时隔很久终于又更新了！之前一直迟迟未动也是因为积累不够，后面比较难下手。过年期间@李林锋hw发布了一个Netty5.0架构剖析和源码解读 ，看完也是收获不少。前面的文章我们分析了Netty的结构，这次咱们来分析最错综复杂的一部分-Netty中的多线程以及NIO的应用。
理清NIO与Netty的关系之前，我们必须先要来看看Reactor模式。Netty是一个典型的多线程的Reactor模式的使用，理解了这部分，在宏观上理解Netty的NIO及多线程部分就不会有什么困难了。
本篇文章依然针对Netty 3.7，不过因为也看过一点Netty 5的源码，所以会有一点介绍。
Guava引入了很多JDK没有的、但我们发现明显有用的新集合类型。这些新类型是为了和JDK集合框架共存，而没有往JDK集合抽象中硬塞其他概念。作为一般规则，Guava集合非常精准地遵循了JDK接口契约。
统计一个词在文档中出现了多少次，传统的做法是这样的：
[code lang=”java”]
Map<String, Integer> counts = new HashMap<String, Integer>();
for (String word : words) {
Integer count = counts.get(word);
if (count == null) {
counts.put(word, 1);
} else {
counts.put(word, count + 1);
}
}
[/code]
这种写法很笨拙，也容易出错，并且不支持同时收集多种统计信息，如总词数。我们可以做的更好。
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以下的一些规则是创建不可变对象的简单策略。并非所有不可变类都完全遵守这些规则，不过这不是编写这些类的程序员们粗心大意造成的，很可能的是他们有充分的理由确保这些对象在创建后不会被修改。但这需要非常复杂细致的分析，并不适用于初学者。
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什么是并发数据结构? 引用wiki上的定义
In computer science, a concurrent data structure is a particular way of storing and organizing data for access by multiple computing threads (or processes) on a computer.
简而言之，并发数据结构即允许多线程同时访问（读和写）的数据结构。
SynchronizedRGB是表示颜色的类，每一个对象代表一种颜色，使用三个整形数表示颜色的三基色，字符串表示颜色名称。
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计算机的使用者一直以为他们的计算机可以同时做很多事情。他们认为当其他的应用程序在下载文件，管理打印队列或者缓冲音频的时候他们可以继续在文字处理程序上工作。甚至对于单个应用程序，他们任然期待它能在在同一时间做很多事情。举个例子，一个流媒体播放程序必须能同时完成以下工作：从网络上读取数字音频，解压缩数字音频，管理播放和更新程序显示。甚至文字处理器也应该能在忙于重新格式化文本和刷新显示的情况下同时响应键盘和鼠标事件。这样的软件就被称为并发软件。
同步代码依赖于一种简单的可重入锁。这种锁使用简单，但也有诸多限制。java.util.concurrent.locks包提供了更复杂的锁。我们不会详细考察这个包，但会重点关注其最基本的接口，锁。
java.util.concurrent.atomic包定义了对单一变量进行原子操作的类。所有的类都提供了get和set方法，可以使用它们像读写volatile变量一样读写原子类。就是说，同一变量上的一个set操作对于任意后续的get操作存在happens-before关系。原子的compareAndSet方法也有内存一致性特点，就像应用到整型原子变量中的简单原子算法。
java.util.concurrent包囊括了Java集合框架的一些附加类。它们也最容易按照集合类所提供的接口来进行分类：
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