下一代的多语言JVM:GraalVM
GraalVM是一款高性能的可嵌入式多语言虚拟机,它能运行不同的编程语言,包括:
- 基于JVM的语言,比如Java, Scala, Kotlin和Groovy
- 解释型语言,比如JavaScript, Ruby, R和Python
- LLVM支持的原生语言,比如C, C++, Rust和Swift
GraalVM是一款高性能的可嵌入式多语言虚拟机,它能运行不同的编程语言,包括:
Java 10带来了全新的语言特性:局部变量类型推导(local variable type inference)。它的主要目标就是减少样板代码(boilerplate),增强代码可读性。可以使用关键词var来替代局部变量的类型声明——编译器会根据变量初始化语句来自己填充正确的类型的。比如说:
Map<User, List<String>> userChannels = new HashMap<>();
在JVM内部实现系列的前几篇文章中,我们已经看到了Java的HotSpot虚拟机的just-in-time (JIT)编译技术,包括逃逸分析和锁消除。本文我们将要讨论另一种自动优化,叫作循环展开。JIT编译器使用这项技术来让循环(比如Java的for或者while循环)执行得更加高效。
阅读全文逃逸分析——我们在上一篇文章中所介绍的由编译器完成的一项的分析技术——使得删除锁的优化成为了可能。如果它能确认某个加锁的对象不会逃逸出局部作用域,就可以进行锁删除。这意味着这个对象同时只可能被一个线程访问,因此也就没有必要防止其它线程对它进行访问了。这样的话这个锁就是可以删除的。这个便叫做锁消除,本文是JVM实现机制的系列文章,这也正是今天要讲的主题。
阅读全文在Java Magazine的前几期文章中,我们介绍了just-in- time (JIT) 编译技术的一些理论基础,以及如何使用Java Microbenching Harness(JMH)和开源工具JITWatch来进行可视化分析,以便搞清楚HotSpot VM的内部机制。在这期文章中,我们将要深入介绍一下逃逸分析(escape analysis)技术,这是JVM最有意思的优化手段之一。逃逸分析是JVM的一项自动分析变量作用域的技术,它可以用来实现某些特殊的优化,后续我们也会分析下这些优化。在开始之前,你只需要掌握一些HotSpot JVM的基本工作原理就可以了。
阅读全文原文链接 作者: Plumbr 译者:之诸暇
许多事件都可能会导致JVM暂停所有的应用线程。这类暂停又被称为”stop-the-world”(STW)暂停。触发STW暂停最常见的原因就是垃圾回收了(github中的一个例子),但不同的JIT活动(例子),偏向锁擦除(例子),特定的JVMTI操作,以及许多场景也可能会导致应用程序暂停。
英文原文链接,译文链接,原文作者:Arun Manivannan ,译者:有孚
写过多线程的人都不会否认,多线程应用的维护是件多么困难和痛苦的事。我说的是维护,这是因为开始的时候还很简单,一旦你看到性能得到提升就会欢呼雀跃。然而,当你发现很难从子任务的错误中恢复或者有些僵尸BUG很难复现再或者你的分析器显示你的线程在写入一个共享状态前大部分时间都浪费在阻塞上面的时候,痛苦降临了。
我刻意没提Java的并发API,以及它里面的集合类使得多线程编程变得多么轻松简单,因为我相信既然你们点进了这篇文章,那就说明你希望能更好地控制你的子任务,或者你就是不喜欢使用锁以及同步块,希望能有一种更高层次的抽象。