JAVA ’ 目录归档

Java那些不为人知的特殊方法

原文链接译文链接,原文作者: Peter Verhas,译者:有孚,本文最早发表于deepinmind

如果你用过反射并且执行过getDeclaredMethods方法的话,你可能会感到很吃惊。你会发现出现了很多源代码里没有的方法。如果你看一下这些方法的修饰符的话,可能会发现里面有些方法是volatile的。顺便说一句,如果在Java面试里问到“什么是volatile方法?”,你可能会吓出一身冷汗。正确的答案是没有volatile方法。但同时,getDeclaredMethods()或者getMethods()返回的这些方法,Modifier.isVolatile(method.getModifiers())的结果却是true。

immutator的一些用户遇到过这样的问题。他们发现,使用immutator(这个项目探索了Java的一些不为人知的细节)生成的Java代码使用volatile了作为方法的关键字,而这样的代码没法通过编译。结果就是这根本没法用。 阅读全文

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4.19周六北京 GreenTea JUG活动

GreenTea JUG 是中国第一个加入JCP的组织。

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Java8初体验(二)Stream语法详解

感谢同事【天锦】的投稿。投稿请联系 tengfei@ifeve.com
上篇文章Java8初体验(一)lambda表达式语法比较详细的介绍了lambda表达式的方方面面,细心的读者会发现那篇文章的例子中有很多Stream的例子。这些Stream的例子可能让你产生疑惑,本文将会详细讲解Stream的使用方法(不会涉及Stream的原理,因为这个系列的文章还是一个快速学习如何使用的)。
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Java8初体验(一)lambda表达式语法

感谢同事【天锦】的投稿。投稿请联系 tengfei@ifeve.com

本文主要记录自己学习Java8的历程,方便大家一起探讨和自己的备忘。因为本人也是刚刚开始学习Java8,所以文中肯定有错误和理解偏差的地方,希望大家帮忙指出,我会持续修改和优化。本文是该系列的第一篇,主要介绍Java8对屌丝码农最有吸引力的一个特性—lambda表达式。

java8的安装

工欲善其器必先利其器,首先安装JDK8。过程省略,大家应该都可以自己搞定。但是有一点这里强调一下(Windows系统):目前我们工作的版本一般是java 6或者java 7,所以很多人安装java8基本都是学习为主。这样就在自己的机器上会存在多版本的JDK。而且大家一般是希望在命令行中执行java命令是基于老版本的jdk。但是在安装完jdk8并且没有设置path的情况下,你如果在命令行中输入:java -version,屏幕上会显示是jdk 8。这是因为jdk8安装的时候,会默认在C:/Windows/System32中增加java.exe,这个调用的优先级比path设置要高。所以即使path里指定是老版本的jdk,但是执行java命令显示的依然是新版本的jdk。这里我们要做的就是删除C:/Windows/System32中的java.exe文件(不要手抖!)。

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Java8初体验系列文章

Java8初体验系列文章,是我自学Java8的过程中把自己的理解和体会记录下来,供大家参考和讨论。

  1. lambda表达式语法
  2. Sream语法详解

未完待续。。。

ps:本人也还在Java8的学习中,所以后面文章的更新周期可能不会特别固定,敬请体谅。

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Callable和Future

原文链接  译文链接  译者:Greenster  校对:沈义扬
Java从发布的第一个版本开始就可以很方便地编写多线程的应用程序,并在设计中引入异步处理。Thread类、Runnable接口和Java内存管理模型使得多线程编程简单直接。但正如之前提到过的,Thread类和Runnable接口都不允许声明检查型异常,也不能定义返回值。没有返回值这点稍微有点麻烦。

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Java 8 指南

原文地址译文地址,作者: Benjamin Winterberg,译者:Autumn,校对:李任

2014年3月16日

“Java is still not dead—and people are starting to figure that out.”

欢迎阅读我对 Java 8 的介绍。本指南将一步步地通过所有的新的语言特性来引导你认识Java 8。在简短的示例代码的帮助下,你将会学习到如何使用默认的接口方法、lambda表达式、方法引用以及可重复的注解。在文章的最后,你将会熟悉最新的API变化,例如:streams、函数式接口、map 扩展以及新的 Date API。

没有过多的文本 — 仅仅是一些具有注释的代码片段。一起享受吧!

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Storm入门之第五章Bolts

本文翻译自《Getting Started With Storm》  译者:吴京润   编辑:方腾飞

第5章 Bolts

正如你已经看到的,bolts是一个Storm集群中的关键组件。你将在这一章学到bolt生命周期,一些bolt设计策略,以及几个有关这些内容的例子。

Bolt生命周期

Bolt是这样一种组件,它把元组作为输入,然后产生新的元组作为输出。实现一个bolt时,通常需要实现IRichBolt接口。Bolts对象由客户端机器创建,序列化为拓扑,并提交给集群中的主机。然后集群启动工人进程反序列化bolt,调用prepare,最后开始处理元组。
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Storm入门之第四章Spouts

本文翻译自《Getting Started With Storm》  译者:吴京润   编辑:方腾飞

你将在本章了解到spout作为拓扑入口和它的容错机制相关的最常见的设计策略。

可靠的消息 VS 不可靠的消息

在设计拓扑结构时,始终在头脑中记着的一件重要事情就是消息的可靠性。当有无法处理的消息时,你就要决定该怎么办,以及作为一个整体的拓扑结构该做些什么。举个例子,在处理银行存款时,不要丢失任何事务报文就是很重要的事情。但是如果你要统计分析数以百万的tweeter消息,即使有一条丢失了,仍然可以认为你的结果是准确的。

对于Storm来说,根据每个拓扑的需要担保消息的可靠性是开发者的责任。这就涉及到消息可靠性和资源消耗之间的权衡。高可靠性的拓扑必须管理丢失的消息,必然消耗更多资源;可靠性较低的拓扑可能会丢失一些消息,占用的资源也相应更少。不论选择什么样的可靠性策略,Storm都提供了不同的工具来实现它。

要在spout中管理可靠性,你可以在分发时包含一个元组的消息ID(collector.emit(new Values(…),tupleId))。在一个元组被正确的处理时调用ack方法,而在失败时调用fail方法。当一个元组被所有的靶bolt和锚bolt处理过,即可判定元组处理成功(你将在第5章学到更多锚bolt知识)。
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Storm入门之第三章拓扑

本文翻译自《Getting Started With Storm》  译者:吴京润   编辑:方腾飞

在这一章,你将学到如何在同一个Storm拓扑结构内的不同组件之间传递元组,以及如何向一个运行中的Storm集群发布一个拓扑。

数据流组

设计一个拓扑时,你要做的最重要的事情之一就是定义如何在各组件之间交换数据(数据流是如何被bolts消费的)。一个数据流组指定了每个bolt会消费哪些数据流,以及如何消费它们。

NOTE:一个节点能够发布一个以上的数据流,一个数据流组允许我们选择接收哪个。

数据流组在定义拓扑时设置,就像我们在第二章看到的:

···
    builder.setBolt("word-normalizer", new WordNormalizer())
           .shuffleGrouping("word-reader");
···

在前面的代码块里,一个boltTopologyBuilder对象设定, 然后使用随机数据流组指定数据源。数据流组通常将数据源组件的ID作为参数,取决于数据流组的类型不同还有其它可选参数。

NOTE:每个InputDeclarer可以有一个以上的数据源,而且每个数据源可以分到不同的组。
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JSR133中文版

原文链接  译文链接   翻译:丁一   下载:JSR133中文版 firefox_old_school_final

本文是JSR-133规范,即JavaTM内存模型与线程规范,由JSR-133专家组开发。本规范是JSR-176(定义了JavaTM平台 Tiger(5.0)发布版的主要特性)的一部分。本规范的标准内容将合并到JavaTM语言规范JavaTM虚拟机规范以及java.lang包的类说明中。本JSR-133规范将不再通过JCP维护和修改。未来所有对这些标准化内容的更新、修正以及说明都会出现在上述这些文档中。

本规范的标准化内容包含在第5, 7, 9.2, 9.3, 11, 12, 14, 15以及16节。其它章节,以及上述提到的章节的部分内容,属非标准化内容,用于解释和说明标准化内容。如果标准化内容和非标准化内容有冲突,以标准化内容为准。

本规范的讨论与开发异常复杂且专业性强,需要对一些学术论题有深刻的见解并了解它们的发展过程。这些讨论在JMM web站点上都有存档。该站点提供了额外的信息,可以帮助理解本规范形成的过程。
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如何合理地估算线程池大小?

感谢网友【蒋小强】投稿。

如何合理地估算线程池大小?

这个问题虽然看起来很小,却并不那么容易回答。大家如果有更好的方法欢迎赐教,先来一个天真的估算方法:假设要求一个系统的TPS(Transaction Per Second或者Task Per Second)至少为20,然后假设每个Transaction由一个线程完成,继续假设平均每个线程处理一个Transaction的时间为4s。那么问题转化为:

如何设计线程池大小,使得可以在1s内处理完20个Transaction?

计算过程很简单,每个线程的处理能力为0.25TPS,那么要达到20TPS,显然需要20/0.25=80个线程。

很显然这个估算方法很天真,因为它没有考虑到CPU数目。一般服务器的CPU核数为16或者32,如果有80个线程,那么肯定会带来太多不必要的线程上下文切换开销。
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Storm入门 第二章准备开始

本文翻译自《Getting Started With Storm》  译者:吴京润   编辑:方腾飞

准备开始

在本章,我们要创建一个Storm工程和我们的第一个Storm拓扑结构。

NOTE: 下面假设你的JRE版本在1.6以上。我们推荐Oracle提供的JRE。你可以到http://www.java .com/downloads/下载。

操作模式

开始之前,有必要了解一下Storm的操作模式。有下面两种方式。

本地模式

在本地模式下,Storm拓扑结构运行在本地计算机的单一JVM进程上。这个模式用于开发、测试以及调试,因为这是观察所有组件如何协同工作的最简单方法。在这种模式下,我们可以调整参数,观察我们的拓扑结构如何在不同的Storm配置环境下运行。要在本地模式下运行,我们要下载Storm开发依赖,以便用来开发并测试我们的拓扑结构。我们创建了第一个Storm工程以后,很快就会明白如何使用本地模式了。

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一个通用并发对象池的实现

原文链接译文链接,原文作者: Sarma Swaranga,本文最早发表于deepinmind,校对:郑旭东

这篇文章里我们主要讨论下如何在Java里实现一个对象池。最近几年,Java虚拟机的性能在各方面都得到了极大的提升,因此对大多数对象而言,已经没有必要通过对象池来提高性能了。根本的原因是,创建一个新的对象的开销已经不像过去那样昂贵了。

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Storm入门之第一章

storm
原书下载地址 译者:吴京润   编辑:方腾飞

译者注:本文翻译自《Getting Started With Storm》,本书中所有Storm相关术语都用斜体英文表示。 这些术语的字面意义翻译如下,由于这个工具的名字叫Storm,这些术语一律按照气象名词解释

  • spout 龙卷,读取原始数据为bolt提供数据
  • bolt 雷电,从spout或其它bolt接收数据,并处理数据,处理结果可作为其它bolt的数据源或最终结果
  • nimbus 雨云,主节点的守护进程,负责为工作节点分发任务。

下面的术语跟气象就没有关系了

  • topology 拓扑结构,Storm的一个任务单元
  • define field(s) 定义域,由spoutbolt提供,被bolt接收

本文是该书的第一章。

基础知识

Storm是一个分布式的,可靠的,容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件,每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm集群的输入流由一个被称作spout的组件管理,spout把数据传递给bolt, bolt要么把数据保存到某种存储器,要么把数据传递给其它的bolt。你可以想象一下,一个Storm集群就是在一连串的bolt之间转换spout传过来的数据。 阅读全文

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