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13 章 接下来

   读到个别的指南,也许你已经迫不及待想使用python了——你渴望使用Python来解决现实发生的问题。你应该从何学习得更多呢？

  指南是Python文档的一部分。其他的文档如下：

• Python 标准库

   你应该浏览本手册，里面提供完整的（虽然简洁）关于标准库的类型，函数，和模块。标准Python分别包含了大量的代码。你可以在Unix邮箱列表通过HTTP检索文档读这些模块，生成随机数，转换命令行，写CGI程序，压缩数据，还可以做更多任务。通过这个标准库的参考，会给你带来明白什么是可用的。

• 安装Python模块Python开发者写了如何安装额外的模块的说明。
• Python 语言引用:这是Python语法和语义的细节说明。这里的内容比较多，但是这个指南对于学习很有用。

更多Python的资源：

• https://www.python.org: 专业的Python网站。这里有代码，文档，还有与Python相关的网络链接。这个网站连接了全世界，例如欧洲、日本、澳大利亚；它反馈的信息比所有的网站都要及时，这也依赖了你的地理位置。
• https://docs.python.org: 快速使用Python文档。
• https://pypi.org:Python依赖包索引，以前称为Cheese Shop，用户使用的Python模块，都可以在这里下载。当你需要发布代码，你可以在这里注册并找到它。
• https://code.activestate.com/recipes/langs/python/:这里的Python 指南有很多，有代码例子，比较大的模块，和有用的脚本。特别详细的显著的贡献都会收集到书里，它命名为Python指南（图灵图书联合出版, ISBN 0-596-00797-3）。
• http://www.pyvideo.org 收集了Python相关的会议和组织讲座视频。
• https://scipy.org: 系统的Python项目，模块包括了快速数组计算和一系列数学运算包，例如 线性代数,傅里叶转换，非线性求解器，分布的随机数，统计分布等等。

  对于Python相关的疑惑和问题反馈，你可以发邮件到 comp.lang.python组，或者发送到 邮箱列表 python-list@python.org。新的组和邮箱列表是网关性质的，所以消息会字段发送到所有人。现在一天有几百封右键，问问题，新特性的建议，还有探讨新模块。邮箱列表在https://mail.python.org/pipermail/。

  在发邮件之前，你可以检查邮箱常见问题解答。FAQ提问的问题可能已经出现过一次又一次了，并且可能已经解决了你的问题。