JDK17都出来了,你还在用JDK8?
JDK17的一些新特性
阅读全文本文旨在介绍一些JDK17的新特性,同时限于篇幅,本文仅列举其中一些差异,而不是全部差异;
PS: JDK17是Java的一个LTS版本(长期支持版本),可以放心迁移过来;
阅读全文本文旨在介绍一些JDK17的新特性,同时限于篇幅,本文仅列举其中一些差异,而不是全部差异;
PS: JDK17是Java的一个LTS版本(长期支持版本),可以放心迁移过来;
作者:JoeKerouac
最近有个需求,需要加载jar包中的jar包中的class,此时有两种方式:
最终我们决定使用第二种方案(解压可能会导致我们的环境污染,多出来许多文件),即不解压缩jar包,而这就需要我们深入了解jar包的格式,由于jar包就是ZIP格式的,所以要实现该功能必须得了解ZIP格式,这样才能从中抽取我们需要的数据;
阅读全文本系列是 Spring Cloud 微服务实战系列教程。之前在 《Spring Cloud Eureka 入门 (一)服务注册中心详解》 聊过 Spring Cloud Eureka。那今天聊聊阿里开源的 Nacos ~
先了解下 Spring Cloud Eureka 是基于 Netflix Eureka (Netflix 是 Java 实现的开源软件)。服务治理(Eureka)包括服务注册、服务发现和服务检测监控等。
Fork/Join
框架是一种在 JDK 7
引入的线程池,用于并行执行把一个大任务拆成多个小任务并行执行,最终汇总每个小任务结果得到大任务结果
的特殊任务。通过其命名也很容易看出框架主要分为 Fork
和 Join
两个阶段,第一阶段 Fork
是把一个大任务拆分为多个子任务并行的执行,第二阶段 Join
是合并这些子任务的所有执行结果,最后得到大任务的结果。
这里不难发现其执行主要流程:首先判断一个任务是否足够小,如果任务足够小,则直接计算,否则,就拆分成几个更小的小任务分别计算,这个过程可以反复的拆分成一系列小任务。Fork/Join
框架是一种基于 分治 的算法,通过拆分大任务成多个独立的小任务,然后并行执行这些小任务,最后合并小任务的结果得到大任务的最终结果,通过并行计算以提高效率。
你好,我是看山。
本文还是折腾 Java 中的队列,上次比较了 Vector、ArrayList、CopyOnWriteArrayList、SynchronizedList,当时感觉挺明白,后来想想又有些不理解的地方,所以今天在重新翻出来研究一下,我承认我钻了牛角尖了。
你好,我是看山。
书接上文,上次聊了聊 在多线程中使用 ArrayList 会发生什么,这次我们说说平时常用的列表:Vector、ArrayList、CopyOnWriteArrayList、SynchronizedList。
你好,我是看山。
前面写过一篇文章 《如果非要在多线程中使用 ArrayList 会发生什么?》,有读者反馈,Java 11 代码已经修复,还会出现 null 元素。
为了便于理解,当时只是通过代码执行顺序说明了异常原因。其实多线程中还会涉及 Java 内存模型,本文就从这方面说明一下。
你好,我是看山。
我们都知道,Java中的ArrayList是非线程安全的,这个知识点太熟了,甚至面试的时候都很少问了。
但是我们真的清楚原理吗?或者知道多线程情况下使用ArrayList会发生什么?
前段时间,我们就踩坑了,而且直接踩了两个坑,今天就来扒一扒。
Feign 是⼀个 HTTP 请求的轻量级客户端框架。通过 接口 + 注解的方式发起 HTTP 请求调用,面向接口编程,而不是像 Java 中通过封装 HTTP 请求报文的方式直接调用。服务消费方拿到服务提供方的接⼝,然后像调⽤本地接⼝⽅法⼀样去调⽤,实际发出的是远程的请求。让我们更加便捷和优雅的去调⽤基于 HTTP 的 API,被⼴泛应⽤在 Spring Cloud 的解决⽅案中。开源项目地址:Feign,官方描述如下:
阅读全文Feign is a Java to HTTP client binder inspired by Retrofit, JAXRS-2.0, and WebSocket. Feign’s first goal was reducing the complexity of binding Denominator uniformly to HTTP APIs regardless of ReSTfulness.
MySQL 支持由 RFC 7159 定义的原生JSON 数据类型,该数据类型可以有效访问 JSON(JavaScript Object Notation)中的元素数据。与将JSON 格式的字符串存储为单个字符串类型相比,JSON 数据类型具有以下优势:
MYSQL 8.0,除了提供JSON 数据类型,还有一组 SQL 函数可用于操作 JSON 的值,例如创建JSON对象、增删改查JSON数据中的某个元素。
阅读全文在上篇「如何实现 AOP(上)」介绍了 AOP
技术出现的原因和一些重要的概念,在我们自己实现之前有必要先了解一下 AOP
底层到底是如何运作的,所以这篇再来看看 AOP
实现所依赖的一些核心基础技术。AOP
是使用动态代理
和字节码生成技术
来实现的,在运行期(注意:不是编译期!)为目标对象生成代理对象,然后将横切逻辑织入到生成的代理对象中,最后系统使用的是带有横切逻辑的代理对象,而不是被代理对象,由代理对象转发到被代理对象。