归档之于 ‘ 2014 年十二月

Java FP: 伪造闭包工厂,创建域对象

原文链接 作者:  Mark Needham   译者: 李璟(jlee381344197@gmail.com)

最近我们想构建一个需要使用外部依赖进行计算的域对象,同时我们希望在测试的时候能够忽略这些依赖。

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跟着实例学习ZooKeeper的用法: 缓存

zookeeper可以利用ZooKeeper在集群的各个节点之间缓存数据。 每个节点都可以得到最新的缓存的数据。 Curator提供了三种类型的缓存方式:Path Cache,Node Cache 和Tree Cache。

Path Cache

Path Cache用来监控一个ZNode的子节点. 当一个子节点增加, 更新,删除时, Path Cache会改变它的状态, 会包含最新的子节点, 子节点的数据和状态。 这也正如它的名字表示的那样, 那监控path。

实际使用时会涉及到四个类:

  • PathChildrenCache
  • PathChildrenCacheEvent
  • PathChildrenCacheListener
  • ChildData

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Java FP: Java中函数式编程的Map和Fold(Reduce)

原文链接 作者:  Cyrille Martraire  译者: 李璟(jlee381344197@gmail.com)

在函数式编程中,Map和Fold是两个非常有用的操作,它们存在于每一个函数式编程语言中。既然Map和Fold操作如此强大和重要,但是Java语言缺乏Map和Fold机制,那么该如何解释我们使用Java完成日常编码工作呢?实际上你已经在Java中利用手动编写循环的方式实现了Map和Fold操作(译者注:许多动态语言如python都提供了内置的实现)。

免责声明:本篇文章仅仅只是一篇入门简介,并非函数式编程的参考。函数式编程爱好者可能会不赞同本文观点。

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跟着实例学习ZooKeeper的用法: 计数器

这一篇文章我们将学习使用Curator来实现计数器。 顾名思义,计数器是用来计数的, 利用ZooKeeper可以实现一个集群共享的计数器。 只要使用相同的path就可以得到最新的计数器值, 这是由ZooKeeper的一致性保证的。Curator有两个计数器, 一个是用int来计数,一个用long来计数。

SharedCount

这个类使用int类型来计数。 主要涉及三个类。

  • SharedCount
  • SharedCountReader
  • SharedCountListener

SharedCount代表计数器, 可以为它增加一个SharedCountListener,当计数器改变时此Listener可以监听到改变的事件,而SharedCountReader可以读取到最新的值, 包括字面值和带版本信息的值VersionedValue。

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跟着实例学习ZooKeeper的用法: Barrier

分布式Barrier是这样一个类: 它会阻塞所有节点上的等待进程,知道某一个被满足, 然后所有的节点继续进行。

比如赛马比赛中, 等赛马陆续来到起跑线前。 一声令下,所有的赛马都飞奔而出。

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跟着实例学习ZooKeeper的用法: 分布式锁

分布式的锁全局同步, 这意味着任何一个时间点不会有两个客户端都拥有相同的锁。

可重入锁Shared Reentrant Lock

首先我们先看一个全局可重入的锁。 Shared意味着锁是全局可见的, 客户端都可以请求锁。 Reentrant和JDK的ReentrantLock类似, 意味着同一个客户端在拥有锁的同时,可以多次获取,不会被阻塞。 它是由类InterProcessMutex来实现。 它的构造函数为:

public InterProcessMutex(CuratorFramework client, String path)

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跟着实例学习ZooKeeper的用法: Leader选举

ZooKeeper官方给出了使用zookeeper的几种用途

  • Leader Election
  • Barriers
  • Queues
  • Locks
  • Two-phased Commit
  • 其它应用如Name Service, Configuration, Group Membership

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Java 注解指导手册 – 终极向导

原文链接 原文作者:Dani Buiza 译者:Toien Liu  校对:深海

编者的话:注解是java的一个主要特性且每个java开发者都应该知道如何使用它。

我们已经在Java Code Geeks提供了丰富的教程, 如Creating Your Own Java Annotations, Java Annotations Tutorial with Custom Annotation 和 Java Annotations: Explored & Explained.

我们也有些文章是关于注解在不同类库中的应用,包括 Make your Spring Security @Secured annotations more DRY和 Java Annotations & A Real World Spring Example.

现在,是时候汇总这些和注解相关的信息到一篇文章了,祝大家阅读愉快。 阅读全文

角色对象模式

作者:Dirk Bäumer, Dirk Riehle, Wolf Siberski, and Martina Wulf  原文链接  译者:f0tlo <1357654289@qq.com>

意图

单个对象透过不同的角色对象来满足不同客户的不同需求。每一个角色对象针对不同的客户内容来扮演其角色。对象能够动态的管理其角色集合。角色作为独立的对象是的不同的内容能够简单的被分离开来,系统间的配置也变得容易。

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《C#并发编程经典实例》—— 超时

声明:本文是《C#并发编程经典实例》的样章,感谢图灵授权并发编程网站发布样章,禁止以任何形式转载此文。

问题
我们希望事件能在预定的时间内到达,即使事件不到达,也要确保程序能及时进行响应。
通常此类事件是单一的异步操作(例如,等待 Web 服务请求的响应)。

解决方案
Timeout 操 作 符 在 输 入 流 上 建 立 一 个 可 调 节 的 超 时 窗 口。 一 旦 新 的 事 件 到 达, 就 重 置 超 时 窗 口。 如 果 超 过 期 限 后 事 件 仍 没 到 达,Timeout 操 作 符 就 结 束 流, 并 产 生 一 个 包 含 TimeoutException 的 OnError 通知。

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《C#并发编程经典实例》—— 用限流和抽样抑制事件流

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问题

有时事件来得太快,这是编写响应式代码时经常碰到的问题。一个速度太快的事件流可导

致程序的处理过程崩溃。

解决方案

Rx 专门提供了几个操作符,用来对付大量涌现的事件数据。Throttle 和 Sample 这两个操 作符提供了两种不同方法来抑制快速涌来的输入事件。

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《C#并发编程经典实例》—— 用窗口和缓冲对事件分组

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问题

有一系列事件,需要在它们到达时进行分组。举个例子,需要对一些成对的输入作出响

应。第二个例子,需要在 2 秒钟的窗口期内,对所有输入进行响应。

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《C#并发编程经典实例》—— 发送通知给上下文

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问题

Rx 尽量做到了线程不可知(thread agnostic)。因此它会在任意一个活动线程中发出通知(例如 OnNext)。

但是我们通常希望通知只发给特定的上下文。例如 UI 元素只能被它所属的 UI 线程控制, 因此,如果要根据 Rx 的通知来修改 UI,就应该把通知“转移”到 UI 线程。

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《C#并发编程经典实例》—— 转换.NET事件

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问题

把一个事件作为 Rx 输入流,每次事件发生时通过 OnNext 生成数据。

解决方案
Observable 类 定 义 了 一 些 事 件 转 换 器。 大 部 分 .NET 框 架 事 件 与 FromEventPattern 兼 容, 对于不遵循通用模式的事件,需要改用 FromEvent。

FromEventPattern 最适合使用委托类型为 EventHandler 的事件。很多较新框架类的事 件都采用了这种委托类型。例如,Progress 类定义了事件 ProgressChanged,这个事件 的委托类型就是 EventHandler,因此,它就很容易被封装到 FromEventPattern:

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《C#并发编程经典实例》—— Rx基础

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LINQ 是 对 序 列 数 据 进 行 查 询 的 一 系 列 语 言 功 能。 内 置 的 LINQ to Objects( 基 于 IEnumerable<T>) 和 LINQ to Entities( 基 于 IQueryable<T>) 是 两 个 最 常 用 的 LINQ 提 供 者。另外还有很多提供者,并且大多数都采用相同的基本架构。查询是延后执行(lazily evaluated)的,只有在需要时才会从序列中获取数据。从概念上讲,这是一种拉取模式。 在查询过程中数据项是被逐个拉取出来的。

Reactive Extensions(Rx)把事件看作是依次到达的数据序列。因此,将 Rx 认作是 LINQ to events( 基 于 IObservable<T>) 也 是 可 以 的, 它 与 其 他 LINQ 提 供 者 的 主 要 区 别 在 于, Rx 采用“推送”模式。就是说,Rx 的查询规定了在事件到达时程序该如何响应。Rx 在 LINQ 的基础上构建,增加了一些功能强大的操作符,作为扩展方法。

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