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JVM上的随机数与熵池策略

在apache-tomcat官方文档:如何让tomcat启动更快 里面提到了一些启动时的优化项,其中一项是关于随机数生成时,采用的“熵源”(entropy source)的策略。

他提到tomcat7的session id的生成主要通过java.security.SecureRandom生成随机数来实现,随机数算法使用的是”SHA1PRNG”

private String secureRandomAlgorithm = "SHA1PRNG";

在sun/oracle的jdk里,这个算法的提供者在底层依赖到操作系统提供的随机数据,在linux上,与之相关的是/dev/random/dev/urandom,对于这两个设备块的描述以前也见过讨论随机数的文章,wiki中有比较详细的描述,摘抄过来,先看/dev/random

在读取时,/dev/random设备会返回小于熵池噪声总数的随机字节。/dev/random可生成高随机性的公钥或一次性密码本。若熵池空了,对/dev/random的读操作将会被阻塞,直到收集到了足够的环境噪声为止

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并发集合(七)创建并发随机数

声明:本文是《 Java 7 Concurrency Cookbook 》的第六章,作者: Javier Fernández González     译者:许巧辉 校对:方腾飞

创建并发随机数

Java并发API提供指定的类在并发应用程序中生成伪随机。它是ThreadLocalRandom类,这是Java 7版本中的新类。它使用线程局部变量。每个线程希望以不同的生成器生成随机数,但它们是来自相同类的管理,这对程序员是透明的。在这种机制下,你将获得比使用共享的Random对象为所有线程生成随机数更好的性能。

在这个指南中,你将学习如何在并发应用程序中使用ThreadLocalRandom生成随机数。

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