缓存。

对于同等条件下搜索结果为600万条记录的时候使用游标与不使用时候内存占用对比：

  • 非流式

    image.png

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  • 流式

    粘贴图片.png

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可知非流式时候内存会随着搜出来的记录增长而近乎直线增长，流式时候则比较平稳，另外非流式由于需要mysql服务器准备全部数据，所以调用后不会马上返回，需要根据数据量大小不同会等待一段时候才会返回，这时候调用方线程会阻塞，流式则因为每次返回一条记录，所以返回速度会很快。

裸露JDBC流式使用参考：http://www.jianshu.com/p/c1e6eeb71c74

这里在总结下：client发送select请求给Server后，Server根据条件筛选符合条件的记录，然后就会把记录发送到自己的发送buffer,等buffer满了就flush缓存（这里要注意的是如果client的接受缓存满了，那么Server的发送就会阻塞主，直到client的接受缓存空闲。），通过网络发送到client的接受缓存，当不用游标时候MySqIo就会从接受缓存里面逐个读取记录到resultset。就这样client 从自己的接受缓存读取数据到resultset,同时Server端不断通过网络向client接受缓存发送数据，直到所有记录都放到了resultset。

如果使用了游标，则用户调用resultset的next的频率决定了Server发送时候的阻塞情况，如果用户调用next快，那么client的接受缓存就会有空闲，那么Server就会把数据发送过来，如果用户调用的慢，那么由于接受缓存腾不出来，Server的发送就会阻塞

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