一、前言

Spring Framework分别使用TaskExecutor和TaskScheduler接口提供异步执行和任务调度的抽象。本节我们着重讲解@Async如何实现异步处理。

• 《技术人求职指南》（一）你是否应该选择跳槽
• 《技术人求职指南》（二）如何写好简历
• 《技术人求职指南》（三）掌握方法论
• 《技术人求职指南》（四） 必须实战练习
• 《技术人求职指南》（五）如何高效面试
• 《技术人求职指南》（六）如何选择Offer

最近面试了几名同学，面试结果都不是很理想，他们自己也能感觉出来，所以和我说“因为最近在准备论文，所以没怎么准备面试”，“最近一直在上课，没有时间准备面试”。像这种情况我觉得真的非常可惜，虽说面试有时是看运气的，但面试前还是一定要准备好再投简历，并格外珍惜每次面试的机会，否则有时候你以为你错过的只是一次面试机会，但是过了几年之后你可能会发现你错过了一辈子。

• 《技术人求职指南》（一）你是否应该选择跳槽
• 《技术人求职指南》（二）如何写好简历
• 《技术人求职指南》（三）掌握方法论
• 《技术人求职指南》（四） 实战练习
• 《技术人求职指南》（五）如何高效面试
• 《技术人求职指南》（六）如何选择Offer

上一篇讲了面试的一个基本攻略，这一篇主要讲实战。打游戏是通过打怪提升经验来通关的，而面试是通过刻意练习和实战提升经验拿到offer的。在参加面试之前，主要有四个方面需要准备和学习：首先是表达能力，其次是总结能力，然后是借力，最后就是实战。另外，还要学会站在面试官角度来反向思考面试问题。

Lambda的基本语法

(parm1,parm1,parm1) ->{
};

Redis Sentinel 介绍

Redis Sentinel：哨兵，放哨，看中文名字就知道它是一种 Redis 高可用解决方案，主要是针对 Redis 主从模式实现主从节点监控、故障自动切换。

没有 Redis Sentinel 架构之前，如果主节点挂了，需要运维人员手动进行主从切换，然后更新所有用到的 Redis IP 地址参数再重新启动系统，所有恢复操作都需要人为干预，如果半夜挂了，如果系统很多，如果某个操作搞错了，等等，这对运维人员来说简直就是恶梦。

有了 Redis Sentinel，主从节点故障都是自动化切换，应用程序参数什么也不用改，对于客户端来说都是透明无缝切换的，运维人员再也不用担惊受怕了。

自旋锁是采用让当前线程不停地的在循环体内执行实现的，当循环的条件被其他线程改变时才能进入临界区。

JDK里面自旋锁的实现有 SynchronousQueue  和 LinkedTransferQueue。  本文只是自己对源码的简单理解。

先说公平锁，先等待的线程先获得数据。SynchronousQueue的内部类TransferQueue实现了公平锁。

某一时刻 线程A看到内存的情况如下：   链表，head 和 tail 分别指向链首和链尾，并且线程执行了ht = tail 。

Spring Boot 2.0 的推出又激起了一阵学习 Spring Boot 热，就单从我个人的博客的访问量大幅增加就可以感受到大家对学习 Spring Boot 的热情，那么在这么多人热衷于学习 Spring Boot 之时，我自己也在思考： Spring Boot 诞生的背景是什么？Spring 企业又是基于什么样的考虑创建 Spring Boot? 传统企业使用 Spring Boot 会给我们带来什么样变革?

带着这些问题，我们一起来了解下 Spring Boot 到底是什么?

我使用Vue和React已经很长一段时间了，两个框架上实践代码量都在10万行以上。不得不说都是都很不错的，帮助开发者减少很多工作量，某种框架是现代化Vue和React在两者之间的选择并不像选择苹果或香蕉一样简单，两者在工程实践上的差异让我们逐渐放弃了Vue。此处以不一样的角度对彼此进行深度对比。

分布式系统

微服务就是原来臃肿的项目拆分为多个模块互不关联。如：按照子服务拆分、数据库、接口，依次往下就更加细粒度，当然运维也就越来越难受了。

分布式则是偏向与机器将诺大的系统划分为多个模块部署在不同服务器上。

微服务和分布式就是作用的“目标不一样”。

问题背景

MySql(InnoDB)中的订单表需要按时间顺序分页查询，且主键不是时间维度递增，订单表在百万以上规模，此时如何高性能地实现该需求？

注：本文并非主要讲解如何建立索引，以下的分析均建立在有合适的索引的前提下

一、前言

把对象序列化为json字符串输出的库很多，本文我们来看如何基于jackson动态控制哪些属性需要进行序列化。

不知从何时起，与同事，面试者，面试官谈起架构理念，总是绕不开微服务。甚至有时候听到这三个字的时候，脑壳会痛，相似的还有中台, 总觉得是旧瓶装新酒。 当然此时的盛行是有其原因的，猜测主要原因是容器化的盛行。

一、前言

最近在做一个项目，获取JDK8 Stream对象后，想要批量消费，不想自己写个集合来做批量处理。而反应式编程实现比如rxjava或者reactor是有丰富的流操作符，所以调研了下如何把JDK8 Stream转换为反应式流。

一、前言

JDK中的线程池主要解决两个问题：

• 一方面当执行大量异步任务时候线程池能够提供较好的性能，在不使用线程池的时，每当需要执行异步任务时候是直接 new一线程运行，而线程的创建和销毁是需要开销的。而使用线程池时候，线程池里面的线程是可复用的，不会每次执行异步任务时候都重新创建和销毁线程。
• 另一方面线程池提供了一种资源限制和管理的手段，比如可以限制线程的个数，动态新增线程等，每个 ThreadPoolExecutor 也保留了一些基本的统计数据，比如当前线程池完成的任务数目等。

JDK中的线程池固然好，但是其不具有亲缘性，也就是当我们顺序向其中投递多个任务后，不能保证具有相同属性的任务顺序执行，本文我们就来看一个可以实现亲缘性的线程池。

通过局域网中间人攻击学网络

第三篇 netfilter框架之内核篇

在第二篇中，我们讲到可以用ARP欺骗的形式将局域网内某个主机的流量转发到我们的机器上，那我们如何对该流量进行拦截修改呢？在Linux下，我们可以 使用netfilter框架来实现对ip数据拦截修改；