归档之于 ‘ 2014 年五月

《Netty 权威指南》—— 传统的BIO编程

声明:本文是《Netty 权威指南》的样章,感谢博文视点授权并发编程网站发布样章,禁止以任何形式转载此文。

网络编程的基本模型是Client/Server模型,也就是两个进程之间进行相互通信,其中服务端提供位置信息(绑定的IP地址和监听端口),客户端通过连接操作向服务端监听的地址发起连接请求,通过三次握手建立连接,如果连接建立成功,双方就可以通过网络套接字(Socket)进行通信。

在基于传统同步阻塞模型开发中,ServerSocket负责绑定IP地址,启动监听端口,Socket负责发起连接操作,连接成功之后,双方通过输入和输出流进行同步阻塞式通信。

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《Netty 权威指南》样章

声明:本文是《Netty 权威指南》的样章目录,感谢博文视点授权并发编程网站发布样章,禁止以任何形式转载此文。

第 2 章  NIO入门

在本章节,我们分别对JDK的BIO、NIO和JDK1.7最新提供的NIO2.0的使用进行详细说明,通过流程图和代码讲解,让大家体会到随着Java IO类库的不断发展和改进,基于Java的网络编程会变得越来越简单,随着异步IO功能的增强,基于Java NIO开发的网络服务器甚至不逊色于采用C++开发的网络程序。

本章主要内容包括:

  •  传统的同步阻塞式IO编程
  • 基于NIO的非阻塞编程
  • 基于NIO2.0 的异步非阻塞(AIO)编程
  • 为什么要使用NIO编程
  • 为什么选择Netty

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JAVA 8:Lambdas表达式初体验

原文链接译文链接,译者:郑旭东

Lambdas项目是即将发布(译者注:原作者写本文的时候JAVA8尚未发布)的JAVA8中重要主题,同时它应该也是众多JAVA开发者最期待的功能。还有一个非常有意思的功能同Lambda表达式一起被加入到了JAVA中,它就是Defender方法。在这篇博文中,我想去探究一些更深层次的东西——JAVA如何在运行期表达Lambda表达式的和那些字节码指令在方法调度时被调用。

虽然JAVA8尚未发布,但你仍然可以通过“下载未正式发布版本”来体验JAVA8的魅力。

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hashCode()方法的性能优化

原文链接译文链接,原文作者: Robert Nystrom,译者:有孚

本文主要讨论下不同的hashCode()的实现对应用程序的性能影响。

hashCode()方法的一个主要作用就是使得对象能够成为哈希表的key或者散列集的成员。但同时这个对象还得实现equals(Object)方法,它和hashCode()的实现必须是一致的:

  • 如果a.equals(b)那么a.hashCode == b.hashCode()
  • 如果hashCode()在同一个对象上被调用两次,它应该返回的是同一个值,这表明这个对象没有被修改过。

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面向GC的Java编程

感谢同事【沐剑】的投稿

Java程序员在编码过程中通常不需要考虑内存问题,JVM经过高度优化的GC机制大部分情况下都能够很好地处理堆(Heap)的清理问题。以至于许多Java程序员认为,我只需要关心何时创建对象,而回收对象,就交给GC来做吧!甚至有人说,如果在编程过程中频繁考虑内存问题,是一种退化,这些事情应该交给编译器,交给虚拟机来解决。

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Web Services 概述

原文链接译文链接,译者:朱张锁,校对:郭蕾

术语“web服务”经常用来描述一个客户端(计算机)可通过互联网进行远程调用一个服务,通过诸如HTTP的Web协议。比如调用不同机器上的一个方法、过程或函数。因此Web服务非常类似于是“远程过程调用”(或只是“远程”)协议。比如java的RMI,Windows DCOM,CORBA的IIOP等。这些Web服务的原理如下图所示:

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(一个客户端通过互联网调用Web服务)

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Web Service 消息格式

原文链接译文链接,译者:朱张锁,校对:郭蕾

当客户端和Web Service服务器进行通信时,他们交换消息。客户端发送请求消息到Web Service服务器。 Web Service服务器响应并返回消息。这就像普通的HTTP,浏览器发送一个HTTP请求到Web服务器, Web服务器会提供一个HTTP响应。

最初唯一可用的Web Service消息格式是SOAP,后来出现了REST式的Web Service,它采用纯XML和HTTP。随着REST的兴起,出现了很多人使用JSON(JavaScript对象符号)作为消息格式。另外一个很简单的远程协议被称为XML-RPC(XML远程过程调用)。 对最常见的是SOAP协议我不会在这里详述消息格式细节,因为在后续的教程中会提到。在这里,我只是简单提一下。

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客户端发送请求到web服务,并且接收web服务的响应

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Web 服务接口

原文链接译文链接,译者:朱张锁,校对:郭蕾 假设一个web服务可以被外面的客户端调用了,那么客户端就需要一个对接口的描述,除了接口的描述,如何知道要发送的数据是什么格式呢? 你可以把服务想像成java或者c#的接口,唯一需要的额外信息是该服务的位置(IP地址)和该服务的消息格式,下面是一个服务描述应该包含的信息: 阅读全文

Web Services 系列教程

原文链接译文链接,译者:朱张锁,校对:郭蕾

Web service是一种可以跨网络访问的服务,例如通过全球互联网访问。通常,这些Web服务及其客户端通过HTTP等网络协议进行通信。

这篇教程谈到的Web Service主要是从一个比较宏观的角度来看,涉及到服务重用、服务组合、企业服务总线等问题。 它并不包括SOAP,WSDL,REST等具体的细节,这些将在后面的文章中提到。

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五个改善你服务器日志的技术

原文链接译文链接,译者:梁海舰,校对:方腾飞

 

 

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最近我们看到各种各样新的工具,能够帮助你搞定日志。开源的项目如Scribe和LogStash,在线的工具如Splunk,托管的服务如Sumologic和PaperTrail。这些工具可以帮你减少大量日志数据。

但是有一个东西它们都无法帮到你,它们都依赖你实际放入日志中的数据。获得更多、更高质量数据的任务就落在你身上了。所以,在关键时刻你需要调试部分代码和丢失的日志数据,你可能要取消晚饭了。

为了减少以上情况发生的次数,我要给你分享5件事情,当你在生产环境使用日志的时候你必须紧记在心: 阅读全文

自旋锁代替互斥锁的实践

原文地址  译文地址 译者:小鱼儿 校对:梁海舰

自旋锁和互斥锁是多线程程序中的重要概念。 它们被用来锁住一些共享资源, 以防止并发访问这些共享数据时可能导致的数据不一致问题。 但是它们的不同之处在哪里? 我们应该在什么时候用自旋锁代替互斥锁?

理论分析

从理论上说, 如果一个线程尝试加锁一个互斥锁的时候没有成功, 因为互斥锁已经被锁住了, 这个未获取锁的线程会休眠以使得其它线程可以马上运行。 这个线程会一直休眠, 直到持有锁的线程释放了互斥锁, 休眠的线程才会被唤醒。 如果一个线程尝试获得一个自旋锁的时候没有成功, 该线程会一直尝试加锁直到成功获取锁。 因此它不允许其它线程运行(当然, 操作系统会在该线程所在的时间片用完时, 强制切换到其它线程)。 阅读全文

并发数据结构

《Concurrent Data Structures》(并发数据结构)一文是Mark MoirNir Shavit所撰写的一篇有关并发数据结构的综述性文章。这篇文章从多核处理器基础开始,理清了并发数据结构的基础设计理念和技巧,介绍了数据结构算法相关的正确性证明,并列举了栈,链表,队列,树等常用并发数据结构的设计思路。

为了促进大家对并发数据结构基础概念的了解,并发编程网组织译者翻译该论文。由于时间仓促,如有不到位的地方,还请各位指出。

感谢下列译者:董明鑫,俞升兵,Noodles,张军,huavben,iDestiny,郭振斌 阅读全文

Web基础架构:负载均衡和LVS

感谢同事【沐剑】的投稿

在大规模互联网应用中,负载均衡设备是必不可少的一个节点,源于互联网应用的高并发和大流量的冲击压力,我们通常会在服务端部署多个无状态的应用服务器和若干有状态的存储服务器(数据库、缓存等等)。

一、负载均衡的作用

负载均衡设备的任务就是作为应用服务器流量的入口,首先挑选最合适的一台服务器,然后将客户端的请求转发给这台服务器处理,实现客户端到真实服务端的透明转发。最近几年很火的「云计算」以及分布式架构,本质上也是将后端服务器作为计算资源、存储资源,由某台管理服务器封装成一个服务对外提供,客户端不需要关心真正提供服务的是哪台机器,在它看来,就好像它面对的是一台拥有近乎无限能力的服务器,而本质上,真正提供服务的,是后端的集群。

一个典型的互联网应用的拓扑结构是这样的:

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Map or switch

感谢同事 {空蒙}的投稿

最近碰到个场景,还蛮有普遍性的,如mtop的请求入口非常多,有api2,api3,api4,h5,h5update,cdn_cache,bigpipe等,而Mtop需要依据其具体的入口,选择不同的业务逻辑进行对应的处理。

马上想到两个方案:

  1. 方案一:采用map存放对应入口的处理方法,然后请求进来后经过get就行,map.get(et);
  2. 方案二:采用switch语句。

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并发数据结构-1.5 链表

原文链接译文链接,译者:huavben,校对:周可人

考虑支持插入,删除和查找操作的并发数据结构实现。如果这些操作只处理键值(译者注:而不处理具体值),这样的数据结构会是一个集合。如果一个数据值与每一个键关联起来,我们就得到了一部数据字典。由于他们都是密切相关的数据结构,一个并发的集合通常能够经过适当修改来实现一部字典。在接下来的三个小节中,我们将专注于利用linked lists,hash tables,和trees这三种不同的数据结构来实现集合。

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