在不同进程需要互斥地访问共享资源时，分布式锁是一种非常有用的技术手段。 有很多三方库和文章描述如何用Redis实现一个分布式锁管理器，但是这些库实现的方式差别很大，而且很多简单的实现其实只需采用稍微增加一点复杂的设计就可以获得更好的可靠性。 这篇文章的目的就是尝试提出一种官方权威的用Redis实现分布式锁管理器的算法，我们把这个算法称为RedLock，我们相信这个算法会比一般的普通方法更加安全可靠。我们也希望社区能一起分析这个算法，提供一些反馈，然后我们以此为基础，来设计出更加复杂可靠的算法，或者更好的新算法。
Groovy的编译时元编程支持编译时生成代码。这些变换(译者注：原文该专有名词是transformations，译者直译为变换，也许不准确。如果有知道准确翻译的读者恳请不吝赐教，待译者修正)叫做程序的抽象语法树(AST)，在Groovy里，我们叫做AST变换。AST变换支持在编译过程中植入钩子，修改抽象语法树之后继续编译生成正常的字节码流。和运行时元编程相比，这种转换可以在类文件的修改可见（或者说是字节码流）。如果你想要你的转换成为类协议的一部分(类协议是指实现接口，继承抽象类等等…)甚至你需要你的类可以被Java(或其他JVM语言)调用，在字节码流的修改可见是非常重要的。比如说，一个AST转换可以添加方法到一个类。在运行时元编程里，你需要使你的新方法在Groovy里可见，在编译时元编程要实现同样的功能，这个方法仅仅需要对Java可见即可。最后也同样重要的是，编译时元编程相比运行时元编程能活的更好的性能(因为没有初始化阶段)。
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原文链接：Inside NGINX: How We Designed for Performance & Scale 翻译：丁一
NGINX在web性能上的表现尤为出众，这完全得益于其设计方式，许多web和应用服务器都是基于线程或进程这种简单的架构，NGINX用了一种精妙的事件驱动架构，在现代的硬件上，它可以处理成千上万的并发连接。
Inside NGINX中的信息图对高级别的进程架构和NGINX如何在单个进程中处理多个连接进行了深入探讨。本文更进一步地阐述了NGINX的所有工作原理。
原文链接 作者：Dimitris Andreou 译者：魏嘉鹏 校对：方腾飞
RateLimiter 从概念上来讲，速率限制器会在可配置的速率下分配许可证。如果必要的话，每个acquire() 会阻塞当前线程直到许可证可用后获取该许可证。一旦获取到许可证，不需要再释放许可证。
校对注：RateLimiter使用的是一种叫令牌桶的流控算法，RateLimiter会按照一定的频率往桶里扔令牌，线程拿到令牌才能执行，比如你希望自己的应用程序QPS不要超过1000，那么RateLimiter设置1000的速率后，就会每秒往桶里扔1000个令牌。
[code lang=”java”]
com.google.common.util.concurrent.RateLimiter
@ThreadSafe
@Betapublic
abstract class RateLimiter extends Object
[/code]
原文地址 原文作者：Benjamin Winterberg 译者：张坤
欢迎阅读我的Java8并发教程的第一部分。这份指南将会以简单易懂的代码示例来教给你如何在Java8中进行并发编程。这是一系列教程中的第一部分。在接下来的15分钟，你将会学会如何通过线程，任务（tasks）和 exector services来并行执行代码。
并发在Java5中首次被引入并在后续的版本中不断得到增强。在这篇文章中介绍的大部分概念同样适用于以前的Java版本。不过我的代码示例聚焦于Java8，大量使用lambda表达式和其他新特性。如果你对lambda表达式不属性，我推荐你首先阅读我的Java 8 教程。
原文地址：作者： Jakob Jenkov 译者：张坤
CAS（Compare and swap）比较和替换是设计并发算法时用到的一种技术。简单来说，比较和替换是使用一个期望值和一个变量的当前值进行比较，如果当前变量的值与我们期望的值相等，就使用一个新值替换当前变量的值。这听起来可能有一点复杂但是实际上你理解之后发现很简单，接下来，让我们跟深入的了解一下这项技术。
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