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说到并发安全时，我们常提及可见性的问题，通俗点讲就是线程1看不到线程2写入变量v的值（更专业的解释以及是什么导致可见性问题，又该如何解决，见扩展阅读），但一直偏于理论，实际中有没有因可见性而导致问题的例子呢？回答是肯定的，接下来我们一起来看几个例子。

这个例子很简单，新建的线程里有一个普通变量stop，用来表示是否结束循环里的自增操作。主线程启动这个线程后，将该变量置为true，观察线程是否打印出finish loop那行，如果存在可见性问题，主线程修改stop值为true，线程v看stop的值应该还是false。

[code lang=”java”]
class VisibilityThread extends Thread {
private boolean stop;

public void run() {
int i = 0;
System.out.println("start loop.");
while(!getStop()) {
i++;
}
System.out.println("finish loop,i=" + i);
}

public void stopIt() {
stop = true;
}

public boolean getStop(){
return stop;
}
}

public class VisibilityTest {
public static void main(String[] args) throws Exception {
VisibilityThread v = new VisibilityThread();
v.start();

Thread.sleep(1000);//停顿1秒等待新启线程执行
System.out.println("即将置stop值为true");
v.stopIt();
Thread.sleep(1000);
System.out.println("finish main");
System.out.println("main中通过getStop获取的stop值:" + v.getStop());
}
}
[/code]

我们先来执行一遍（操作系统：XP，下同。JDK：见图示）：

执行结果如上图，有人该问了，线程v最终停下来了，这不是表示它看到stop值为true了吗？是的，确实如此。但让我们再看一个这个程序的执行结果。

这一次，我们发现程序一直未能结束，表示线程v看到stop的值是false，但是主线程打印出的值却是true。

对比两次的执行方式，我们发现后一次加上了-server选项。显示version的时候也由Client VM变成了Server VM。那么Client VM与Server VM有什么区别在哪里？简单地讲，Client VM启动时做了一般优化，耗时少，启动快，但程序执行的也相对也较慢；Server VM启动的时候做了更多优化，耗时多，启动慢，但程序执行快。如果在运行java命令的时候没有指定具体模式的时候，会有一个默认值，这个默认值随硬件和操作系统的不同而不同，这里有张JDK 1.6在各平台默认VM模式的图。

我们再来看个例子，这个例子源于hotspot VM的一个bug：

[code lang=”java”]
public class InterruptedVisibilityTest {
public void think() {
System.out.println("新线程正在执行");
while (true) {
if (checkInterruptedStatus()) break;
}
System.out.println("新线程退出循环");
}

private boolean checkInterruptedStatus() {
return Thread.currentThread().isInterrupted();
}

public static void main(String[] args) throws Exception {
final InterruptedVisibilityTest test = new InterruptedVisibilityTest();
Thread thinkerThread = new Thread("Thinker") {
public void run() {
test.think();
}
};
thinkerThread.start();
Thread.sleep(1000);//等待新线程执行
System.out.println("马上中断thinkerThread");
thinkerThread.interrupt();
System.out.println("已经中断thinkerThread");
thinkerThread.join(3000);
if (thinkerThread.isAlive()) {
System.err.println("thinkerThread未能在中断后3s停止");
System.err.println("JMV bug");
System.err.println("主线程中检测thinkerThread的中断状态:" + thinkerThread.isInterrupted());
}
}
}
[/code]

这个例子也很简单，thinkerThread一直检查中断状态，主线程在启动thinkerThread之后的某个时刻调用interrupt中断thinkerThread。在《The Java Language Specification Java SE 7 Edition》§17.4.4中我们能够看到，如果线程1调用线程2的interrupt方法，那么所有线程（包括线程2）都能通过Thread.isInterrupted方法来检测到这个中断状态。这里直接用hotspot VM的-server模式执行一下，结果如下图：

thinkerThread没能退出循环，没看到主线程所置的中断状态。

后面这个例子是hotpost VM的一个bug导致的，在最新的hotspot中应该已经被修复了（笔者未测试最新版）。其它VM如IBM J9，JRockit，harmony等并没有发现这样的bug。说这是bug，是因为JLS中规定了main发出的中断必须对thinkerThread可见。但是，如第一个例子，则不是bug，因为JLS是允许这种行为的。当在第一个例子的循环中的i++后面加上一句Thread.yield()调用（该调用在规范中并没有特殊内存语义），这我使用的这个版本的VM上，就看不到可见性问题了。这也说明，JVM的优化是无法预知的，允许可见性的地方不一定就真会出现或一直出现。

JLS允许未充分同步的代码出现可见性问题，但是某个实际的JVM完全可以实现的比JLS上规定的更强，比如不允许可见性问题出现，那么，在这样的JVM上就展现不出这样的问题了。第一个例子这里只是运行在hotpost下，也许在其它JVM下同样采用最优化的方式执行，可能并不会出现这里的问题。

在我们编码的时候，也许并不知道代码会跑在什么样的系统上，不知道会采用什么样的JVM，为了使得写出的代码更健壮，我们只能按照规范所规定的最低保证去编码，要避免这类问题，只有保证代码充分同步，避免数据争用，而不应该依赖于某个具体JVM实现。即使是具体的某款JVM，不同的版本间也可能存在着差异。

最后，这样的例子启发我们，测试代码的时候应尽可能启用各JVM的最佳优化模式。

扩展阅读：

至此，我们已经了解到实际中多线程运行真的会出现这样的场景。为什么会出现可见性问题？有什么解决方案？下面链接中的内容为我们提供了专业的解答。

• http://ifeve.com/volatile/
• http://ifeve.com/java-memory-model-0/
• http://ifeve.com/java-concurrency-constructs/
• CSDN上有人发的一个真实案例