Java秘术:用枚举构建一个状态机

原文链接   作者:Peter Lawrey    译者:陈振阳

综述

Java中的enum比其他的语言中的都强大,这产生了很多令人惊讶的用法。本文中,我将列出Java中的enum的一些特性,然后将这些特性应用到一起构成一个状态机。

Enum的单例和工具类用法

你可以非常简单地用一个enum构建一个单例或者工具类。

</pre>
enum Singleton {
    INSTANCE;
}
enum Utility {
    ; // no instances
}

用enum实现一个接口

你也可以在一个enum中实现一个接口。

interface Named {
    public String name();
    public int order();
}
enum Planets implements Named {
    Mercury, Venus, Earth, Mars, Jupiter, Saturn, Uranus, Neptune;
    // name() is implemented automagically.
    public int order() { return ordinal()+1; }
}

每一个enum实例,一个不同的子类

你可以重载一个enum实例的方法。这将高效的给一个enum的实例一个自己的实现。

// from http://download.oracle.com/javase/1,5.0/docs/guide/language/enums.html
public enum Operation {
  PLUS   { double eval(double x, double y) { return x + y; } },
  MINUS  { double eval(double x, double y) { return x - y; } },
  TIMES  { double eval(double x, double y) { return x * y; } },
  DIVIDE { double eval(double x, double y) { return x / y; } };

  // Do arithmetic op represented by this constant
  abstract double eval(double x, double y);
}

使用一个enum实现一个状态机

用上边的技术,你可以做的是创建一个基于状态的enum。

在这个小例子中,解析器的状态机处理一个ByteBuffer里的原始的XML。每一个状态都有自己的处理方法,如果没有足够的可用的数据,状态机可以回来再次获取更多的数据。状态之间的每一次变换都被定义,所有状态的代码在一个enum中。

interface Context {
    ByteBuffer buffer();
    State state();
    void state(State state);
}
interface State {
    /**
       * @return true to keep processing, false to read more data.
     */
    boolean process(Context context);
}
enum States implements State {
    XML {
        public boolean process(Context context) {
            if (context.buffer().remaining() < 16) return false;
            // read header
            if(headerComplete)
                context.state(States.ROOT);
            return true;
        }
    }, ROOT {
        public boolean process(Context context) {
            if (context.buffer().remaining() < 8) return false;
            // read root tag
            if(rootComplete)
                context.state(States.IN_ROOT);
            return true;
        }
    }
}

public void process(Context context) {
    socket.read(context.buffer());
    while(context.state().process(context));
}

使用这种方式,可以创建一个XML解析器,解析器可以在10微秒内处理完数据包。大多数情况下,它跟你需要的一样高效。

Reference: Java Secret: Using an enum to build a State machine from our JCG partner Peter Lawrey at the Vanilla Java.

 

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  • Comments (10)
  1. enum都拼不对。。

  2. replace的时候选择了case sensitive? 「Enmu的单例和工具类用法」还是错的。。

    • zfox
    • 11/26. 2014 5:39pm

    Using this approach it is possible to write an XML parser which can process packets in sub 10 micro-seconds. It is as efficient as you would need for most cases.

    “解析器可以处理10毫秒内的数据包”。。。

    确定不是用google翻译的?
    现在这里的文章质量越来越低了

      • 陈振阳
      • 11/26. 2014 5:56pm

      前辈您好,packets in sub 10 micro-seconds确实没有理解,还请指点一二。

    • 不好意思,这篇文章我们没有校对就发布来。目前已经修正,后续我们会加强校对工作,也欢迎你加入我们的校对工作。

        • zfox
        • 11/28. 2014 10:05am

        抱歉,我的语气可能有点重,不过确实有点火大,我认为翻译的时候,起码自己应该搞清楚原作者在讲什么,如果是纯粹的翻译,没什么意思。如果重要的地方翻译错误了,那就是误人子弟啊!!

        邮箱有ifeve的rss,有更新就看一眼
        java IO,Reflection 这些中文资料很多,写的也不错,感觉没必要译了,scala, akka资料比较少,但是这边的译文又干巴巴的。。

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