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原文链接 作者：Tomasz Nurkiewicz 译者：simonwang

想象一下，你有一个数据流以不定的频率推送一些event。在某些时候，你期望数据流会以每秒几十个消息的频率进行推送，但事实上几秒时间内一个event都没被推送。如果你的数据流是通过web socket，SSE或者其他网络协议进行传输，那么长时间的数据静默则可以断定为网络问题。这时我们经常会人为地发送events(pings)来确保：

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原文链接 作者：Tomasz Nurkiewicz 译者：simonwang
在part 1: thread pools中，我们设计并实现了一个相对简单的实时处理events的系统。在阅读本文之前你应该确保已经读懂了Part1的那篇文章，这里重新阐述一遍系统的设计要求：
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原文链接 作者：Tomasz Nurkiewicz 译者：simonwang
(译者：强力推荐这篇文章，作者设计了一个用于小流量的流式数据处理框架，并详细给出了每一个需要注意的设计细节，对比了不同设计方案的优缺点，能够让你对流处理过程，某些设计模式和设计原则以及指标度量工具有一个更深刻的认识！)
在GeeCON 2016上我为我的公司准备了一个编程竞赛，这次的任务是设计并实现一个能够满足以下要求的系统：
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原文链接 作者：Tomasz Nurkiewicz  译者：simonwang

我之前写过一篇关于InterruptedException and interrupting threads的文章。总之，如果你调用Future.cancel(),那么Future不仅会终止正在等待的get()，还会试图去中断底层的线程。这是个很重要的特征，它能够使线程池变得更加利于使用。我在之前的文章中也说过，相对于标准的Future，尽量使用CompletableFuture。但事实证明，Future的更加强大的兄弟-CompletableFuture并不能优雅地处理cancel()。

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原文链接 作者：Tomasz Nurkiewicz  译者：simonwang

这篇文章最初是我们的Reactive Programming with RxJava一书中的附录，然而提到monad即使它与响应式编程有关，但也只是一点点，所以我决定把它单独拿出来出一篇博客。我意识到对monad一边解释一边纠正，对我而言这就像是在编程博客上使用“Hello World”一样(是对是错拉出来溜溜)。而且这篇文章从Java数据结构与库的角度对functor与monad给出了独特见解，因此我认为这值得拿出来分享。

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原文链接 作者：Tomasz Nurkiewicz  译者：simonwang

如果InterruptedException没有检测到异常，可能没人会注意到它，这会导致很多bug不被发现。而检测到这个异常的人大多数都是草率地、不恰当地处理着它。

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原文链接  作者：Tomasz Nurkiewicz   译者：simonwang

CompletableFuture尽管在2014年的三月随着Java8被提出来，但它现在仍然是一种相对较新潮的概念。但也许这个类不为人所熟知是好事，因为它很容易被滥用，特别是涉及到使用线程和线程池的时候。而这篇文章的目的就是要描述线程是怎样使用CompletableFuture的。

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原文链接作者：mkyong 译者：王乐(2270134103@qq.com)

一些Java反射API的例子。

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原文链接 作者：Tomasz Nurkiewicz    译者：simonwang

ExecutorService抽象概念自Java5就已经提出来了，现在是2014年。顺便提醒一下：Java5和Java6都已不被支持，Java7在半年内也将会这样。我提出这个的原因是许多Java程序员仍然不能完全明白ExecutorService到底是怎样工作的。还有很多地方要去学习，今天我会分享一些很少人知道的特性和实践。然而这篇文章仍然是面向中等程序员的，没什么特别高级的地方。

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