Exchanger（交换者）是一个用于线程间协作的工具类。Exchanger用于进行线程间的数据交换。它提供一个同步点，在这个同步点两个线程可以交换彼此的数据。这两个线程通过exchange方法交换数据， 如果第一个线程先执行exchange方法，它会一直等待第二个线程也执行exchange，当两个线程都到达同步点时，这两个线程就可以交换数据，将本线程生产出来的数据传递给对方。
Exchanger可以用于遗传算法，遗传算法里需要选出两个人作为交配对象，这时候会交换两人的数据，并使用交叉规则得出2个交配结果。
Exchanger也可以用于校对工作。比如我们需要将纸制银流通过人工的方式录入成电子银行流水，为了避免错误，采用AB岗两人进行录入，录入到Excel之后，系统需要加载这两个Excel，并对这两个Excel数据进行校对，看看是否录入的一致。代码如下：
作者：山鸡
锁作为并发共享数据，保证一致性的工具，在JAVA平台有多种实现(如 synchronized 和 ReentrantLock等等 ) 。这些已经写好提供的锁为我们开发提供了便利，但是锁的具体性质以及类型却很少被提及。本系列文章将分析JAVA下常见的锁名称以及特性，为大家答疑解惑。
自旋锁是采用让当前线程不停地的在循环体内执行实现的，当循环的条件被其他线程改变时 才能进入临界区。如下
Semaphore（信号量）是用来控制同时访问特定资源的线程数量，它通过协调各个线程，以保证合理的使用公共资源。很多年以来，我都觉得从字面上很难理解Semaphore所表达的含义，只能把它比作是控制流量的红绿灯，比如XX马路要限制流量，只允许同时有一百辆车在这条路上行使，其他的都必须在路口等待，所以前一百辆车会看到绿灯，可以开进这条马路，后面的车会看到红灯，不能驶入XX马路，但是如果前一百辆中有五辆车已经离开了XX马路，那么后面就允许有5辆车驶入马路，这个例子里说的车就是线程，驶入马路就表示线程在执行，离开马路就表示线程执行完成，看见红灯就表示线程被阻塞，不能执行。
Semaphore可以用于做流量控制，特别公用资源有限的应用场景，比如数据库连接。假如有一个需求，要读取几万个文件的数据，因为都是IO密集型任务，我们可以启动几十个线程并发的读取，但是如果读到内存后，还需要存储到数据库中，而数据库的连接数只有10个，这时我们必须控制只有十个线程同时获取数据库连接保存数据，否则会报错无法获取数据库连接。这个时候，我们就可以使用Semaphore来做流控，代码如下：
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CyclicBarrier 的字面意思是可循环使用（Cyclic）的屏障（Barrier）。它要做的事情是，让一组线程到达一个屏障（也可以叫同步点）时被阻塞，直到最后一个线程到达屏障时，屏障才会开门，所有被屏障拦截的线程才会继续干活。CyclicBarrier默认的构造方法是CyclicBarrier(int parties)，其参数表示屏障拦截的线程数量，每个线程调用await方法告诉CyclicBarrier我已经到达了屏障，然后当前线程被阻塞。
原文地址 作者：Pedro Ramalhete，译者：叶磊，校对：周可人
在学术论文中Harris Linked List是使用最广泛的并发数据结构之一。
Harris Linked List是一个基于linked-list的并发有序set（或者是map），可进行无锁性质的插入，删除和查找操作。
http://research.microsoft.com/pubs/67089/2001-disc.pdf
这篇文章最早在2001年的DISC会议上发表，作者是Tim Harris，目前在Oracle就职。
下面是一个有关于策略模式的故事。假设Mike在开车的时候，会很频繁的加速，有一天因为超速他被一个警察拦下来了。有可能这个警察会比较友好，没开任何罚单就让Mike把车开走了。（我们把这类型的警察称之为“NicePolice”）。也有可能Mike遇到了一个不太友好的警察，然后这个警察给Mike出具了一张罚单。（我们把这类型的警察称之为“HardPolice”）。
Mike其实并不知道他会遇到什么类型的警察，直到他因为超速而被警察要求停车下来，实际上这就是一种程序当中“运行时”的概念，只有在运行的时候，才知道，到底会遇到什么类型的警察，实际上这就是“策略模式”。
原文地址 作者：Coman Hamilton 译者：zachariah 校对：方腾飞
Oracle已将JAVA 9的开发提上日程。OpenJDK上已经出现了关于下一个主版本JAVA 9的改进建议（JEP）。与以往不同，Oracle在这次谈及了一些真正的特性。而早期对于JDK9的声明仅限于“bug修复和一些小的改进”。
译者注：有兴趣的同学可以看看JEP 地址如下 http://openjdk.java.net/jeps/0
校对注：JAVA还是包袱太重，更新特性非常谨慎和缓慢。
本文首发于InfoQ架构师杂志。
还在上学的时候，我特别好奇QQ是怎么实现的，为什么我一发消息我的好友马上就能收到且基本没有延迟，它的原理是什么？大三的时候，我学习了Java语言，接触到了Socket编程，不知天高地厚的我当时居然想自己实现个简易QQ，和几个朋友做了技术评估后觉得这个事好像不是那么难，紧接着我们就用Swing以及一些Socket编程知识完成了一个简易的局域网QQ，虽然功能不是那么的稳定，但基本上还是可以实现私聊、群聊、文件传输、抖屏功能。这也许是我第一次接触网络通信，核心功能部分使用了同步I/O的Socket类库。
简单来说，观察者模式=发布者+订阅者。
下面是一个有关猎头的典型的例子。在下面这张图当中有两个角色：猎头和寻找工作的人。找工作的人向猎头订阅，告知自己希望得到一份工作，当有新的工作机会的时候，猎头就会把这个信息通知给曾经向他订阅过的人。
原文地址 作者: poonam 译者:严亮 校对：梁海舰
在CMS GC 时,使用参数-XX:+PrintGCDetails 和 -XX:+PrintGCTimeStamps 会输出很多日志信息，了解这些信息可以帮我们更好的调整参数，以获得更高的性能。
我们来看下在JDK1.4.2_10 中CMS GC日志示例：
39.910: [GC 39.910: [ParNew: 261760K->0K(261952K), 0.2314667 secs] 262017K->26386K(1048384K), 0.2318679 secs]
新生代使用 (ParNew 并行)回收器。新生代容量为261952K，GC回收后占用从261760K降到0,耗时0.2314667秒。(译注：262017K->26386K(1048384K), 0.2318679 secs 表示整个堆占用从262017K 降至26386K,费时0.2318679)
CountDownLatch 允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。
假如有这样一个需求，当我们需要解析一个Excel里多个sheet的数据时，可以考虑使用多线程，每个线程解析一个sheet里的数据，等到所有的sheet都解析完之后，程序需要提示解析完成。在这个需求中，要实现主线程等待所有线程完成sheet的解析操作，最简单的做法是使用join。代码如下：
首先来看一个问题：
下面这个方法是线程安全的吗？如何才能让这个方法变成线程安全的？
[code lang=”java”]
public class MyCount {
private static int counter = 0;
public static int getCount(){
return counter++;
}
}
[/code]
感谢同事[空蒙]投递此稿
mtop是移动接入网关平台，对客户端暴露api，后端接api实际的应用服务，有HSF，也有http的服务端。
之前进行了机房从杭州搬迁到上海，在搬迁的过程中，其中一个api的rt突然大涨，(之前平均的约210ms)
分析具体的原因了，当时正机房搬迁，首先考虑的就是是否此影响，是否发生了跨机房调用的导致，当时把整个杭州的后端服务全部干掉，确认没有跨机房调用，但rt还是没有降低，仍旧很高。 阅读全文
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