FutureTask 源码解析

版权声明:本文为本作者原创文章,转载请注明出处。感谢 码梦为生| 刘锟洋 的投稿

站在使用者的角度,future是一个经常在多线程环境下使用的Runnable,使用它的好处有两个:
1. 线程执行结果带有返回值
2. 提供了一个线程超时的功能,超过超时时间抛出异常后返回。

那,怎么实现future这种超时控制呢?来看看代码:

F1

FutureTask的实现只是依赖了一个内部类Sync实现的,Sync是AQS (AbstractQueuedSynchronizer)的子类,这个类承担了所有future的功能,AbstractQueuedSynchronizer的作者是大名鼎鼎的并发编程大师Doug Lea,它的作用远远不止实现一个Future这么简单,后面在说。

下面,我们从一个future提交到线程池开始,直到future超时或者执行结束来看看future都做了些什么。怎么做的。
首先,向线程池ThreadPoolExecutor提交一个future:

F2

ThreadPoolExecutor将提交的任务用FutureTask包装一下:

F3

F4

然后尝试将包装后的Future用Thread类包装下后启动,

红色标记的地方表示,当当前线程池的大小小于corePoolSize时,将任务提交,否则将该任务加入到workQueue中去,如果workQueue装满了,则尝试在线程数小于MaxPoolSize的条件下提交该任务。

F5

顺便说明下,我们使用线程池时,常常看到有关有界队列,无界队列作为工作队列的字眼:使用无界队列时,线程池的大小永远不大于corePoolSize,使用有界队列时的maxPoolSize才有效,原因就在这里,如果是
无界队列,红框中的add永远为true 下方的addIfUnderMaximumPoolSize怎么也走不到了,也就不会有线程数量大于MaxPoolSize的情况。

言归正传,看看addIfUnderCorePoolSize 中做了什么事:
new了一个Thread,将我们提交的任务包装下后就直接启动了

F6

我们知道,线程的start方法会调用我们runnable接口的run方法,因此不难猜测FutureTask也是实现了Runnable接口的

F7

F8

FutureTask的run()方法中是这么写:

F9

innerRun方法先使用原子方式更改了一下自己的一个标志位state(用于标示任务的执行情况)
然后红色框的方法 实现回调函数call的调用,并且将返回值作为参数传递下去,放置在一个叫做result的泛型变量中,
然后future只管等待一段时间后去拿result这个变量的值就可以了。 至于怎么实现的“等待一段时间再去拿” 后面马上说明。

F10

innerSet在经过一系列的状态判断后,最终将V这个call方法返回的值赋值给了result

F11

说到这里,我们知道,future是通过将call方法的返回值放在一个叫做result的变量中,经过一段时间的等待后再去拿出来返回就可以了。

怎么实现这个 “等一段时间”呢?

要从Sync的父类AbstractQueuedSynchronizer这个类说起:

我们知道AbstractQueuedSynchronizer 后者的中文名字叫做 同步器,顾名思义,是用来控制资源占用的一种方式。对于FutureTask来说,“资源”就是result,线程执行的结果。思路就是通过控制对result这个资源的访问来决定是否需要马上去取得result这个结果,当超时时间未到,或者线程未执行结束时,是不能去取result的。当线程正常执行结束后,一系列的标志位会被修改,并告诉等待future执行结果的各个线程,可以来获取result了。

这里会涉及到 独占锁和共享锁的概念。

独占锁:同一时间只有一个线程获取锁。再有线程尝试加锁,将失败。 典型例子 reentrantLock
共享锁:同一时间可以有多个线程获取锁。 典型例子,本例中的FutureTask

为什么说他们?因为Sync本质上就是想完成一个共享锁的功能,所以Sync继承了AbstractQueuedSynchronizer 所以Sync的方法使用的是AbstractQueuedSynchronizer的共享锁的API

首先,我们明白,future结束有两种状态:
1. 线程正常执行完毕,通知等待结果的主线程对应于future.get()方法。
2. 线程还未执行完毕,等待结果的主线程已经等不到了(超时),抛出一个TimeOutException后不再等待。对应于future.get(long timeout, TimeUnit unit)

下面我们依次看看对于这两种状态,我们是怎么处理的:
从上图中可以得知,线程在执行完毕后会将执行的结果放到result中, 红色框中同时提到了releaseShared 方法,我们从这里进入AbstractQueuedSynchronizer

F12

当result已经被赋值,或者FutureTask为cancel状态时,FutureTask会尝试去释放共享锁(可以同时有多个线程调用future.get() 方法,也就是会有多个线程在等待future执行结果,而furue在执行完毕后会依次唤醒各个线程)
如果尝试成功,则开始真正的释放锁,这里是AbstractQueuedSynchronizer 比较精妙的地方, “尝试”动作都定义为抽象方法,交个各个子类去定义“尝试成功的含义” 而真正的释放则自己实现,这种复杂规则交个子类,流程交给自己的思路很值得借鉴。

F13

再看FutureTask的 “尝试释放”的规则:

没啥好说,怎么尝试都成功

F14

接着AbstractQueuedSynchronizer 开始了真正的释放唤醒工作:


private void doReleaseShared() {

/*
* Ensure that a release propagates, even if there are other
* in-progress acquires/releases. This proceeds in the usual
* way of trying to unparkSuccessor of head if it needs
* signal. But if it does not, status is set to PROPAGATE to
* ensure that upon release, propagation continues.
* Additionally, we must loop in case a new node is added
* while we are doing this. Also, unlike other uses of
* unparkSuccessor, we need to know if CAS to reset status
* fails, if so rechecking.
*/
for (;;) {
     Node h = head;//把头元素取出来,保持头元素的引用,防止head被更改
     if (h != null && h != tail) {
        int ws = h.waitStatus;
        if (ws == Node.SIGNAL) {//如果状态位为:需要一个信号去唤醒 注释原话:/** waitStatus value to                  indicate successor's thread needs unparking */
        if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0)) //修改状态位
             continue; // loop to recheck cases
        unparkSuccessor(h);//如果修改成功,则通过头元素找到一个线程,并且唤醒它(唤醒动作是通过JNI方法去调用的)
        }
       else if (ws == 0 &&
             !compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE))
       continue; // loop on failed CAS
     }
     if (h == head) // loop if head changed
         break;
   }
}

循环遍历后,知道已经没有结点需要唤醒则返回,依次return后,future的run方法执行完毕。

以上是针对future线程的,我们知道,FutureTask已经将执行结果放在了result中,并且按等的先后顺序依唤醒了等待队列上的线程。
那,猜测future.get方法就不难了,对于带超时的get方法:最大的可能性就是不断的检查future的一个状态位,看它是否执行完毕,执行完则获取结果返回,否则,再阻塞自己一段时间。
对于不待超时的,就上来就先尝试获取结果,拿不到就阻塞自己,直到上述的innerSet方法唤醒它。
究竟是不是这样呢?一起来看看:

因为innerGet(long nanosTimeout) 和innerGet()流程大致相同,所以我们重点讲解innerGet(long nanosTimeout) ,在唯一一个有区别的地方说明下即可。

如下图所示,对于innerGet(long nanosTimeout) 方法,FutureTask采用的方法是直接加锁或者每隔一段时间尝试加锁,如果成功,则返回true,则如上图所示,直接返回result,主线程拿到执行结果。
否则,抛出超时异常。

对于tryAcquireShared 方法,比较简单,直接看future是否执行完毕

如果没有结束,则进入doAcquireSharedNanos方法:

private boolean doAcquireSharedNanos(int arg, long nanosTimeout)
throws InterruptedException {

    long lastTime = System.nanoTime();
    final Node node = addWaiter(Node.SHARED);//在队列尾部增加一个结点,我的理解是,用来标明这个队列是共享者队列还是独占队列
    try {
        for (;;) {
            final Node p = node.predecessor();//拿出刚才新增结点的前一个结点:实际有效的队尾结点。
            if (p == head) {
                int r = tryAcquireShared(arg);//尝试获取锁。
                if (r >= 0) {//
                    setHeadAndPropagate(node, r);//返回值大于1 对于FutureTask代表任务已经被cancel了,则更改队列头部结点。
                p.next = null; // help GC 将p结点脱离队列,帮助GC
            return true;//返回true后 上述中可以知道当前线成会抛出超时异常 确定下会不会唤醒其他节点?
        }
        }
        if (nanosTimeout <= 0) { //如果设置的超时时间小于等于0 则取消获取锁 cancelAcquire(node); return             false; } if (nanosTimeout > spinForTimeoutThreshold && //等待的时间必须大于一个自旋锁的周期时间
            shouldParkAfterFailedAcquire(p, node)) // 遍历队列,找到需要沉睡的第一个节点
            LockSupport.parkNanos(this, nanosTimeout); // 调用JNI方法,沉睡当前线程
            long now = System.nanoTime();
            nanosTimeout -= now - lastTime; // 更新等待时间 循环遍历
            lastTime = now;
            if (Thread.interrupted())
                break;
        }
    } catch (RuntimeException ex) {
        cancelAcquire(node);
        throw ex;
    }
        // Arrive here only if interrupted
        cancelAcquire(node);
        throw new InterruptedException();
    }

这样通过AQS的协作,所有调用future.get(long timeout, TimeUnit unit)的线程都会按顺序等待,直到线成执行完被唤醒或者超时时间到 主动抛出异常。

总结

至此为止FutureTask的解析已经基本结束了,可以看到。它依靠AQS的共享锁实现了对线程执行结果的访问控制。和我们通常意义上的访问控制(并发访问某个资源,获取失败时,沉睡自己等待唤醒或者超时后返回)基本是一致的,不外乎维护了一个等待资源的列表。将等待资源的线程通过链表的方式串了起来。

当然AQS的功能远不仅如此,它还提供了一套独占锁的API,帮助使用者实现独占锁的功能。
最常用的Reentrantlock就是使用这套API做的。
有机会的话再和大家分享下它的实现。

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liuinsect

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  • Comments (5)
  1. 这里的execute方法的源码是jdk6的吗?在jdk7 里面没看见呢?

  2. 写得很好很详细

    • Hello_KX
    • 12/01. 2015 8:00pm

    感谢楼主的分享。如果楼主写的再清楚一些就更好了!

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