标签 ‘ big data Analytics ’

超越Hadoop的大数据分析之图形处理尺寸

本文翻译自《BIG DATA ANALYTICS BEYOND HADOOP》译者：许巧辉

另一个来自Google的重要工具，看起来超越了Hadoop MR——Pregel框架实现了图形计算（Malewicez et al.2010）。在Pregel中的计算是由一系列迭代组成的，被称为supersteps。图上的每个顶点都与一个用户定义的计算函数相关联；Pregel确保每个superstep在图的每条边上并发调用用户定义的计算函数。顶点可通过边发送消息，并且顶点间可交换值。这也是个全局同步——所有操作必须在用户定义的函数结束后才能继续。熟悉BSP的读者可以看出为什么Pregel是BSP优秀的例子——一组实体在用户定义的函数中使用全局锁并行计算，并且能够进行消息交换。
阅读全文

好烂啊没价值凑合看看还不错超赞 (4 votes, average: 2.75 out of 5)
Loading...

超越Hadoop的大数据分析之致谢

本文翻译自《BIG DATA ANALYTICS BEYOND HADOOP》译者：许巧辉

首先，我要衷心感谢Vineet Tyagi、AVP和Impetus的创新实验室主管。Vineet对我帮助很大，并促使我写这本书。在6、7月份，每个工作日他给我3个小时的时间写作本书，这是帮助我完成本书的关键。任何学术活动都要专门花费很多时间——这时候就得加倍努力，因为我必须在工作之余写作。Vineet令写作成为我工作的一部分。

我也想对Pankaj Mittal、CTO和SVP、Impetus表示感谢，他对研发的全心支持，像我这样的研发全职工作。荣誉对他来说，就是Impetus能够有一个无支付和收入压力的研发团队。这真的释放了我并有助于我专注于研发。在IT行业工作，写书是一个艰巨的任务。感谢Pankaj实现这点及类似的活动。
阅读全文

好烂啊没价值凑合看看还不错超赞 (1 votes, average: 5.00 out of 5)
Loading...

返回首页

return top