并发数据结构

《Concurrent Data Structures》（并发数据结构）一文是Mark Moir和Nir Shavit所撰写的一篇有关并发数据结构的综述性文章。这篇文章从多核处理器基础开始，理清了并发数据结构的基础设计理念和技巧，介绍了数据结构算法相关的正确性证明，并列举了栈，链表，队列，树等常用并发数据结构的设计思路。

为了促进大家对并发数据结构基础概念的了解，并发编程网组织译者翻译该论文。由于时间仓促，如有不到位的地方，还请各位指出。

感谢下列译者：董明鑫，俞升兵，Noodles，张军，huavben，iDestiny，郭振斌

论文目录

1.1 并发的数据结构的设计

1.1.1 性能

1.1.2 阻塞技术

1.1.3 非阻塞技术

1.1.4 复杂度测量&1.1.5 正确性

1.2 共享计数器和Fetch-and-φ结构

1.3 栈和队列

1.4 池

1.5 链表

1.6 哈希表

1.7 查找树

1.8 优先队列&1.9 总结

并发数据结构基础概念和原则

并发数据结构即允许多线程同时访问（读和写）的数据结构。

并发数据结构中的算法的设计原则主要分两大类，liveness（活性）和safety（安全性），这两个概念最初来源于分布式系统设计。其中liveness特性保证算法可以执行，而safety保证算法最终得到想要的结果。举一个例子：

问题描述：

对一段序列进行排序，得到降序序列

safety特性：

当算法结束时，得到的序列为输入序列的降序序列。

liveness特性：

最终算法可以运行结束，并返回一段序列。

更加详细的概念和原则介绍可以参考wiki。,

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