本文翻译自《Getting Started With Storm》  译者：吴京润   编辑：方腾飞

第5章 Bolts

正如你已经看到的，bolts是一个Storm集群中的关键组件。你将在这一章学到bolt生命周期，一些bolt设计策略，以及几个有关这些内容的例子。

Bolt生命周期

Bolt是这样一种组件，它把元组作为输入，然后产生新的元组作为输出。实现一个bolt时，通常需要实现IRichBolt接口。Bolts对象由客户端机器创建，序列化为拓扑，并提交给集群中的主机。然后集群启动工人进程反序列化bolt，调用prepare，最后开始处理元组。
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本文翻译自《Getting Started With Storm》  译者：吴京润   编辑：方腾飞

你将在本章了解到spout作为拓扑入口和它的容错机制相关的最常见的设计策略。

可靠的消息 VS 不可靠的消息

在设计拓扑结构时，始终在头脑中记着的一件重要事情就是消息的可靠性。当有无法处理的消息时，你就要决定该怎么办，以及作为一个整体的拓扑结构该做些什么。举个例子，在处理银行存款时，不要丢失任何事务报文就是很重要的事情。但是如果你要统计分析数以百万的tweeter消息，即使有一条丢失了，仍然可以认为你的结果是准确的。

对于Storm来说，根据每个拓扑的需要担保消息的可靠性是开发者的责任。这就涉及到消息可靠性和资源消耗之间的权衡。高可靠性的拓扑必须管理丢失的消息，必然消耗更多资源；可靠性较低的拓扑可能会丢失一些消息，占用的资源也相应更少。不论选择什么样的可靠性策略，Storm都提供了不同的工具来实现它。

要在spout中管理可靠性，你可以在分发时包含一个元组的消息ID（collector.emit(new Values(…),tupleId)）。在一个元组被正确的处理时调用ack方法，而在失败时调用fail方法。当一个元组被所有的靶bolt和锚bolt处理过，即可判定元组处理成功（你将在第5章学到更多锚bolt知识）。
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本文翻译自《Getting Started With Storm》  译者：吴京润   编辑：方腾飞

在这一章，你将学到如何在同一个Storm拓扑结构内的不同组件之间传递元组，以及如何向一个运行中的Storm集群发布一个拓扑。

数据流组

设计一个拓扑时，你要做的最重要的事情之一就是定义如何在各组件之间交换数据（数据流是如何被bolts消费的）。一个数据流组指定了每个bolt会消费哪些数据流，以及如何消费它们。

NOTE：一个节点能够发布一个以上的数据流，一个数据流组允许我们选择接收哪个。

数据流组在定义拓扑时设置，就像我们在第二章看到的：

···
    builder.setBolt("word-normalizer", new WordNormalizer())
           .shuffleGrouping("word-reader");
···

在前面的代码块里，一个bolt由TopologyBuilder对象设定， 然后使用随机数据流组指定数据源。数据流组通常将数据源组件的ID作为参数，取决于数据流组的类型不同还有其它可选参数。

NOTE：每个InputDeclarer可以有一个以上的数据源，而且每个数据源可以分到不同的组。
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准备开始

在本章，我们要创建一个Storm工程和我们的第一个Storm拓扑结构。

NOTE: 下面假设你的JRE版本在1.6以上。我们推荐Oracle提供的JRE。你可以到http://www.java .com/downloads/下载。

操作模式

开始之前，有必要了解一下Storm的操作模式。有下面两种方式。

本地模式

在本地模式下，Storm拓扑结构运行在本地计算机的单一JVM进程上。这个模式用于开发、测试以及调试，因为这是观察所有组件如何协同工作的最简单方法。在这种模式下，我们可以调整参数，观察我们的拓扑结构如何在不同的Storm配置环境下运行。要在本地模式下运行，我们要下载Storm开发依赖，以便用来开发并测试我们的拓扑结构。我们创建了第一个Storm工程以后，很快就会明白如何使用本地模式了。

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原书下载地址 译者：吴京润   编辑：方腾飞

译者注：本文翻译自《Getting Started With Storm》，本书中所有Storm相关术语都用斜体英文表示。 这些术语的字面意义翻译如下，由于这个工具的名字叫Storm，这些术语一律按照气象名词解释

• spout 龙卷，读取原始数据为bolt提供数据
• bolt 雷电，从spout或其它bolt接收数据，并处理数据，处理结果可作为其它bolt的数据源或最终结果
• nimbus 雨云，主节点的守护进程，负责为工作节点分发任务。

下面的术语跟气象就没有关系了

• topology 拓扑结构，Storm的一个任务单元
• define field(s) 定义域，由spout或bolt提供，被bolt接收

本文是该书的第一章。

基础知识

Storm是一个分布式的，可靠的，容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm集群的输入流由一个被称作spout的组件管理，spout把数据传递给bolt， bolt要么把数据保存到某种存储器，要么把数据传递给其它的bolt。你可以想象一下，一个Storm集群就是在一连串的bolt之间转换spout传过来的数据。 阅读全文