为自己搭建一个分布式 IM(即时通讯) 系统
前言
大家新年快乐!
新的一年第一篇技术文章希望开个好头,所以元旦三天我也没怎么闲着,希望给大家带来一篇比较感兴趣的干货内容。
老读者应该还记得我在去年国庆节前分享过一篇《设计一个百万级的消息推送系统》;虽然我在文中有贴一些伪代码,依然有些朋友希望能直接分享一些可以运行的源码;这么久了是时候把坑填上了。

目录结构:


本文较长,高能预警;带好瓜子板凳。



于是在之前的基础上我完善了一些内容,先来看看这个项目的介绍吧:
CIM(CROSS-IM)
一款面向开发者的 IM(即时通讯)
系统;同时提供了一些组件帮助开发者构建一款属于自己可水平扩展的 IM
。
借助 CIM
你可以实现以下需求:
IM
即时通讯系统。- 适用于
APP
的消息推送中间件。 IOT
海量连接场景中的消息透传中间件。
完整源码托管在 GitHub : https://github.com/crossoverJie/cim
演示
本次主要涉及到 IM 即时通讯,所以特地录了两段视频演示(群聊、私聊)。
点击下方链接可以查看视频版 Demo。
YouTube | Bilibili |
---|---|
群聊 私聊 | 群聊 私聊 |
也在公网部署了一套演示环境,想要试一试的可以联系我加入内测群获取账号一起尬聊?。
架构设计
下面来看看具体的架构设计。

CIM
中的各个组件均采用SpringBoot
构建。- 采用
Netty + Google Protocol Buffer
构建底层通信。 Redis
存放各个客户端的路由信息、账号信息、在线状态等。Zookeeper
用于IM-server
服务的注册与发现。
整体主要由以下模块组成:
cim-server
IM
服务端;用于接收 client
连接、消息透传、消息推送等功能。
支持集群部署。
cim-forward-route
消息路由服务器;用于处理消息路由、消息转发、用户登录、用户下线以及一些运营工具(获取在线用户数等)。
cim-client
IM
客户端;给用户使用的消息终端,一个命令即可启动并向其他人发起通讯(群聊、私聊);同时内置了一些常用命令方便使用。
流程图
整体的流程也比较简单,流程图如下:

- 客户端向
route
发起登录。 - 登录成功从
Zookeeper
中选择可用IM-server
返回给客户端,并保存登录、路由信息到Redis
。 - 客户端向
IM-server
发起长连接,成功后保持心跳。 - 客户端下线时通过
route
清除状态信息。
所以当我们自己部署时需要以下步骤:
- 搭建基础中间件
Redis、Zookeeper
。 - 部署
cim-server
,这是真正的 IM 服务器,为了满足性能需求所以支持水平扩展,只需要注册到同一个Zookeeper
即可。 - 部署
cim-forward-route
,这是路由服务器,所有的消息都需要经过它。由于它是无状态的,所以也可以利用Nginx
代理提高可用性。 cim-client
真正面向用户的客户端;启动之后会自动连接 IM 服务器便可以在控制台收发消息了。
更多使用介绍可以参考快速启动。
详细设计
接下来重点看看具体的实现,比如群聊、私聊消息如何流转;IM 服务端负载均衡;服务如何注册发现等等。
IM 服务端
先来看看服务端;主要是实现客户端上下线、消息下发等功能。
首先是服务启动:


由于是在 SpringBoot
中搭建的,所以在应用启动时需要启动 Netty
服务。
从 pipline
中可以看出使用了 Protobuf
的编解码(具体报文在客户端中分析)。
注册发现
需要满足 IM
服务端的水平扩展需求,所以 cim-server
是需要将自身数据发布到注册中心的。
这里参考之前分享的《搞定服务注册与发现》有具体介绍。
所以在应用启动成功后需要将自身数据注册到 Zookeeper
中。


最主要的目的就是将当前应用的 ip + cim-server-port+ http-port
注册上去。

上图是我在演示环境中注册的两个 cim-server
实例(由于在一台服务器,所以只是端口不同)。
这样在客户端(监听这个 Zookeeper
节点)就能实时的知道目前可用的服务信息。
登录
当客户端请求 cim-forward-route
中的登录接口(详见下文)做完业务验证(就相当于日常登录其他网站一样)之后,客户端会向服务端发起一个长连接,如之前的流程所示:

这时客户端会发送一个特殊报文,表明当前是登录信息。
服务端收到后就需要将该客户端的 userID
和当前 Channel
通道关系保存起来。


同时也缓存了用户的信息,也就是 userID
和 用户名。
离线
当客户端断线后也需要将刚才缓存的信息清除掉。

同时也需要调用 route
接口清除相关信息(具体接口看下文)。
IM 路由

从架构图中可以看出,路由层是非常重要的一环;它提供了一系列的 HTTP
服务承接了客户端和服务端。
目前主要是以下几个接口。
注册接口


由于每一个客户端都是需要登录才能使用的,所以第一步自然是注册。
这里就设计的比较简单,直接利用 Redis
来存储用户信息;用户信息也只有 ID
和 userName
而已。
只是为了方便查询在 Redis
中的 KV
又反过来存储了一份 VK
,这样 ID
和 userName
都必须唯一。
登录接口
这里的登录和 cim-server
中的登录不一样,具有业务性质,

- 登录成功之后需要判断是否是重复登录(一个用户只能运行一个客户端)。
- 登录成功后需要从
Zookeeper
中获取服务列表(cim-server
)并根据某种算法选择一台服务返回给客户端。 - 登录成功之后还需要保存路由信息,也就是当前用户分配的服务实例保存到
Redis
中。
为了实现只能一个用户登录,使用了 Redis
中的 set
来保存登录信息;利用 userID
作为 key
,重复的登录就会写入失败。


类似于 Java 中的 HashSet,只能去重保存。
获取一台可用的路由实例也比较简单:

- 先从
Zookeeper
获取所有的服务实例做一个内部缓存。 - 轮询选择一台服务器(目前只有这一种算法,后续会新增)。
当然要获取 Zookeeper
中的服务实例前自然是需要监听 cim-server
之前注册上去的那个节点。
具体代码如下:



也是在应用启动之后监听 Zookeeper
中的路由节点,一旦发生变化就会更新内部缓存。
这里使用的是 Guava 的 cache,它基于
ConcurrentHashMap
,所以可以保证清除、新增缓存
的原子性。
群聊接口
这是一个真正发消息的接口,实现的效果就是其中一个客户端发消息,其余所有客户端都能收到!
流程肯定是客户端发送一条消息到服务端,服务端收到后在上文介绍的 SessionSocketHolder
中遍历所有 Channel
(通道)然后下发消息即可。
服务端是单机倒也可以,但现在是集群设计。所以所有的客户端会根据之前的轮询算法分配到不同的 cim-server
实例中。
因此就需要路由层来发挥作用了。


路由接口收到消息后首先遍历出所有的客户端和服务实例的关系。
路由关系在 Redis
中的存放如下:

由于 Redis
单线程的特质,当数据量大时;一旦使用 keys 匹配所有 cim-route:*
数据,会导致 Redis 不能处理其他请求。
所以这里改为使用 scan 命令来遍历所有的 cim-route:*
。
接着会挨个调用每个客户端所在的服务端的 HTTP
接口用于推送消息。
在 cim-server
中的实现如下:


cim-server
收到消息后会在内部缓存中查询该 userID 的通道,接着只需要发消息即可。
在线用户接口
这是一个辅助接口,可以查询出当前在线用户信息。


实现也很简单,也就是查询之前保存 ”用户登录状态的那个去重 set
“即可。
私聊接口
之所以说获取在线用户是一个辅助接口,其实就是用于辅助私聊使用的。
一般我们使用私聊的前提肯定得知道当前哪些用户在线,接着你才会知道你要和谁进行私聊。
类似于这样:

在我们这个场景中,私聊的前提就是需要获得在线用户的 userID
。

所以私聊接口在收到消息后需要查询到接收者所在的 cim-server
实例信息,后续的步骤就和群聊一致了。调用接收者所在实例的 HTTP
接口下发信息。
只是群聊是遍历所有的在线用户,私聊只发送一个的区别。
下线接口
一旦客户端下线,我们就需要将之前存放在 Redis
中的一些信息删除掉(路由信息、登录状态)。


IM 客户端
客户端中的一些逻辑其实在上文已经谈到一些了。
登录
第一步也就是登录,需要在启动时调用 route
的登录接口,获得 cim-server
信息再创建连接。



登录过程中 route
接口会判断是否为重复登录,重复登录则会直接退出程序。

接下来是利用 route
接口返回的 cim-server
实例信息(ip+port
)创建连接。
最后一步就是发送一个登录标志的信息到服务端,让它保持客户端和 Channel
的关系。

自定义协议
上文提到的一些登录报文、真正的消息报文
这些其实都是在我们自定义协议中可以区别出来的。
由于是使用 Google Protocol Buffer
编解码,所以先看看原始格式。

其实这个协议中目前一共就三个字段:
requestId
可以理解为userId
。reqMsg
就是真正的消息。type
也就是上文提到的消息类别。
目前主要是三种类型,分别对应不同的业务:

心跳
为了保持客户端和服务端的连接,每隔一段时间没有发送消息都需要自动的发送心跳。
目前的策略是每隔一分钟就是发送一个心跳包到服务端:


这样服务端每隔一分钟没有收到业务消息时就会收到 ping
的心跳包:

内置命令
客户端也内置了一些基本命令来方便使用。
命令 | 描述 |
---|---|
:q | 退出客户端 |
:olu | 获取所有在线用户信息 |
:all | 获取所有命令 |
: | 更多命令正在开发中。。 |

比如输入 :q
就会退出客户端,同时会关闭一些系统资源。


当输入 :olu
(onlineUser
的简写)就会去调用 route
的获取所有在线用户接口。


群聊
群聊的使用非常简单,只需要在控制台输入消息回车即可。
这时会去调用 route
的群聊接口。

私聊
私聊也是同理,但前提是需要触发关键字;使用 userId;;消息内容
这样的格式才会给某个用户发送消息,所以一般都需要先使用 :olu
命令获取所以在线用户才方便使用。

消息回调
为了满足一些定制需求,比如消息需要保存之类的。
所以在客户端收到消息之后会回调一个接口,在这个接口中可以自定义实现。


因此先创建了一个 caller
的 bean
,这个 bean
中包含了一个 CustomMsgHandleListener
接口,需要自行处理只需要实现此接口即可。
自定义界面
由于我自己不怎么会写界面,但保不准有其他大牛会写。所以客户端中的群聊、私聊、获取在线用户、消息回调等业务(以及之后的业务)都是以接口形式提供。
也方便后面做页面集成,只需要调这些接口就行了;具体实现不用怎么关心。
总结
cim
目前只是第一版,BUG 多,功能少(只拉了几个群友做了测试);不过后续还会接着完善,至少这一版会给那些没有相关经验的朋友带来一些思路。
后续计划:

完整源码:
https://github.com/crossoverJie/cim
如果这篇对你有所帮助还请不吝转发。

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