使用JetCache的异步API访问Redis缓存
摘要:
本文介绍了JetCache的异步API,通过异步方式访问缓存可以提升性能,降低RT。
JetCache的异步API和同步API是完全兼容的,甚至用同步的开发方式也能获得一部分异步带来的好处。
摘要:
本文介绍了JetCache的异步API,通过异步方式访问缓存可以提升性能,降低RT。
JetCache的异步API和同步API是完全兼容的,甚至用同步的开发方式也能获得一部分异步带来的好处。
LoadingCache<Key, Graph> graphs = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(1000) .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES) .removalListener(MY_LISTENER) .build( new CacheLoader<Key, Graph>() { public Graph load(Key key) throws AnyException { return createExpensiveGraph(key); } });
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众所周知, CPU是计算机的大脑, 它负责执行程序的指令; 内存负责存数据, 包括程序自身数据. 同样大家都知道, 内存比CPU慢很多. 其实在30年前, CPU的频率和内存总线的频率在同一个级别, 访问内存只比访问CPU寄存器慢一点儿. 由于内存的发展都到技术及成本的限制, 现在获取内存中的一条数据大概需要200多个CPU周期(CPU cycles), 而CPU寄存器一般情况下1个CPU周期就够了.
CPU缓存
网页浏览器为了加快速度,会在本机存缓存以前浏览过的数据; 传统数据库或NoSQL数据库为了加速查询, 常在内存设置一个缓存, 减少对磁盘(慢)的IO. 同样内存与CPU的速度相差太远, 于是CPU设计者们就给CPU加上了缓存(CPU Cache). 如果你需要对同一批数据操作很多次, 那么把数据放至离CPU更近的缓存, 会给程序带来很大的速度提升. 例如, 做一个循环计数, 把计数变量放到缓存里,就不用每次循环都往内存存取数据了. 下面是CPU Cache的简单示意图.
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