声明：本文是《Netty 权威指南》的样章，感谢博文视点授权并发编程网站发布样章，禁止以任何形式转载此文。

2.5.1.概念澄清

为了防止由于对一些技术概念和术语的理解或者叫法不一致引起歧义，本小节特意对本书中的专业术语或者技术用语做下声明，如果它们与其它的一些技术书籍术语不一致，请以本小节的解释为准。

2.5.1.1. 异步非阻塞IO

很多人喜欢将JDK1.4提供的NIO框架称为异步非阻塞IO，但是，如果严格按照Unix网络编程模型和JDK的实现进行区分，实际上它只能被称为非阻塞IO，不能叫异步非阻塞IO。在早期的JDK1.4和1.5 update10版本之前，JDK的Selector基于select/poll模型实现，它是基于IO复用技术的非阻塞IO，不是异步IO。在JDK1.5 update10和linux core2.6以上版本，sun优化了Selctor的实现，它底层使用epoll替换了select/poll,上层的API并没有变化，我们可以认为是JDK NIO的一次性能优化，但是它仍旧没有改变IO的模型。相关优化的官方说明如下：

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执行TimeServer，运行结果如下：

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英文原文链接，译文链接，原文作者：James Bloom，译者：有孚

明白Java代码是如何编译成字节码并在JVM上运行的非常重要，这有助于理解程序运行的时候究竟发生了些什么。理解这点不仅能搞清语言特性是如何实现的，并且在做方案讨论的时候能清楚相应的副作用及权衡利弊。

本文介绍了Java代码是如何编译成字节码并在JVM上执行的。想了解JVM的内部结构以及字节码运行时用到的各个内存区域，可以看下我前面的一篇关于JVM内部细节的文章。

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感谢支付宝同事[易鸿伟]在本站发布此文。

上文netty-mina深入学习与对比（一）讲了对netty-mina的线程模型以及任务调度粒度的理解，这篇则主要是讲nio编程中的注意事项，netty-mina的对这些注意事项的实现方式的差异，以及业务层会如何处理这些注意事项。

1. 数据是如何write出去的

java nio如果是non-blocking的话，在每次write(bytes[N])的时候，并不会将N字节全部write出去，每次write仅一部分（具体大小和tcp_write_buffer有关）。那么，mina和netty是怎么处理这种情况的呢？

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本文翻译自《Getting Started With Storm》译者：吴京润    编辑：郭蕾 方腾飞

本书的译文仅限于学习和研究之用，没有原作者和译者的授权不能用于商业用途。

译者序

Storm入门终于翻译完了。首先感谢并发编程网同意本人在网站上首发本书译文，同时还要感谢并发编程网的各位大牛们的耐心帮助。这是本人翻译的第一本书，其中必有各种不足请诸位读者朋友不吝斧正。

译完此书之后，我已经忘记了是如何知道的Storm这个工具了。本人读过的所有技术书籍大部分都是在地铁上完成的，现在已经成了习惯。最近发现自己有一阵子没有看书，那个时候大数据已经相当火热，我就想找一些讲大数据分析的书来读一读，虽然一直没有机会接触大数据的工作，不过做一些技术储备也是好的。于是上谷歌和亚马逊用“大数据”、“实时分析”这类关键词搜索相关的技术文章和书籍。然后就知道了Storm，可惜一直没有找到中文的相关内容，只找到这一本《Getting Started with Storm》。可惜本人英文词汇量实在太少，书买来之后一直束之高阁，后来突发奇想我为什么不利用业余时间把这本书翻译了呢？于是由本人完成的《Getting Started with Storm》在并发编程网面世了。在本人之前已有人在CSDN上完成了本书除附录以外的全部翻译，并且有了PDF版。不过既然已经开始就不忍中途放弃了，所以一直坚持把本书译完。再次感谢并发编程网的朋友们的支持。

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感谢支付宝同事[易鸿伟]在本站发布此文。

这博文的系列主要是为了更好的了解一个完整的nio框架的编程细节以及演进过程，我选了同父（Trustin Lee）的两个框架netty与mina做对比。版本涉及了netty3.x、netty4.x、mina1.x、mina2.x、mina3.x。这里并没有写netty5.x的细节，看了netty5的修改文档，似乎有一些比较有意思的改动，准备单独写一篇netty4.x与netty5.x的不同。
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本文原发表在码蜂笔记，原文链接：码蜂笔记 – Java8 Striped64 和 LongAdder

数据 striping

根据维基百科的这段说明：

In computer data storage, data striping is the technique of segmenting logically sequential data, such as a file, so that consecutive segments are stored on different physical storage devices.

Striping is useful when a processing device requests data more quickly than a single storage device can provide it. By spreading segments across multiple devices which can be accessed concurrently, total data throughput is increased. It is also a useful method for balancing I/O load across an array of disks. Striping is used across disk drives in redundant array of independent disks (RAID) storage, network interface controllers, different computers in clustered file systems and grid-oriented storage, and RAM in some systems.

数据 striping 就是把逻辑上连续的数据分为多个段，使这一序列的段存储在不同的物理设备上。通过把段分散到多个设备上可以增加访问并发性，从而提升总体的吞吐量。

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《Netty权威指南》是全球第二本、中国第一本Netty教材，它由华为平台中间件资深架构设计师李林锋撰写，作者有6年多的NIO设计和开发实战经验，多次受邀进行Netty和
NIO编程培训。

本书基于最新的Netty5.0 版本撰写，从Netty开发环境的搭建，到第一个基于Netty的NIO服务端和客户端程序的开发，一步步的让读者从入门到精通，熟练的掌握基于Netty
的NIO开发，理解Netty的架构设计原理，可以对Netty进行深度的定制设计和开发。

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异步非阻塞IO版本的时间服务器服务端已经介绍完毕，下面我们继续看客户端的实现。

首先看下客户端主函数的实现，AIO时间服务器客户端  TimeClient：

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NIO2.0引入了新的异步通道的概念，并提供了异步文件通道和异步套接字通道的实现。异步通道提供两种方式获取获取操作结果：

• 通过java.util.concurrent.Future类来表示异步操作的结果；
• 在执行异步操作的时候传入一个java.nio.channels.

CompletionHandler接口的实现类作为操作完成的回调。

NIO2.0的异步套接字通道是真正的异步非阻塞IO,它对应Unix网络编程中的事件驱动IO（AIO），它不需要通过多路复用器（Selector）对注册的通道进行轮询操作即可实现异步读写，简化了NIO的编程模型。

下面还是通过代码来熟悉NIO2.0 AIO的相关类库，我们仍旧以时间服务器为例程进行讲解。

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我们首先还是看下如何对TimeClient进行改造:

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步骤一：打开SocketChannel，绑定客户端本地地址（可选，默认系统会随机分配一个可用的本地地址），示例代码如下：

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本文翻译自《Getting Started With Storm》译者：吴京润    编辑：郭蕾 方腾飞

安装实际的例子

译者注：有些软件的最新版本已有变化，译文不会完全按照原文翻译，而是列出当前最新版本的软件。

首先，从下述GitHub的URL克隆这个例子：

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本文翻译自《Getting Started With Storm》译者：吴京润    编辑：郭蕾 方腾飞

安装Storm集群

译者注：本附录的内容已经有些陈旧了。最新的Storm已不再必须依赖ZeroMQ，各种依赖的库和软件也已经有更新的版本。

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