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《kafka中文手册》- 构架设计
4. DESIGN 设计
4.1 Motivation 目的
4.2 Persistence 存储
Don’t fear the filesystem! 不要对文件系统感到恐惧
Constant Time Suffices 常量耗时需求
4.3 Efficiency 效率
End-to-end Batch Compression 端到端的数据压缩
4.4 The Producer 发布者
Load balancing 负载均衡
Asynchronous send 异步发送
4.5 The Consumer 订阅者
Push vs. pull 推送vs
拉取
Offline Data Load 离线数据加载
4.6 Message Delivery Semantics 消息分发语义
4.7 Replication 复制
Replicated Logs: Quorums, ISRs, and State Machines (Oh my!) 复制日志
Unclean leader election: What if they all die? 不清楚主选举:如果全部宕机了?
Availability and Durability Guarantees 可用性和可靠性保证
Replica Management 复制管理
4.8 Log Compaction 日志压缩
Log Compaction Basics 日志压缩基础
What guarantees does log compaction provide? 日志压缩提供了什么保障?
Log Compaction Details 日志压缩细节
Configuring The Log Cleaner 配置日志整理器
4.9 Quotas 配额
Why are quotas necessary? 配额有必要么?
Client groups 客户端分组
Quota Configuration 限额配置
Enforcement 实施
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06
Feb
2017
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家有小白
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《kafka中文手册》-快速开始
1.1 Introduction
Kafka™ is a distributed streaming platform. What exactly does that mean? Kafka是一个分布式数据流处理系统, 这意味着什么呢?
Topics and Logs 主题和日志
Distribution 分布式
Producers 生产者
Consumers 消费者
Guarantees 保障
Kafka as a Messaging System kafka当作消息系统
Kafka as a Storage System kafka当作储存系统
Kafka for Stream Processing kafka作为数据流处理
Putting the Pieces Together 把各个块整合起来
阅读全文
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06
Feb
2017
24,118 人阅读
家有小白
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看山聊并发:Java 中 Vector 和 SynchronizedList 的区别
看山聊并发:认识 Java 中的队列:Vector、ArrayList、CopyOnWriteArrayList、SynchronizedList
看山聊并发:如果非要在多线程中使用 ArrayList 会发生什么?(第二篇)
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