原文链接： 首发表于infoq.com 2015年6月
上一篇文章中通过引入的一个例子介绍了在Executor框架下，提交一个任务的过程，这个过程就像我们老大的老大要找个老大来执行一个任务那样简单。并通过剖析ExecutorService的一种经典实现ThreadPoolExecutor来分析接收任务的主要逻辑，发现ThreadPoolExecutor的工作思路和我们带项目的老大的工作思路完全一致。在本文中我们将继续后面的步骤，着重描述下任务执行的过程和任务执行结果获取的过程。会很容易发现，这个过程我们更加熟悉，因为正是每天我们工作的过程。除了ThreadPoolExecutor的内部类Worker外，对执行内容和执行结果封装的FutureTask的表现是这部分着重需要了解的。
为了连贯期间，内容的编号延续上篇。
原文链接 归档下发表于infoq.com 2015年6月的两篇文章。
基于Executor接口中将任务提交和任务执行解耦的设计，ExecutorService和其各种功能强大的实现类提供了非常简便方式来提交任务并获取任务执行结果，封装了任务执行的全部过程。本文尝试通过对j.u.c.下该部分源码的解析以ThreadPoolExecutor为例来追踪任务提交、执行、获取执行结果的整个过程。为了避免陷入枯燥的源码解释，将该过程和过程中涉及的角色与我们工作中的场景和场景中涉及的角色进行映射，力图生动和深入浅出。
原文地址：jenkov 作者： Jakob Jenkov 译者：长源 校对：方腾飞
线程池（Thread Pool）对于限制应用程序中同一时刻运行的线程数很有用。因为每启动一个新线程都会有相应的性能开销，每个线程都需要给栈分配一些内存等等。
我们可以把并发执行的任务传递给一个线程池，来替代为每个并发执行的任务都启动一个新的线程。只要池里有空闲的线程，任务就会分配给一个线程执行。在线程池的内部，任务被插入一个阻塞队列（Blocking Queue ），线程池里的线程会去取这个队列里的任务。当一个新任务插入队列时，一个空闲线程就会成功的从队列中取出任务并且执行它。
作者：方腾飞 原文发表于infoQ：http://www.infoq.com/cn/articles/java-threadPool
合理利用线程池能够带来三个好处。第一：降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。第二：提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行。第三：提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。但是要做到合理的利用线程池，必须对其原理了如指掌。
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