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Hadoop上小文件存储处理

原文链接   译者:小村长

Hadoop–小文件存储处理

本篇文章项目是Cloudera论坛中无意中看到的,虽然原文写于2009年,但是当前开来Hadoop的小文件存储方案并没有很好的解决方案,所以感觉作者写的很好,也很详细,于是就抽空翻译了。本次翻译主要针对对Hadoop感兴趣和工作中使用到Hadoop的开发人员提供有价值的中文资料,希望能够对大家的工作和学习有所帮助。
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超越Hadoop的大数据分析之前言

本文翻译自《BIG DATA ANALYTICS BEYOND HADOOP》译者:吴京润 校对:方腾飞

我试图给人们学习大数据留下的一点深刻印象:尽管Apache Hadoop很有用,而且是一项非常成功的技术,但是这一观点的前提已经有些过时了。考虑一下这样一条时间线:由谷歌实现的MapReduce投入使用的时间可追溯到2002年,发表于2004年。Yahoo!于2006年发起Hadoop项目。MR是基于十年前的数据中心的经济上的考虑。从那时以来,已经有太多的东西发生了变化:多核心处理器、大内存地址空间、10G网络带宽、SSD,而至今,这已经产生足够的成本效益。这些极大改变了在构建可容错分布式商用系统规模方面的取舍。 阅读全文

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