原文链接 译者: 沈义扬

排序器[Ordering]是Guava流畅风格比较器[Comparator]的实现，它可以用来为构建复杂的比较器，以完成集合排序的功能。

从实现上说，Ordering实例就是一个特殊的Comparator实例。Ordering把很多基于Comparator的静态方法（如Collections.max）包装为自己的实例方法（非静态方法），并且提供了链式调用方法，来定制和增强现有的比较器。

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译者：万天慧(武祖)

由于类型擦除，你不能够在运行时传递泛型类对象——你可能想强制转换它们，并假装这些对象是有泛型的，但实际上它们没有。

举个例子：

ArrayList<String> stringList = Lists.newArrayList();
ArrayList<Integer> intList = Lists.newArrayList();
System.out.println(stringList.getClass().isAssignableFrom(intList.getClass()));
returns true, even though ArrayList<String> is not assignable from ArrayList<Integer>

Guava提供了TypeToken, 它使用了基于反射的技巧甚至让你在运行时都能够巧妙的操作和查询泛型类型。想象一下TypeToken是创建，操作，查询泛型类型（以及，隐含的类）对象的方法。

Guice用户特别注意：TypeToken与类Guice的TypeLiteral很相似，但是有一个点特别不同：它能够支持非具体化的类型，例如T，List<T>，甚至是List<? extends Number>；TypeLiteral则不能支持。TypeToken也能支持序列化并且提供了很多额外的工具方法。 阅读全文

感谢同事【付哲】发布此文。

无锁

并发环境下最常用的同步手段是互斥锁和读写锁，例如pthread_mutex和pthread_readwrite_lock，常用的范式为：

void ConcurrencyOperation() {
	mutex.lock();
	// do something
	mutex.unlock();
}

这种方法的优点是：

1. 编程模型简单，如果小心控制上锁顺序，一般来说不会有死锁的问题；
2. 可以通过调节锁的粒度来调节性能。 阅读全文

原文链接 译文链接 译者：沈义扬

范例

[code lang=”java”]
int logFloor = LongMath.log2(n, FLOOR);
int mustNotOverflow = IntMath.checkedMultiply(x, y);
long quotient = LongMath.divide(knownMultipleOfThree, 3, RoundingMode.UNNECESSARY); // fail fast on non-multiple of 3
BigInteger nearestInteger = DoubleMath.roundToBigInteger(d, RoundingMode.HALF_EVEN);
BigInteger sideLength = BigIntegerMath.sqrt(area, CEILING);
[/code]

为什么使用Guava Math

• Guava Math针对各种不常见的溢出情况都有充分的测试；对溢出语义，Guava文档也有相应的说明；如果运算的溢出检查不能通过，将导致快速失败；
• Guava Math的性能经过了精心的设计和调优；虽然性能不可避免地依据具体硬件细节而有所差异，但Guava Math的速度通常可以与Apache Commons的MathUtils相比，在某些场景下甚至还有显著提升；
• Guava Math在设计上考虑了可读性和正确的编程习惯；IntMath.log2(x, CEILING) 所表达的含义，即使在快速阅读时也是清晰明确的。而32-Integer.numberOfLeadingZeros(x – 1)对于阅读者来说则不够清晰。

注意：Guava Math和GWT格外不兼容，这是因为Java和Java Script语言的运算溢出逻辑不一样。 阅读全文

原文链接  译文链接  译者：Greenster  校对：沈义扬
Java从发布的第一个版本开始就可以很方便地编写多线程的应用程序，并在设计中引入异步处理。Thread类、Runnable接口和Java内存管理模型使得多线程编程简单直接。但正如之前提到过的，Thread类和Runnable接口都不允许声明检查型异常，也不能定义返回值。没有返回值这点稍微有点麻烦。

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原文链接 译文连接 译者：沈义扬

传统上，Java的进程内事件分发都是通过发布者和订阅者之间的显式注册实现的。设计EventBus就是为了取代这种显示注册方式，使组件间有了更好的解耦。EventBus不是通用型的发布-订阅实现，不适用于进程间通信。

范例

[code lang=”java”]
// Class is typically registered by the container.
class EventBusChangeRecorder {
@Subscribe public void recordCustomerChange(ChangeEvent e) {
recordChange(e.getChange());
}
}
// somewhere during initialization
eventBus.register(new EventBusChangeRecorder());
// much later
public void changeCustomer() {
ChangeEvent event = getChangeEvent();
eventBus.post(event);
}
[/code]

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原文链接 译文链接 译者：沈义扬

概述

Java内建的散列码[hash code]概念被限制为32位，并且没有分离散列算法和它们所作用的数据，因此很难用备选算法进行替换。此外，使用Java内建方法实现的散列码通常是劣质的，部分是因为它们最终都依赖于JDK类中已有的劣质散列码。

Object.hashCode往往很快，但是在预防碰撞上却很弱，也没有对分散性的预期。这使得它们很适合在散列表中运用，因为额外碰撞只会带来轻微的性能损失，同时差劲的分散性也可以容易地通过再散列来纠正（Java中所有合理的散列表都用了再散列方法）。然而，在简单散列表以外的散列运用中，Object.hashCode几乎总是达不到要求——因此，有了com.google.common.hash包。 阅读全文

原文链接 译文链接 译者：沈义扬

字节流和字符流

Guava使用术语”流” 来表示可关闭的，并且在底层资源中有位置状态的I/O数据流。术语”字节流”指的是InputStream或OutputStream，”字符流”指的是Reader 或Writer（虽然他们的接口Readable 和Appendable被更多地用于方法参数）。相应的工具方法分别在ByteStreams 和CharStreams中。

大多数Guava流工具一次处理一个完整的流，并且/或者为了效率自己处理缓冲。还要注意到，接受流为参数的Guava方法不会关闭这个流：关闭流的职责通常属于打开流的代码块。 阅读全文

原文链接 译文链接 译文：沈义扬

范例

[code lang=”java”]
List scores;
Iterable belowMedian =Iterables.filter(scores,Range.lessThan(median));
…
Range validGrades = Range.closed(1, 12);
for(int grade : ContiguousSet.create(validGrades, DiscreteDomain.integers())) {
…
}
[/code]

简介

区间，有时也称为范围，是特定域中的凸性（非正式说法为连续的或不中断的）部分。在形式上，凸性表示对a<=b<=c, range.contains(a)且range.contains(c)意味着range.contains(b)。 阅读全文

 J.U.C并发框架

作者：Doug Lea
SUNY Oswego
Oswego NY 13126

dl@cs.oswego.edu

翻译：书卷多情

在J2SE1.5中，java.util.concurrent包下的大部分同步工具（锁、屏障等）以AbstractQueuedSynchronizer类为基础来构建。这个框架提供了一些常用机制用于自动管理并发状态、阻塞及非阻塞线程，以及队列。本论文描述了该框架的根源、设计、实现、用法及性能。 阅读全文

原文地址，译文地址，作者: Benjamin Winterberg，译者：Autumn，校对：李任

2014年3月16日

“Java is still not dead—and people are starting to figure that out.”

欢迎阅读我对 Java 8 的介绍。本指南将一步步地通过所有的新的语言特性来引导你认识Java 8。在简短的示例代码的帮助下，你将会学习到如何使用默认的接口方法、lambda表达式、方法引用以及可重复的注解。在文章的最后，你将会熟悉最新的API变化，例如：streams、函数式接口、map 扩展以及新的 Date API。

没有过多的文本 — 仅仅是一些具有注释的代码片段。一起享受吧！

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