分布式限流
前言
本文接着上文应用限流进行讨论。
之前谈到的限流方案只能针对于单个 JVM 有效，也就是单机应用。而对于现在普遍的分布式应用也得有一个分布式限流的方案。
基于此尝试写了这个组件：
作者归档
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Loading...秒杀架构实践
前言
之前在 Java-Interview 中提到过秒杀架构的设计，这次基于其中的理论简单实现了一下。
本次采用循序渐进的方式逐步提高性能达到并发秒杀的效果，文章较长请准备好瓜子板凳(liushuizhang?)。
本文所有涉及的代码：
动手实现一个 LRU cache
前言
LRU 是 LeastRecentlyUsed 的简写，字面意思则是 最近最少使用。通常用于缓存的淘汰策略实现，由于缓存的内存非常宝贵，所以需要根据某种规则来剔除数据保证内存不被撑满。如常用的 Redis 就有以下几种策略：
| 策略 | 描述 |
|---|---|
| volatile-lru | 从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰 |
| volatile-ttl | 从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰 |
| volatile-random | 从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰 |
| allkeys-lru | 从所有数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰 |
| allkeys-random | 从所有数据集中任意选择数据进行淘汰 |
| no-envicition | 禁止驱逐数据 |
摘抄自:github
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