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原文链接  译者：张军 校对：方腾飞

本文将并发和内存管理做了个类比。最近有一个说法是因为现代工程师几乎总是面对计算机集群编程，所以我们需要用于构建分布式系统的工具。这就意味着我们需要在语言层面支持分布式系统开发。像GO和Erlang这样的语言其优势正好符合这个观点。

GO和Erlang可能最终会流行，但我不认为是这个原因。分布式系统开发并不会成为每个应用开发者日常工作的一部分，因为那将会是件非常痛苦的事情。在某种程度上，我想今天发生的事情是因为缺乏良好的分布式计算框架，而迫使应用去重新实现一些分布式系统原语。但这种情况不会一直存在，而必将有一些框架提供不同的编程模型，在弹性机器池上处理分布和并发问题。

MapReduce已经解决了这个问题。MapReduce编程几乎都是单线程的，并发是由框架来管理，另外有助于你写好MapReduce程序的原因是，有很多用户级别(user-level)的并发原语，并且MapReduce是高度并行的。 阅读全文

原文链接 本文连接 译者：张军  校对：梁海舰

在实践中我们发现对于大多数的应用领域，评估一个垃圾收集(GC)算法如何根据如下两个标准：

1. 吞吐量越高算法越好
2. 暂停时间越短算法越好

首先让我们来明确垃圾收集(GC)中的两个术语:吞吐量(throughput)和暂停时间(pause times)。 JVM在专门的线程(GC threads)中执行GC。 只要GC线程是活动的，它们将与应用程序线程(application threads)争用当前可用CPU的时钟周期。 简单点来说，吞吐量是指应用程序线程用时占程序总用时的比例。 例如，吞吐量99/100意味着100秒的程序执行时间应用程序线程运行了99秒， 而在这一时间段内GC线程只运行了1秒。
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原文地址 ，译文链接，译者：张军，校对：梁海舰

无锁(完全同步)

想象一下，一个无锁算法或数据结构有一个方法，这个方法所有执行过程都需要同步。假设在单线程模式下这个方法每次调用需要10ns，而每增加一个线程调用这个方法，将在同步状态(变量)上产生争用。
很显然，如果只有一个线程，每次调用该方法到返回平均时间都为10ns，我们称之为：每10ns完成的任务数；如果你增加更多的线程，他们将会增加其他线程执行完成的时间，这是因为同一时刻只有一个线程能获得锁；
记住，无锁(Lock-Free)保证一个线程可以执行，但没说是哪一个，并且在当前这个特定的例子中，每次只有一个线程可以执行(完成任务)，其他线程不得不从头开始：
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原文链接（需翻墙） ，译文链接，  译者：中麦-张军 ，校对：梁海舰

介绍

读写锁是一种允许多个线程并发地访问一个或一组资源的并发结构，这意味着在实践中如果你有一个或一组几乎是以只读方式访问时，可以考虑使用读写锁（后文统称为RWLocks）来保护它们；
Java在java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock中提供了一个很好的RWLocks，是由Doug Lea创建，它有很多特性如：重入，公平锁，锁降级等；

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