Fork and Join: Java也可以轻松地编写并发程序

原文地址   作者:Julien Ponge 译者:iDestiny

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Java SE 7

Sample Code(Zip)

如今,多核处理器在服务器,台式机及笔记本电脑上已经很普遍了,同时也被应用在更小的设备上,比如智能手机和平板电脑。这就开启了并发编程新的潜力,因为多个线程可以在多个内核上并发执行。在应用中要实现最大性能的一个重要技术手段是将密集的任务分隔成多个可以并行执行的块,以便可以最大化利用计算能力。

处理并发(并行)程序,一向都是比较困难的,因为你必须处理线程同步和共享数据的问题。对于java平台在语言级别上对并发编程的支持就很强大,这已经在Groovy(GPars), Scala和Clojure的社区的努力下得以证明。这些社区都尽量提供全面的编程模型和有效的实现来掩饰多线程和分布式应用带来的痛苦。Java语言本身在这方面不应该被认为是不行的。Java平台标准版(Java SE) 5 ,和Java SE 6引入了一组包提供强大的并发模块。Java SE 7中通过加入了对并行支持又进一步增强它们。 阅读全文

Java 7: 全面教程-第一章节: Java初体验

第一章节
Java初体验

 
开发一个Java程序关系到写代码,编译成字节码(bytecode), 和运行字节码。作为一个Java项目开发者将要一直重复做这些事情,所以做这个的时候你要感到舒适是很重要的。而此章节主要目标是让你趁此机会体验Java软件的开发过程。

写代码的关键不仅仅是要让它运做,还要让它方便阅读和维护,此章节介绍了Java 代码的规格。还有,自从聪明的开发者们使用了集成开发环境(Integrated Development Environment,简称IDEs) 使开发变得更简单了,所以此章节的最后一个小节给予了一些Java IDEs的使用建议。

1.1 第一个Java程序
1.2 Java代码规格
1.3 集成开发环境(IDEs)

并发已不再是语言层面上的事情了

原文链接  译者:张军 校对:方腾飞

本文将并发和内存管理做了个类比。最近有一个说法是因为现代工程师几乎总是面对计算机集群编程,所以我们需要用于构建分布式系统的工具。这就意味着我们需要在语言层面支持分布式系统开发。像GO和Erlang这样的语言其优势正好符合这个观点。

GO和Erlang可能最终会流行,但我不认为是这个原因。分布式系统开发并不会成为每个应用开发者日常工作的一部分,因为那将会是件非常痛苦的事情。在某种程度上,我想今天发生的事情是因为缺乏良好的分布式计算框架,而迫使应用去重新实现一些分布式系统原语。但这种情况不会一直存在,而必将有一些框架提供不同的编程模型,在弹性机器池上处理分布和并发问题。

MapReduce已经解决了这个问题。MapReduce编程几乎都是单线程的,并发是由框架来管理,另外有助于你写好MapReduce程序的原因是,有很多用户级别(user-level)的并发原语,并且MapReduce是高度并行的。 阅读全文

Java网络教程-基础

原文地址   译者:贾毅  校对:方腾飞

Java提供了非常易用的网络API,调用这些API我们可以很方便的通过建立TCP/IP或UDP套接字,在网络之间进行相互通信,其中TCP要比UDP更加常用,但在本教程中我们对这两种方式都有说明。

在网站上还有其他三个与Java网络相关的教程,如下:

1.Java IO 教程

2.Java NIO 教程

3.Java服务器多线程教程 (参与翻译可以联系我们)

尽管Java网络API允许我们通过套接字(Socket)打开或关闭网络连接,但所有的网络通信均是基于Java IO类 InputStreamOutputStream实现的。 阅读全文

JVM优化系列-第二部分-编译器

作者:Eva Andreasson    原文链接  译者:sooerr   校对:赵峰

JVM性能优化系列中,第二篇章里Java编译器是主要部分。Eva Andreasson介绍了不同类型的编译器,并且就客户端、服务器端、分层编译进行了性能对比。她也总结了JVM优化的一些概况,例如死代码的消除、代码内嵌和循环优化。

Java编译器是Java著名的跨平台特性的根源。软件开发者写出了一个理想的Java应用程序,在编写高效、平稳的代码的背后,正是编译器可以保证其运行在潜在的目标平台。不同种类的编译器可以满足多种应用程序的需要,产生出具体期望的性能测试结果。你对编译器了解的越多,例如工作原理和可用种类,那么你将更具备Java应用程序调优的能力。

JVM调优系列的第二篇文章展示并说明了各种虚拟机编译器的不同点。同时,我也会讨论使用Just-In-Time (JIT) 编译器可以实现的共同的优化点。(JVM总揽和介绍请看本系列第一部分”JVM性能调优PART1″)

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Java 正则表达式

原文地址   作者:Jakob Jenkov 译者:严亮

Java 提供了功能强大的正则表达式API,在java.util.regex 包下。本教程介绍如何使用正则表达式API。

正则表达式

一个正则表达式是一个用于文本搜索的文本模式。换句话说,在文本中搜索出现的模式。例如,你可以用正则表达式搜索网页中的邮箱地址或超链接。

正则表达式示例

下面是一个简单的Java正则表达式的例子,用于在文本中搜索 http://

[code lang=”java”]
String text =
"This is the text to be searched " +
"for occurrences of the http:// pattern.";
String pattern = ".*http://.*";
boolean matches = Pattern.matches(pattern, text);
System.out.println("matches = " + matches);
[/code]

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JVM性能优化(一)JVM技术入门

作者 Eva Andreasson  译者:赵峰 校对:方腾飞  原文链接

Java应用程序是运行在JVM上的,但是你对JVM技术了解吗?这篇文章(这个系列的第一部分)讲述了经典Java虚拟机是怎么样工作的,例如:Java一次编写的利弊,跨平台引擎,垃圾回收基础知识,经典的GC算法和编译优化。之后的文章会讲JVM性能优化,包括最新的JVM设计——支持当今高并发Java应用的性能和扩展。

如果你是一个开发人员,你肯定遇到过这样的特殊感觉,你突然灵光一现,所有的思路连接起来了,你能以一个新的视角来回想起你以前的想法。我个人很喜欢学习新知识带来的这种感觉。我已经有过很多次这样的经历了,在我使用JVM技术工作时,特别是使用垃圾回收和JVM性能优化时。在这个新的Java世界中,我希望和你分享我的这些启发。希望你能像我写这篇文章一样兴奋的去了解JVM的性能。
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原子循环计数器

感谢同事[孙棋]的投稿

现实当中很多场景,需要进行轮训服务,比如轮训在10个日志文件当中写日志,在10台机器上轮训的去调用以实现负载均衡,常规的做法,如tomcat的Poller线程轮训选择,就采用

[code lang=”java”]Math.abs(pollerRotater.incrementAndGet()) % pollers.length[/code]

此地需要取原子自增的绝对值模以poller线程数,那是否有更好的实现呢?
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并发编程 Promise, Future 和 Callback

在并发编程中,我们通常会用到一组非阻塞的模型:Promise,Future 和 Callback。其中的 Future 表示一个可能还没有实际完成的异步任务的结果,针对这个结果可以添加 Callback 以便在任务执行成功或失败后做出对应的操作,而 Promise 交由任务执行者,任务执行者通过 Promise 可以标记任务完成或者失败。 可以说这一套模型是很多异步非阻塞架构的基础。

这一套经典的模型在 Scala、C# 中得到了原生的支持,但 JDK 中暂时还只有无 Callback 的 Future 出现,当然也并非在 JAVA 界就没有发展了,比如 Guava 就提供了ListenableFuture 接口,而 Netty 4+ 更是提供了完整的 Promise、Future 和 Listener 机制,在 Netty 的官方文档 Using as a generic library 中也介绍了将 Netty 作为一个 lib 包依赖,并且使用 Listenable futures 的示例。在实际的项目使用中,发现 Netty 的 EventLoop 机制不一定适用其他场景,因此想去除对 EventLoop 的依赖,实现一个简化版本。

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Netty 5用户指南

原文地址http://netty.io/wiki/user-guide-for-5.x.html    译者:光辉勇士      校对:郭蕾

前言

问题

现如今我们使用通用的应用程序或者类库来实现系统之间地互相访问,比如我们经常使用一个HTTP客户端来从web服务器上获取信息,或者通过web service来执行一个远程的调用。

然而,有时候一个通用的协议和他的实现并没有覆盖一些场景。比如我们无法使用一个通用的HTTP服务器来处理大文件、电子邮件、近实时消息比如财务信息和多人游戏数据。我们需要一个合适的协议来处理一些特殊的场景。例如你可以实现一个优化的Ajax的聊天应用、媒体流传输或者是大文件传输的HTTP服务器,你甚至可以自己设计和实现一个新的协议来准确地实现你的需求。

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Disruptor入门

翻译自Disruptor git库教程   英文地址

获得Disruptor

可以通过Maven或者下载jar来安装Disruptor。只要把对应的jar放在Java classpath就可以了。

基本的事件生产和消费

我们从一个简单的例子开始学习Disruptor:生产者传递一个long类型的值给消费者,而消费者消费这个数据的方式仅仅是把它打印出来。首先声明一个Event来包含需要传递的数据:

public class LongEvent { 
    private long value;
    public long getValue() { 
        return value; 
    } 
 
    public void setValue(long value) { 
        this.value = value; 
    } 
} 

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【闲说】性能测试

版权声明:本文为本作者原创文章,转载请注明出处。感谢 码梦为生| 刘锟洋 的投稿

性能测试是一件看起来不简单,操作起来确更困难的事情,我认为,每认真做一次性能测试,一定会有不同收获,而每次性能测试暴露的问题,现象都不是仅仅涉及Java,tomcat这么简单,简单说就是光会写代码是无法做好性能测试的。

那么,就趁着这次性能测试的机会,重新梳理下对linux,网络IO等基本功的认识已经就性能瓶颈的定位分享下自己的心得。
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ClassNotFoundException: 真的会使你的JVM慢下来吗?

本文翻译自javacodegeeks   作者Pierre Hugues Charbonneau   译者:TonySpark 校对:郑旭东
大多数Java开发者比较熟悉这个普通的 java.lang.ClassNotFoundException。这个问题的根源逐渐被开发人员所了解(在ClassPath中找不到相关类或者类库,类加载器委托问题等等),然而它对于整个JVM及性能的影响却鲜为人知。这个异常会应用程序的响应时间和可扩展性有很大的影响。

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Java字节码浅析(三)

英文原文链接译文链接,原文作者:James Bloom,译者:有孚

从Java7开始,switch语句增加了对String类型的支持。不过字节码中的switch指令还是只支持int类型,并没有增加对其它类型的支持。事实上switch语句对String的支持是分成两个步骤来完成的。首先,将每个case语句里的值的hashCode和操作数栈顶的值(译注:也就是switch里面的那个值,这个值会先压入栈顶)进行比较。这个可以通过lookupswitch或者是tableswitch指令来完成。结果会路由到某个分支上,然后调用String.equlals来判断是否确实匹配。最后根据equals返回的结果,再用一个tableswitch指令来路由到具体的case分支上去执行。

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聊聊JVM的年轻代

1.为什么会有年轻代

我们先来屡屡,为什么需要把堆分代?不分代不能完成他所做的事情么?其实不分代完全可以,分代的唯一理由就是优化GC性能。你先想想,如果没有分代,那我们所有的对象都在一块,GC的时候我们要找到哪些对象没用,这样就会对堆的所有区域进行扫描。而我们的很多对象都是朝生夕死的,如果分代的话,我们把新创建的对象放到某一地方,当GC的时候先把这块存“朝生夕死”对象的区域进行回收,这样就会腾出很大的空间出来。

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