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无锁和无等待的定义和例子

原文链接译文连接,译者:周可人,校对:梁海舰

在查阅google之后,我发现没有一处对并发算法或是数据结构规定的演进条件(progress condition,注:参考[1],译者认为翻译为演进状态更为合适)做合理的解释。甚至在”The Art of Multiprocessor Programming“中也只有围绕书本的一小段定义,大部分定义是单行的句子,因而造成了我们普通人含义模糊的理解,所以在这里我把我对这些概念的理解整理在一起,并且在每一种概念后面给出相应的例子。

我们先将演进条件分为四个主要类别,阻塞(blocking),无干扰(obstruction-free),无锁(lock-free),和无等待(wait-free)。详细列表如下:
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无等待是不够的

原文地址译文链接,译者:许巧辉,校对:周可人

无等待是不够的

以目前针对演进条件(progress condition,注:参考[1])的算法和数据结构的分类来看,是不足以区分不同演进条件的能力和每一个演进条件的性能/延迟。

我们提出了一种新的“大O”记号来表示无等待的算法和数据结构。下面是它的工作原理:

一个算法或功能被称为“Wait-Free O(x)“,表示需要最多O(x)操作完成。

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